Portugal
ambi.
Polaris Bank Limited
Responsable Ingénierie Data & Intelligence
Portugal
Lagos, Portugal
PythonSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Le/La Responsable Ingénierie Data & Intelligence est responsable des plateformes de données, de l'analytique et des capacités d'IA qui alimentent la prise de décision et les expériences client personnalisées chez Polaris Bank. Il s'agit d'un rôle de leadership dirigeant quatre disciplines spécialisées — Ingénierie des Données, Analytique & BI, Science des Données & IA, et Gouvernance des Données — par l'intermédiaire de responsables et d'ingénieurs dédiés, et non en tant que contributeur individuel opérationnel sur les quatre.
Responsabilités clés
Supervision de l'ingénierie des données
- Diriger la conception de pipelines de données, d'entrepôts de données et d'infrastructure ETL évolutifs et fiables
- Définir les normes de modélisation des données et d'architecture d'infrastructure utilisées sur les plateformes de données de la banque
Supervision de l'analytique et de la BI
- Garantir que la fonction analytique fournit des tableaux de bord, des rapports et des outils en libre-service qui favorisent les décisions basées sur les données dans toute la banque
- Définir les normes de visualisation des données et de cohérence des rapports
Supervision de la science des données et de l'IA
- Diriger le développement de modèles IA/ML soutenant la personnalisation, la détection de fraude, la notation de crédit et l'optimisation opérationnelle
- Garantir que les performances, l'équité et la fiabilité des modèles sont validées avant le déploiement en production
Supervision de la gouvernance des données
- Garantir que les pratiques de qualité des données, de confidentialité et de gestion des métadonnées sont appliquées à tous les actifs de données
- Être responsable du cadre de gouvernance des données de la banque et assurer la conformité réglementaire dans la gestion des données
Compétences fondamentales
- Stratégie de plateforme de données et leadership technique en ingénierie, analytique et science des données
- Maîtrise opérationnelle de la gestion du cycle de vie des modèles ML/IA et des pratiques MLOps
- Solides connaissances en matière de confidentialité des données et de conformité réglementaire (NDPR et réglementations applicables aux données bancaires)
- Gestion des parties prenantes entre les fonctions technologiques, de risque et commerciales
Familiarité avec les outils (utilisés par les équipes de la fonction)
Python, SQL, Apache Spark, Airflow, Kafka, Databricks, Snowflake, AWS Glue, dbt ; Power BI, Tableau, Looker, Metabase ; TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLflow, SageMaker, Kubeflow ; Collibra, Informatica
Exigences
Qualifications
- Diplôme de licence en informatique, science des données, statistiques ou domaine connexe ; diplôme supérieur un avantage
- Expérience avérée dans la direction de fonctions d'ingénierie des données, d'analytique ou de science des données, idéalement dans le secteur bancaire ou des services financiers
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