Royaume-Uni
AKA
Penta
VP, Head of Data Science
Royaume-Uni
City of London, England, United Kingdom
PythonSQLPostgreSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
Ce que nous offrons
- Salaire et structure de rémunération compétitifs
- Congés payés généreux et calendrier des jours fériés
- Événements sociaux et activités fréquents à l'échelle de l'entreprise
- Excellent environnement pour l'apprentissage et la croissance
- Avantages supplémentaires, selon l'emplacement
À propos du poste
Nous recherchons un leader technique pratique pour diriger l'équipe Data Science de Penta : quelqu'un qui conçoit, construit et examine toujours des solutions réelles tout en gérant l'exécution, la livraison et le développement de l'équipe. Vous serez responsable de transformer la capacité de data science en valeur livrée et fiable pour nos clients et nos équipes de conseil, conformément à notre feuille de route produit.
La technologie de Penta rend les résultats clients plus précis, plus rapides, plus différenciés et plus difficiles à remplacer. Le succès de l'équipe Data Science se mesure par la mesure dans laquelle elle améliore le travail client en direct, et non par l'élégance technique isolée.
Notre principal objectif en data science est la compréhension du langage naturel à grande échelle, traitant des millions d'articles quotidiennement sur le sentiment des parties prenantes, l'identification des sujets au fil du temps, la sélection des ensembles de pairs concurrents, la synthèse, la contextualisation et d'autres traitements de contenu non structuré. La plupart des cas d'utilisation sont des chaînes créatives de plusieurs étapes tirées du traitement des données, de l'analyse exploratoire, du ML fondamental, du NLP, de SQL, de LLMs et de l'intégration dans nos systèmes en direct.
Succès dans ce rôle
Signifie que l'équipe Data Science livre des capacités d'IA et d'analyse fiables et maintenables dans les flux de travail clients et de conseil en direct ; les membres de l'équipe grandissent ; la livraison est prévisible ; et la capacité d'IA appliquée de Penta s'améliore visiblement dans les produits et les engagements.
L'équipe
Notre équipe technologique soutient les plans de livraison ambitieux de Penta, en utilisant la technologie pour automatiser les solutions, optimiser les résultats et soutenir l'intégration et le déploiement continus. L'équipe Data Science de six personnes se situe aux côtés du Développement, de l'Ingénierie / DevOps & Sécurité des Plateformes, de l'IT et du PMO, et travaille en étroite collaboration avec l'équipe Produit.
L'environnement est collaboratif, pragmatique et axé sur la livraison. Nous avançons rapidement, partageons ouvertement les idées et utilisons des hackathons et des expériences réguliers pour générer de la valeur commerciale pratique.
C'est le rôle de leadership pratique pour cette équipe. Relevant du CTO, vous dirigerez une équipe travaillant à la pointe de l'IA appliquée et de la data science, combinant des flux de travail LLM en production, du prompting avancé, des outils d'agents, du NLP, du ML et du traitement de contenu à grande échelle. Vous définirez sa direction, élèverez son niveau de performance, développerez ses membres par un coaching pratique et dirigerez en étant en première ligne en façonnant et en livrant activement le travail vous-même.
Notre approche de l'IA est pragmatique
Nous sommes avant-gardistes et ambitieux dans l'application pratique de l'IA dans le travail client, les équipes d'entreprise, la technologie et la data science. Nous n'entraînons pas nos propres modèles fondamentaux ; nous appliquons, orchestrons et évaluons les meilleurs modèles disponibles auprès des principaux fournisseurs, en les intégrant dans des flux de travail robustes qui résolvent de vrais problèmes commerciaux.
Nous validons et documentons nos méthodologies par des livres blancs et des explications techniques, exposant les fondements académiques et analytiques derrière nos produits, et les preuves qui soutiennent leur utilisation. Cela permet de renforcer la confiance dans nos outils, de comprendre pourquoi ils fonctionnent et de montrer comment ils peuvent être appliqués.
Nous nous appuyons sur des logiciels d'IA open-source, notamment LiteLLM et OpenWebUI, pour maximiser la valeur interne de l'IA et construire une capacité institutionnelle durable. La fiabilité, le contrôle des coûts, l'observabilité, le respect des instructions, la facilité d'utilisation et l'adoption sont primordiaux.
L'équipe conçoit des flux de travail, des compétences, des modèles et des outils MCP réutilisables qui soutiennent l'évolution de Penta vers un système d'exploitation de conseil natif en IA. Maintenir Penta à la pointe de l'IA pratique dans les relations publiques, la communication et le conseil stratégique fait partie du rôle.
Nous croyons fermement au développement des talents et sommes prêts à investir du temps pour développer les personnes qui rejoignent notre équipe.
