Allemagne
ALTEN
Peec AI
Engineering Manager (Data Science)
Allemagne
Berlin, Germany
TypeScriptPythonSQLGCPDocker
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de Peec AI
Peec AI est la plateforme d'analyse pour la recherche IA. Les gens découvrent de plus en plus de produits et prennent des décisions d'achat via ChatGPT, Claude, Gemini, et les Google AI Overviews au lieu de la recherche traditionnelle, et la plupart des marques n'ont aucune idée de leur position dans ces réponses. Peec donne aux équipes marketing, SEO et growth les données pour voir exactement cela : à quel point leur marque est visible sur les plateformes IA, comment elles se comparent à leurs concurrents, et où gagner.
Nous définissons cette catégorie, et le marché évolue avec nous. Peec est une entreprise de Série A soutenue par 20VC et Singular, qui est passée de $0 à $15M d'ARR en 18 mois, avec une équipe de plus de 100 personnes réparties entre notre siège de Berlin et notre bureau de New York.
Ce que vous ferez
- Construire, encadrer et diriger une équipe d'élite en science des données en tant que joueur-entraîneur de confiance et empathique, tout en communiquant clairement des idées techniques complexes aux dirigeants, clients et partenaires.
- Concevoir, entraîner, déployer et posséder personnellement les modèles qui alimentent les recommandations de recherche IA de Peec AI, en assumant la responsabilité pratique de nos systèmes ML les plus critiques pour l'entreprise.
- Développer et livrer des algorithmes novateurs qui font de l'ingénierie inverse de la recherche IA et du comportement des LLM, transformant une profonde compréhension technique en avantages produit durables et orientés client.
- Gérer l'intégralité du cycle de vie ML de bout en bout – de la recherche basée sur les premiers principes et l'expérimentation rigoureuse au déploiement en production, à la surveillance et à l'amélioration continue.
- Architecturer et faire évoluer des systèmes de données et ML évolutifs, en prenant des décisions à fort effet de levier sur les pipelines de données, les approches de modélisation, les cadres d'évaluation et le service des modèles.
- Écrire et réviser du code de qualité production à un niveau exceptionnel, en définissant la barre technique pour toute l'organisation.
Ce que nous recherchons
- 8+ années d'expérience professionnelle en science des données, dont au moins 3+ années dans un rôle de leadership ou de management au sein d'une startup à forte croissance de premier plan, ou d'une entreprise technologique de niveau FAANG (par exemple, Tech Lead, EM, SDM).
- Un leader de classe mondiale en science des données avec une combinaison rare de maîtrise technique approfondie et de leadership éprouvé, qui a construit et lancé des produits ML définissant la catégorie dans des environnements à forte croissance ou de pointe.
- Un historique démontrable de possession et de mise à l'échelle personnelle de systèmes ML complexes, depuis les idées de recherche brutes jusqu'aux déploiements de production fiables et à fort impact.
- Une maîtrise exceptionnelle de Python et de la machine learning appliquée, avec de solides instincts système couvrant les APIs, les pipelines de données, l'infrastructure ML et la fiabilité de production.
- Une compréhension approfondie et basée sur les premiers principes des systèmes de recherche IA et des LLMs, y compris la capacité d'évaluer, de faire de l'ingénierie inverse et de raisonner rigoureusement sur le comportement émergent des modèles.
- Expérience dans la prise de décisions architecturales et de modélisation importantes dans des environnements cloud natifs (de préférence GCP), en utilisant des outils tels que FastAPI, Docker, et des plateformes de données modernes.
- Jugement, communication et capacité de résolution de problèmes exceptionnels, avec la crédibilité nécessaire pour définir la direction, gagner la confiance et diriger dans une ambiguïté extrême.
Notre Stack Data Science
Langages : Python, SQL
Bibliothèques : Pandas, NumPy, HuggingFace, PyTorch, TensorFlow, ONNX
Backend : GCP, Cloud Functions, Firestore, Postgres, AlloyDB, BigQuery
Modèles IA : OpenAI, Claude, Perplexity, Gemini, Llama, et autres
Points bonus
- Contributions largement reconnues à des projets open-source ou à des outils ML fondamentaux.
- Projets parallèles ou de recherche publiquement visibles démontrant une profondeur technique exceptionnelle.
- Publications ou présentations lors de conférences ML ou IA de premier plan.
- Expérience de fondateur ou leadership technique senior dans des startups à forte croissance.
- Maîtrise de TypeScript.
Ce que nous offrons
- Un rôle de leadership déterminant avec un impact réel et une propriété chez l'une des startups de Série A à la croissance la plus rapide en Europe.
- Événements d'équipe et séminaires réguliers.
- Package de rémunération agressif en actions.
- Dîner payé et Uber pour rentrer à la maison en cas de travail tardif.
- L'espace de bureau et l'environnement de travail les plus beaux de Berlin.
Plus d’opportunités avec un seul profil
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