États-Unis
B&A
Pratt Industries
Ingénieur Data Science - Temps Partiel (Shreveport, LA)
États-Unis
Caddo Parish, Louisiana, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
RÉSUMÉ
Ce poste à temps partiel, de niveau débutant, soutient les initiatives de science des données au sein des domaines de responsabilité de BRR Plus, y compris Pratt Industries et Visy. L'employé travaillera en étroite collaboration avec les ingénieurs en science des données pour aider à la préparation des données, à l'analyse, au reporting et au développement de solutions analytiques et de machine learning. Ce rôle aidera l'équipe à identifier des informations commerciales utiles et à soutenir les efforts d'amélioration opérationnelle dans les domaines assignés.
RESPONSABILITÉS PRINCIPALES : (Autres tâches peuvent être assignées)
- Fournir un soutien général de projet aux ingénieurs en science des données et aux autres membres de l'équipe de science des données.
- Collecter, organiser, nettoyer et valider les données en utilisant des procédures établies et des sources de données approuvées.
- Assister dans l'analyse de routine et aider à identifier les tendances, les résultats inhabituels, les informations manquantes et les problèmes de qualité des données.
- Effectuer des mises à jour sur les rapports, tableaux de bord, scripts et outils analytiques existants.
- Assister dans les tests des produits de données et documenter les résultats, les problèmes et les corrections recommandées.
- Préparer des graphiques, des résumés et des visualisations pour examen interne et discussions opérationnelles.
- Assister dans les démonstrations d'outils, la documentation utilisateur, la préparation de formations et le support à l'implémentation.
- Accomplir les tâches assignées avec précision, maintenir une documentation de projet organisée et communiquer les progrès ou les problèmes à l'ingénieur en science des données superviseur.
FORMATION et/ou EXPÉRIENCE
- Études postsecondaires en cours ou récemment terminées en science des données, informatique, ingénierie, mathématiques, statistiques, systèmes d'information ou un domaine technique connexe.
- Diplôme d'études secondaires ou équivalent requis. La poursuite d'études dans un collège, une université, une école technique, un programme professionnel, un programme technique militaire ou un autre programme éducatif pertinent est préférée.
COMPÉTENCES LINGUISTIQUES
- Capacité à lire et comprendre les instructions, les procédures, la documentation technique et les supports de formation.
- Capacité à communiquer professionnellement avec les ingénieurs en science des données, les employés et d'autres partenaires commerciaux internes. ·
- Capacité à poser des questions, à recevoir des commentaires et à communiquer clairement les progrès du projet, les problèmes et les découvertes.
- Compétences en communication verbale et écrite claires et concises.
COMPÉTENCES MATHÉMATIQUES
- Capacité à effectuer des calculs mathématiques de base, y compris l'addition, la soustraction, la multiplication, la division, les pourcentages, les ratios et les moyennes.
- Compréhension de base de l'algèbre, des statistiques, des tendances et de l'interprétation des données.
- Capacité à appliquer des concepts mathématiques aux tâches d'analyse de données et de support opérationnel assignées.
- Capacité à utiliser des calculatrices, des tableurs ou d'autres outils analytiques approuvés pour effectuer et vérifier les calculs.
CAPACITÉ DE RAISONNEMENT
- Capacité à identifier des problèmes de base, des résultats inhabituels, des informations manquantes et des problèmes potentiels de qualité des données.
- Capacité à organiser les informations et à utiliser le raisonnement logique pour soutenir les activités de résolution de problèmes.
- Capacité à interpréter les instructions fournies sous forme écrite, verbale, diagramme ou horaire.
COMPÉTENCES TECHNIQUES
- Maîtrise de Microsoft Word, PowerPoint et Excel, y compris l'organisation des données, les calculs, les graphiques et le reporting.
- Connaissance pratique de Python et des bibliothèques courantes d'analyse de données ou expérience de programmation équivalente.
- Capacité à exécuter des flux de travail analytiques établis et à apporter des mises à jour appropriées aux scripts et outils existants. ·
- Capacité à reconnaître les résultats inattendus, à dépanner les problèmes courants et à communiquer clairement les découvertes ou les préoccupations. ·
- Capacité à maintenir l'exactitude, la cohérence et l'organisation dans les données, le code, les rapports et la documentation du projet.
