Ingénieur Recherche en Deep Learning

Chez Plumerai, nous permettons aux développeurs d'ajouter facilement et à moindre coût une IA de haute précision à leurs appareils photo, leur permettant de créer de nouveaux produits exceptionnels. Des marques majeures déploient nos modèles avancés de vision par ordinateur sur des millions de caméras de maison intelligente sur le terrain et nous nous étendons rapidement à d'autres secteurs, tels que la sécurité commerciale, les soins aux personnes âgées et la vente au détail. Nous combinons notre logiciel Tiny AI sur appareil avec nos modèles Vision Language basés sur le cloud, pour fournir à nos clients des fonctionnalités d'IA puissantes, notamment la détection de personnes, la recherche vidéo, l'identification de visages familiers, les légendes IA et plus encore. Nous privilégions l'inférence sur appareil, pour permettre des produits d'IA économes en énergie, super efficaces et privés. Plumerai est leader en matière de précision, même par rapport à de grands acteurs tels que Google Nest.

Nous recherchons un Ingénieur Recherche en Deep Learning qui pourra nous aider à développer des produits d'IA de pointe. Cela peut impliquer tout, de l'amélioration de nos algorithmes d'entraînement, à l'entraînement et à l'intégration de LLMs multimodaux, en passant par la construction de notre pipeline de données, la conception de nouvelles architectures de modèles, jusqu'à l'utilisation d'approches ML éprouvées et la création d'algorithmes astucieux. Vous nous aiderez à construire de nouvelles fonctionnalités d'IA qui seront déployées sur des millions d'appareils photo sur le terrain. Ensemble, nous construisons l'IA la plus avancée pour les appareils embarqués.

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Processus

Nous combinons notre Tiny AI avec des LLMs multimodaux pour activer nos fonctionnalités d'IA avancées pour nos clients. Vous utiliserez et améliorerez les LLMs multimodaux pour atteindre de nouvelles fonctionnalités pour nos clients et optimiser leurs déploiements (cloud et edge).

Certains de nos modèles de deep learning sont vraiment minuscules - l'empreinte mémoire de notre plus petit modèle de vision par ordinateur n'est que de 1 Mo. Vous entraînerez et concevrez des modèles plus précis, tout en permettant de nouvelles applications d'IA plus complexes sur du matériel à faible coût et faible consommation.

Vous améliorerez notre pipeline de données, nos architectures de modèles et nos logiciels d'entraînement. Parfois, il existe une littérature pertinente, mais des approches novatrices et des astuces intelligentes sont souvent nécessaires pour les problèmes sur lesquels nous travaillons.

Vous utiliserez notre cluster Kubernetes pour déployer des tâches d'entraînement PyTorch et TensorFlow, Snowflake et Dataflow pour construire des ensembles de données, des outils comme Streamlit pour prototyper de nouvelles démos (essayez l'une de nos démos en direct ici) et de nombreux GPU sur GCP pour entraîner de nouveaux modèles et étiqueter automatiquement les données.

Nous ne considérons que les candidats actuellement basés à Londres ou à Amsterdam, ou disposés à y déménager. Nous avons des horaires de travail flexibles et travaillons ensemble dans nos bureaux au moins 2 jours fixes par semaine.

• Salaire compétitif.

• Participation généreuse au capital de l'entreprise.

• Assistance à la relocalisation et parrainage de visa fournis.

• Choisissez votre propre ordinateur portable et équipement.

• 25 jours de congés payés en plus des jours fériés.

• Possibilité d'assister à des conférences de recherche de premier plan comme NeurIPS, ICML et CVPR.