Mexique
Corning
Quad
Manager, Analytics, Data Engineering
Mexique
Mexico City, Mexico
SQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
Aperçu du poste
Le/La Manager, Analytics, Data Engineering, dirigera l'équipe Data Engineering de Rise pour soutenir l'organisation plus large de Media Analytics. Basé(e) à Mexico, et relevant de l'Associate Director of Data Management (Sussex, WI), ce poste est responsable du développement, de la mise en œuvre et de la maintenance des processus d'intégration, d'ingestion, de nettoyage et opérationnels des données, garantissant que des données de haute qualité sont accessibles pour le développement d'audience, la business intelligence, la science des données, la recherche et les solutions d'analyse client.
Cette personne jouera un rôle essentiel dans le soutien de l'écosystème de données d'audience de Quad, y compris l'ingestion et la gestion des actifs de données de première partie, les processus d'enrichissement d'audience, les initiatives de résolution d'identité, les méthodologies de correspondance (match-back) et les flux de travail d'analyse des réponses. Le succès dans ce rôle nécessite des compétences exceptionnelles en communication bilingue, une solide collaboration interfonctionnelle et une attention méticuleuse aux détails.
En tant que liaison clé entre les équipes Data Engineering, Business Intelligence, Data Science et Analytics, ce leader veillera à ce que les actifs de données soient précis, évolutifs et exploitables, tout en soutenant la croissance continue des capacités d'audience et de mesure de Quad.
Lieu : Mexico, 3 jours au bureau ; les candidats doivent détenir la citoyenneté mexicaine
#LI-DP1
Leadership – Gestion des personnes et des projets
- Construire, diriger et développer l'équipe Data Engineering à Mexico, en favorisant une culture de responsabilité, de collaboration, d'innovation et d'amélioration continue.
- Gérer les priorités des projets, l'allocation des ressources et les délais de livraison sur plusieurs initiatives simultanées soutenant les projets de data engineering plus larges gérés depuis Sussex.
Gestion des données d'audience
- Diriger l'ingestion, l'intégration, la transformation et la maintenance des actifs de données d'audience de première partie dans l'écosystème de données de Quad.
- Superviser les processus de nettoyage, de normalisation, de standardisation et d'assurance qualité des données pour garantir l'exactitude et l'utilisabilité des données en utilisant l'infrastructure, les schémas et les outils existants.
- Soutenir les initiatives de résolution d'identité et d'enrichissement d'audience grâce à des pratiques d'ingénierie de données évolutives.
- Collaborer avec l'équipe basée aux États-Unis pour améliorer et maintenir les flux de travail automatisés soutenant les processus de création d'audience, d'activation d'audience et de mesure.
Activation de l'analyse de correspondance (Match-Back) et des réponses
- Faciliter la préparation des données et les processus d'ingénierie requis pour l'analyse de correspondance (match-back), la mesure d'attribution et les initiatives d'analyse des réponses.
- Collaborer étroitement avec les équipes Business Intelligence et Data Science pour garantir que les actifs de données sont structurés et accessibles pour la modélisation analytique et le reporting.
- Soutenir le développement de processus évolutifs qui améliorent la précision de la mesure des campagnes et l'efficacité opérationnelle.
Collaboration interfonctionnelle
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes Business Intelligence, Data Science, Analytics, Client Services, Produit et Technologie pour soutenir la prise de décision basée sur les données.
- Collaborer avec les parties prenantes basées aux États-Unis et au Mexique pour recueillir les exigences, prioriser les initiatives et livrer des actifs de données de haute qualité.
Communication et gestion des parties prenantes
- Servir de pont entre les membres techniques et non techniques basés aux États-Unis et à Mexico, en traduisant des exigences complexes en plans de projet réalisables.
- Animer des réunions, des discussions de projet et des présentations en anglais et en espagnol.
- Communiquer clairement l'état d'avancement des projets, les risques, les dépendances et les recommandations à la direction et aux partenaires commerciaux.
Opérations de données et optimisation des performances
- Garantir que les équipes Business Intelligence et Data Science ont un accès rapide à des données propres, fiables et bien documentées.
- Surveiller et optimiser les pipelines de données, les processus d'automatisation et les performances de la plateforme.
- Identifier les opportunités d'améliorer l'efficacité opérationnelle, de réduire les efforts manuels et d'améliorer la qualité des données dans l'écosystème analytique.
Qualifications et expérience
- 5+ années d'expérience en ingénierie de données, ingénierie analytique, business intelligence ou dans une discipline technique connexe.
- Expérience de travail avec des environnements de données clients, d'audience, marketing ou de première partie à grande échelle.
- Expérience dans la direction d'équipes techniques et la gestion de projets interfonctionnels.
Connaissances, compétences et aptitudes
Compétences linguistiques
- Maîtrise bilingue courante de l'anglais et de l'espagnol requise.
- Capacité à communiquer efficacement avec les parties prenantes commerciales et techniques dans les deux langues.
- Capacité à diriger des réunions, créer de la documentation, présenter des conclusions et collaborer quotidiennement en anglais et en espagnol.
Communication et collaboration
- Excellentes compétences en communication écrite et orale.
- Solides compétences en collaboration et en développement de relations au sein d'équipes et de fonctions diverses.
- Capacité à travailler efficacement dans un environnement très collaboratif avec des parties prenantes au Mexique et aux États-Unis.
Attention aux détails
- Attention exceptionnelle aux détails et engagement envers l'exactitude des données, la cohérence des processus et l'excellence opérationnelle.
- Capacité à identifier les problèmes de qualité des données, à diagnostiquer les causes profondes et à mettre en œuvre des solutions durables.
Compétences techniques
- T-SQL
- PySpark
- Alteryx
- Snowflake
Compétences en leadership
- Capacité avérée à construire, développer et retenir des équipes techniques performantes.
- Solides compétences en gestion de projet, en priorisation et en organisation.
- Capacité à équilibrer l'exécution tactique avec l'amélioration continue des processus.
- Expérience dans le soutien au développement d'audience, à la résolution d'identité, à l'analyse de correspondance (match-back), à la mesure de campagnes ou aux initiatives d'analyse des réponses, un plus.
- Expérience de travail avec des équipes distribuées dans plusieurs lieux géographiques, un plus.
- Expérience dans les médias, le marketing, la publicité, l'analyse client ou l'analyse d'audience, fortement préférée.
Rise est une agence média primée, à service complet, soutenue par des données et propulsée par des personnes. Nous créons des expériences omnicanales en utilisant notre pile technologique propriétaire et nos capacités d'analyse avancées pour aider à résoudre les défis uniques auxquels les marques sont confrontées aujourd'hui. Cette approche, avec la transparence en son cœur, est spécialisée dans les médias omnicanaux, le commerce et les médias de commerce, les médias avancés à domicile, ainsi que le marketing de contenu et de créateurs.
Nous offrons aux "Risers" l'opportunité de travailler dans un secteur en constante évolution qui favorisera l'apprentissage et le développement, fournira un environnement de travail innovant avec des projets et des clients diversifiés, des parcours d'évolution de carrière, un environnement d'équipe collaboratif, des initiatives de responsabilité sociale d'entreprise, une culture inclusive et diversifiée, ainsi qu'une association avec une agence média réputée. Nous recherchons des talents comme vous qui peuvent continuer à élever notre travail et notre culture.
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