Vos missions
Diriger l'équipe
- Gérer, coacher et développer l'équipe Data Science de Penta, en définissant les priorités, en planifiant la capacité et en créant une culture de livraison axée sur la confiance et la haute performance.
- Traduire la feuille de route produit et les besoins du conseil en un plan de data science ciblé, en partenariat avec les équipes Produit, Conseil, Base de données, Développement et DevOps pour aligner la livraison sur les résultats clients.
- Élever le niveau de performance de la livraison en termes d'exécution, de qualité, de rapidité, de maintenabilité et de discipline des coûts.
Livrer des systèmes de data science et d'IA en production
- Concevoir, construire et examiner des solutions de data science couvrant le NLP, les flux de travail LLM, le machine learning, le SQL et le traitement de contenu à grande échelle.
- Assumer la conception technique et l'architecture des applications basées sur la data science, en garantissant que les solutions sont maintenables, supportables, observables et faciles à exploiter.
- Mettre en production la livraison avec DevOps et MLOps, en automatisant le déploiement dans AWS et en mettant en place des contrôles d'évaluation, de surveillance et de routage des fournisseurs afin que les sorties d'IA restent fiables et rentables.
Élargir l'adoption pratique de l'IA
- Concevoir et implémenter des flux de travail d'IA sous forme de compétences, de modèles et d'outils MCP dans OpenWebUI, avec contrôle des coûts, routage des fournisseurs et observabilité intégrés.
- Collaborer avec d'autres départements pour transformer les capacités d'IA en flux de travail quotidiens, outils réutilisables et couches de connaissances qui améliorent la productivité interne et la livraison client.
- Évaluer les outils, modèles et schémas d'agents émergents en IA, en intégrant rapidement et de manière responsable ceux qui sont utiles en production.
Votre profil
Compétences techniques requises : IA appliquée, LLMs et data science
- Programmation Python avancée pour la data science
- Maîtrise avancée des outils d'IA de pointe, en particulier Claude : prompting de niveau expert, ingénierie de contexte, flux de travail d'agents, sélection de modèles, évaluation et utilisation pratique des dernières techniques de data science natives en IA
- Expérience pratique dans l'ingénierie de flux de travail LLM en production, y compris la conception de prompts / compétences, l'évaluation, le contrôle des coûts, le routage des fournisseurs, l'orchestration d'agents / humain dans la boucle, les embeddings, la recherche vectorielle et RAG
- Implémentation d'algorithmes ML fondamentaux, de techniques NLP classiques et de LLMs
- Solide maîtrise de SQL pour une utilisation analytique et en production, idéalement PostgreSQL, y compris les jointures complexes, les CTE et l'agrégation
- AWS : EC2, ECS, S3 ; DevOps et déploiement automatisé
- Contrôle de version Git
Compétences clés et expérience
- Expérience pratique significative en tant que leader technique en IA appliquée / Data Science, avec une expérience récente et pratique de l'utilisation des LLMs de pointe, du prompting et des flux de travail d'agents pour livrer des systèmes en production. Typiquement, cela signifie environ 10+ années d'expérience pratique, avec une exposition au leadership technique.
- Un diplôme approprié, idéalement en génie logiciel ou dans un domaine technique connexe, et les bases techniques décrites ci-dessus complèteront le profil.
Le candidat retenu aura également :
- un esprit analytique et logique, dynamique, positif et prêt à faire la différence ;
- la capacité de communiquer des sujets techniques complexes clairement à des publics seniors, non techniques et techniques ;
- une passion pour la qualité du code, les résultats et la livraison du travail, avec un jugement solide sur le 'build vs buy', la priorisation et l'équilibre entre la vitesse et la maintenabilité, le coût et le risque.
- Idéalement, expérience avec OpenWebUI, LiteLLM, les outils MCP et/ou Claude Code
À propos de nous
Penta Group est une entreprise mondiale fournissant des solutions basées sur les données pour aider les clients à atteindre leurs objectifs dans un environnement de parties prenantes de plus en plus complexe. Nous fournissons des produits de renseignement de pointe pour aider les clients à comprendre ce que pensent, voient et entendent leurs parties prenantes, puis à exploiter ce renseignement pour développer et exécuter des stratégies efficaces et mesurables.
Notre équipe mondiale apporte des décennies d'expérience dans les affaires, le gouvernement, la communication, la recherche, la data science et les médias. Nos clients comprennent des entreprises de divers secteurs, notamment la technologie, les services financiers, l'énergie, la santé, et plus encore. Penta a des bureaux à New York, Londres, Washington, DC, San Francisco, Dublin, Londres, Bruxelles, Singapour et Hong Kong.
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