ProTrans

5 nov. 2026

Product Manager IA

Mexique

Monterrey, Nuevo León, Mexico

PythonSQL

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Résumé du poste : Le Product Manager IA définit et livre des produits et des capacités d'intelligence artificielle qui améliorent l'efficacité opérationnelle, la prise de décision, l'expérience client et la productivité des employés. Ce rôle collabore avec les équipes commerciales et technologiques pour identifier les opportunités à forte valeur ajoutée, traduire les besoins métier en exigences produit claires et guider les solutions d'IA de la phase de découverte jusqu'à l'adoption et l'amélioration continue. Le poste contribue également à établir des pratiques d'IA responsable, des résultats mesurables et des normes de produit évolutives dans l'ensemble des opérations de ProTrans International aux États-Unis et au Mexique.

Responsabilités clés

Collaborer avec les dirigeants et les utilisateurs métier pour identifier, prioriser et valider les cas d'usage de l'IA en fonction des besoins des clients, de la valeur métier, de la faisabilité technique, de la disponibilité des données, des risques, des coûts et de l'alignement stratégique.

Identifier et livrer des solutions d'IA prenant en charge la gestion du transport, la visibilité et l'exécution des expéditions, la tarification, la performance des transporteurs, le service client, la gestion des exceptions, le traitement des documents et l'automatisation opérationnelle.

Traduire les problèmes métier en exigences produit, user stories, critères d'acceptation, entrées et sorties de modèles, logique de repli, changements de processus et critères de succès mesurables.

Collaborer avec les équipes d'ingénierie des données, d'analytique, de science des données, d'architecture et de sécurité pour définir les exigences en matière de qualité, de disponibilité, de gouvernance, d'étiquetage, de pipelines et de boucles de rétroaction des données.

Concevoir et superviser la découverte, les expérimentations, les preuves de concept, les projets pilotes, les déploiements contrôlés, la planification du lancement, l'adoption et l'amélioration continue.

Définir et surveiller les mesures de performance métier et IA, y compris l'adoption, la satisfaction client, l'efficacité opérationnelle, le retour sur investissement, la précision du modèle, le rappel, les taux d'erreur et d'hallucination, la fiabilité, la latence et la dérive, le cas échéant.

Établir des contrôles d'IA responsable couvrant la confidentialité, la sécurité, l'équité, l'explicabilité, la protection des données, la supervision humaine, la transparence, l'utilisation acceptable, les seuils de déploiement et la conformité réglementaire.

Évaluer les options de développement interne, d'achat ou de partenariat et guider la sélection des plateformes d'IA, des fournisseurs, des copilotes, des outils d'automatisation et des solutions personnalisées.

Travailler avec les équipes d'ingénierie et de science des données sur l'évaluation des modèles, la préparation à la production, le versioning, la surveillance, les plans de retour arrière et de repli, ainsi que la gestion continue du cycle de vie des modèles.

Développer des stratégies qui augmentent la confiance des utilisateurs, la compréhension, la transparence, l'adoption et l'utilisation efficace des solutions basées sur l'IA par le biais de la communication, de la documentation, de la formation et de la gestion du changement.

Communiquer la vision produit, les compromis, les progrès, les performances, les risques et les plans de lancement aux dirigeants, aux équipes de livraison, aux utilisateurs et aux partenaires externes.

Ce rôle ne prévoit pas de supervision directe de subordonnés.

Responsabilités de supervision : Ce rôle ne prévoit pas de supervision directe de subordonnés.

Exigences minimales

3-5 ans d'expérience en gestion de produit, ownership de produit technologique, systèmes métier ou expérience connexe, incluant de préférence une expérience dans la livraison de produits basés sur les données ou l'IA.

Expérience dans la définition de la stratégie et des feuilles de route produit, la conduite de la découverte client, la gestion des backlogs, la rédaction d'exigences, la priorisation des fonctionnalités et la direction de la livraison interfonctionnelle.

Connaissance pratique des concepts de machine learning, apprentissage supervisé et non supervisé, évaluation de modèles, IA générative, grands modèles de langage, agents IA, génération augmentée par récupération (RAG), ingénierie de prompt, recherche vectorielle, APIs, automatisation intelligente et services d'IA dans le cloud.

Compréhension des pipelines de données, de la qualité des données, des données d'entraînement et d'évaluation, des boucles de rétroaction, des limites des modèles, de l'expérimentation, de la surveillance, de la dérive et du comportement probabiliste des systèmes.

Capacité à évaluer les opportunités liées à l'IA, à expliquer des concepts techniques à des publics métier et à équilibrer la valeur client, l'utilisabilité, le coût, la faisabilité technique, la préparation des données, l'évolutivité et le risque.

Solides compétences en analyse, organisation, facilitation, communication, gestion du changement et gestion des parties prenantes.

Éducation et expérience

Licence en gestion de produit, commerce, technologies de l'information, informatique, science des données, ingénierie ou domaine connexe, ou une combinaison équivalente d'éducation et d'expérience.

Expérience en analytique produit, expérimentation, tests A/B, définition de KPI, réalisation de valeur ou suivi des avantages souhaitée.

Expérience en IA responsable, cadres de gouvernance de l'IA, confidentialité des données, sécurité, risque lié aux modèles, conformité ou environnements technologiques réglementés souhaitée.

Familiarité avec SQL, Python, les outils de visualisation de données, Azure AI ou des plateformes d'IA cloud comparables, et les outils de gestion de produit souhaitée ; le développement pratique de modèles n'est pas requis.

Expérience en transport, logistique, chaîne d'approvisionnement, gestion du fret, gestion des transporteurs ou opérations souhaitée ; bilingue anglais/espagnol souhaité.

Certification pertinente en gestion de produit, agile, cloud, données ou IA souhaitée.

Compétences

Stratégie produit IA, gestion de portefeuille et du cycle de vie

Découverte client, analyse de marché et priorisation de la valeur métier

Stratégie de données, analytique et maîtrise de l'IA/ML

Expérimentation, évaluation de modèles et analytique produit

IA responsable, sécurité, confidentialité et protection des données

Livraison agile et leadership interfonctionnel

Stratégie de développement/achat/partenariat et gestion des fournisseurs

Communication exécutive et alignement des parties prenantes

Gestion du changement, confiance des utilisateurs et adoption

Compréhension des processus de transport et de logistique

Déplacements : • 0-25%

Compétences linguistiques : Ce rôle exige d'excellentes compétences en communication orale et écrite en anglais (l'espagnol est également souhaité).

Exigences physiques : Ce poste nécessite la capacité de travailler sur un ordinateur pendant de longues périodes.

Avertissement

La description de poste ci-dessus n'est pas conçue pour contenir une liste exhaustive de toutes les activités, tâches ou responsabilités requises pour ce poste. Les tâches, responsabilités et activités peuvent changer, ou de nouvelles peuvent être assignées à tout moment avec ou sans préavis.

La version en ligne de toutes les descriptions de poste est contrôlée par les RH. Par conséquent, toute version imprimée d'une description de poste est considérée comme une copie non officielle.

Langues

Product Manager IA

À propos du poste

Responsabilités clés

Exigences minimales

Éducation et expérience

Compétences

Avertissement

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