- Des cours, projets personnels, stages ou autres expériences impliquant l'analyse de données, la programmation, les statistiques ou des applications d'ingénierie sont préférables.
- Connaissance des systèmes DCS, des historiens de données et des logiciels d'analyse de données tels que : dataParc, Seeq, Python.
- Esprit analytique et sens des affaires.
- Solides compétences en mathématiques (par ex. statistiques, algèbre).
- Aptitude à la résolution de problèmes.
- Excellentes compétences en communication et en présentation.
- Les candidats sont préférés qui offrent les qualifications suivantes : o Science des données o Génie chimique o Informatique o Génie électrique o Génie mécanique o Science de la pâte et du papier o Mathématiques ou statistiques o Systèmes d'information o Génie industriel
- Une familiarité avec Seeq, dataParc, les historiens de données de processus, les plateformes de visualisation et les outils de machine learning ou d'intelligence artificielle est préférée.
EXIGENCES PHYSIQUES
- L'employé est régulièrement tenu de s'asseoir, de parler, d'entendre et d'utiliser un ordinateur, un clavier, une souris, un téléphone et d'autres équipements de bureau standard.
- L'employé est fréquemment tenu d'utiliser ses mains et ses doigts pour manipuler l'ordinateur et l'équipement technique.
- L'employé est occasionnellement tenu de se tenir debout, de marcher, d'atteindre avec les mains et les bras, de se pencher ou de se déplacer dans les bureaux et les zones de fabrication.
- L'employé peut occasionnellement soulever et/ou déplacer des objets pesant jusqu'à 25 livres.
- Les exigences visuelles comprennent la capacité de visualiser des écrans d'ordinateur, de lire des documents, d'examiner des données détaillées, de distinguer des indicateurs visuels et d'ajuster la mise au point.
- L'employé doit être capable d'accéder en toute sécurité aux bureaux désignés, aux salles de contrôle et aux zones de fabrication, conformément aux responsabilités assignées.
ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL
- Le travail est principalement effectué dans un bureau, à distance ou dans un environnement professionnel similaire avec une utilisation régulière d'ordinateurs et d'outils de collaboration virtuelle.
- L'employé peut occasionnellement travailler dans des usines de fabrication, des salles de contrôle, des laboratoires ou d'autres zones opérationnelles.
- Lors du travail dans des environnements de fabrication, l'employé peut être exposé à des conditions humides ou mouillées, à des équipements mécaniques en mouvement, à des particules en suspension dans l'air, à des odeurs, à des variations de température et à des niveaux de bruit élevés.
- L'équipement de protection individuelle requis et les procédures de sécurité du site applicables doivent être suivis lors de l'entrée dans les zones de fabrication ou opérationnelles.
- Le poste peut travailler à distance lorsqu'il est approuvé par le responsable de la science des données et lorsque cela est approprié pour les responsabilités assignées.
Qualifications
Pratt Industries est la 4ème plus grande entreprise de papier et d'emballage en Amérique, avec plus de 12,000 employés hautement qualifiés en col vert dédiés à l'environnement et à la durabilité. Pratt Industries est l'une des plus grandes entreprises d'emballage en carton ondulé en Amérique, avec des installations de fabrication sophistiquées dans plus de vingt États. L'entreprise exploite plusieurs des usines de papier les plus modernes et les plus rentables du pays, ainsi qu'une série d'usines de feuilles et de boîtes stratégiquement placées aux États-Unis, offrant une large gamme de solutions d'emballage créatives. Pratt Industries s'engage pour le recyclage et l'environnement en exploitant la forêt urbaine.
Pratt Industries offre des plans de rémunération compétitifs avec des opportunités d'incitation, un ensemble complet d'avantages sociaux comprenant l'assurance médicale, dentaire, vision, vie, invalidité, All State, Pre-Paid Legal, et 401(k) avec cotisation de l'employeur, vacances payées, jours fériés payés, et congé maternité et parental.
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