Royaume-Uni
LSEG
Pythian
Ingénieur IA/ML
Royaume-Uni
North Macedonia · Poland · Portugal · Romania · Spain · United Kingdom
PythonAWSGCPDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Pourquoi vous :
En tant qu'Ingénieur IA / ML, vous contribuerez à la conception, au développement et à la mise en œuvre de solutions d'intelligence artificielle et de Machine Learning.
Votre objectif principal sera de développer, implémenter et maintenir des pipelines IA/ML robustes, évolutifs et fiables, en mettant l'accent sur l'intégration et l'optimisation des modèles, y compris les grands modèles de langage (LLMs) et les technologies d'IA générative, dans les produits clients et internes. Votre rôle exige une connaissance approfondie des meilleures pratiques en ingénierie ML et de l'écosystème IA, en coordination avec les data scientists et les équipes d'ingénierie logicielle.
Si cela vous correspond et que vous vous demandez à quoi ressemblerait un travail chez Pythian, contactez-nous pour le découvrir !
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Carrières chez Pythian
Ce que vous ferez
- Développer, déployer et maintenir des pipelines IA et machine learning robustes pour des projets internes et clients.
- Déployer, gérer et faire évoluer des modèles IA, y compris des modèles pré-entraînés (par ex., LLMs) et des modèles ML personnalisés, dans des environnements de production.
- Travailler avec les data scientists pour intégrer des prototypes de modèles dans des systèmes IA évolutifs et prêts pour la production.
- Optimiser et ajuster les performances des modèles, la latence et le rapport coût-efficacité sur les plateformes cloud.
- Intégrer des solutions IA/ML avec les principales plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et utiliser des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour un déploiement cohérent.
- Appliquer les pratiques standard de MLOps, y compris l'intégration continue/livraison continue (CI/CD), la gestion des versions de modèles, la surveillance et les systèmes de maintenance.
- Coordonner avec les équipes d'ingénierie logicielle pour assurer une intégration transparente des capacités IA dans les applications et les flux de travail des utilisateurs.
- Se tenir informé des avancées dans les technologies IA/ML, l'IA générative et les stratégies de déploiement MLOps.
Prérequis
Ce dont nous avons besoin de votre part
- Licence ou Master en Informatique, Ingénierie, Intelligence Artificielle ou un domaine quantitatif connexe.
- 4 à 5 ans d'expérience progressive en ingénierie machine learning, développement logiciel avec une orientation ML/IA, ou un rôle similaire.
- 1-3 ans d'expérience avec ADK ou d'autres frameworks d'agents.
- Solides compétences en programmation en Python et maîtrise des frameworks ML/IA tels que TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.
- Expérience pratique dans le déploiement et l'utilisation de modèles pré-entraînés, tels que les grands modèles de langage (LLMs) ou des technologies d'IA générative similaires, dans des environnements de production.
- Solide expérience des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et de l'orchestration de conteneurs à l'aide de Docker et Kubernetes.
- Connaissance approfondie des principes d'ingénierie des données, des processus ETL/ELT et des systèmes de contrôle de version (par ex., Git).
- Expérience dans l'orchestration de pipelines de Machine Learning à l'aide d'outils open-source comme Kubeflow ou de services cloud gérés. *
- Expérience dans la construction et l'optimisation de systèmes IA/ML évolutifs.
- Familiarité avec les meilleures pratiques MLOps, y compris la surveillance des modèles, la journalisation et les pipelines CI/CD pour les actifs IA.
- Solides compétences en communication et en travail d'équipe, avec une capacité à travailler efficacement au sein d'équipes interfonctionnelles, y compris les architectes de solutions et les data scientists.
Ce que vous recevrez
- Aimez votre carrière : Package de rémunération globale compétitif. Blog pythian.com/blog pendant les heures de travail ; prenez un jour de congé et faites du bénévolat pour votre association préférée.
- Aimez votre équilibre vie pro/vie perso : Travaillez à distance en toute flexibilité depuis chez vous, aucun déplacement quotidien vers un bureau n'est requis ! Tout ce dont vous avez besoin est une connexion Internet stable.
- Aimez vos collègues : Collaborez avec certains des meilleurs et des plus brillants de l'industrie !
- Aimez votre développement : Perfectionnez vos compétences ou apprenez-en de nouvelles grâce à notre allocation de formation substantielle ; participez à des journées de développement professionnel, suivez des formations, obtenez des certifications, tout ce que vous voulez !
- Aimez votre espace de travail : Nous vous fournissons tout l'équipement nécessaire pour travailler à domicile, y compris un ordinateur portable avec le système d'exploitation de votre choix, et un budget annuel pour personnaliser votre environnement de travail !
- Aimez-vous : Pythian se soucie de la santé et du bien-être de notre équipe. Vous disposerez d'un budget annuel pour le bien-être afin de faire de vous une priorité (utilisez-le pour des abonnements à des salles de sport, des massages, du fitness, etc.). De plus, vous recevrez une quantité généreuse de jours de vacances payées et de jours de maladie, ainsi qu'un jour de congé pour faire du bénévolat pour votre association préférée.
Avis d'embauche
- Le candidat retenu devra satisfaire aux exigences nécessaires pour obtenir une vérification des antécédents.
- Des aménagements sont disponibles sur demande pour les candidats participant à tout aspect du processus de sélection.
Avis sur l'IA
Pythian peut utiliser des outils ou des fonctionnalités d'intelligence artificielle générative d'entreprise (IA) tout au long de son processus d'embauche. Ces outils nous aident à gérer efficacement de gros volumes de candidatures et peuvent être utilisés pour examiner les candidatures, analyser les CV et aider à d'autres étapes du recrutement. Bien que Pythian utilise l'IA dans son processus d'embauche, cela ne remplace pas le jugement humain. Notre équipe d'acquisition de talents examine toutes les recommandations générées par l'IA, et le système est soumis à des audits réguliers des biais pour garantir l'équité et la conformité avec toutes les lois applicables en matière d'emploi et de droits de la personne. Toutes les décisions d'embauche finales sont prises par des décideurs humains et restent sous leur responsabilité. En postulant à ce poste, vous consentez à l'utilisation par Pythian de ces outils d'IA dans l'évaluation de votre candidature. Vous avez le droit de demander un examen humain de toute décision uniquement basée sur l'IA ou de demander un aménagement. Si vous souhaitez obtenir plus de détails sur le traitement de vos données, veuillez nous contacter.
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