Ingénieur Data Staff / Développeur Data Full‑Stack (Databricks / Python)

Poste Domaine : Groupe Technologies de l'information, Groupe Technologies de l'information > Développeur Logiciels IT

Qualcomm est un employeur garantissant l'égalité des chances. Si vous êtes une personne handicapée et que vous avez besoin d'un aménagement pendant le processus de candidature/embauche, soyez assuré que Qualcomm s'engage à fournir un processus accessible. Vous pouvez envoyer un e-mail à disability-accomodations@qualcomm.com ou appeler le numéro gratuit de Qualcomm indiqué ici. Sur demande, Qualcomm fournira des aménagements raisonnables pour aider les personnes handicapées à participer au processus d'embauche. Qualcomm s'engage également à rendre notre lieu de travail accessible aux personnes handicapées. (Gardez à l'esprit que cette adresse e-mail est utilisée pour fournir des aménagements raisonnables aux personnes handicapées. Nous ne répondrons pas ici aux demandes de mise à jour de candidatures ou aux demandes de renseignements sur les CV).

À toutes les agences de staffing et de recrutement : Notre site Carrières est réservé aux personnes recherchant un emploi chez Qualcomm. Les agences de staffing et de recrutement ainsi que les personnes représentées par une agence ne sont pas autorisées à utiliser ce site ni à soumettre des profils, des candidatures ou des CV, et toute soumission sera considérée comme non sollicitée. Qualcomm n'accepte pas les CV ou candidatures non sollicités des agences. Veuillez ne pas transmettre de CV à notre alias d'offres d'emploi, aux employés de Qualcomm ou à tout autre lieu de l'entreprise. Qualcomm n'est pas responsable des frais liés aux CV/candidatures non sollicités.

Employeur EEO : Qualcomm est un employeur garantissant l'égalité des chances ; tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, de handicap, de statut d'ancien combattant ou de toute autre classification protégée.

Qualcomm attend de ses employés qu'ils respectent toutes les politiques et procédures applicables, y compris, mais sans s'y limiter, les exigences de sécurité et autres exigences relatives à la protection des informations confidentielles de la Société et d'autres informations confidentielles et/ou propriétaires, dans la mesure où ces exigences sont autorisées par la loi applicable.

Si vous souhaitez plus d'informations sur ce rôle, veuillez contacter le service Carrières de Qualcomm.

Le Staff Data Engineer / Full‑Stack Data Developer est un contributeur individuel senior et opérationnel, responsable de la conception, de la construction, de l'optimisation et de l'exploitation de pipelines de données, de produits de données organisés et d'applications de données natives Databricks sur une plateforme Lakehouse cloud moderne. Ce rôle est essentiel pour permettre l'analytique d'entreprise, la BI, l'IA/ML et les applications axées sur les données, avec une expertise approfondie en Databricks, Python, Spark et le développement d'applications Databricks.

Ce poste exige une forte appropriation de bout en bout des solutions d'ingénierie de données et d'applications de données, une rigueur d'ingénierie de niveau production et la capacité de collaborer avec les équipes plateforme, analytique et applicatives.

Ce qui définit le succès au niveau Staff

Ce poste exige un travail à temps plein sur site à San Diego, CA (5 jours par semaine).

OU

Compétences et Expérience Requises

Ingénierie et Développement de Données

Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT évolutifs en utilisant Databricks, PySpark et Python pour supporter les cas d'utilisation d'analytique d'entreprise, d'IA et applicatifs.

Construire et gérer des couches de données organisées en suivant les meilleures pratiques de l'architecture Medallion Lakehouse (Bronze / Silver / Gold).

Développer des frameworks de transformation de données réutilisables et modulaires pour accélérer la livraison entre les domaines.

Développement d'applications Databricks

Concevoir et développer des applications de données natives Databricks, y compris des applications basées sur des notebooks, des tableaux de bord Databricks et des expériences de données interactives pour les utilisateurs analytiques et métier.

Construire des APIs de données, des pipelines paramétrés et des services de données intégrés aux applications en tirant parti des capacités de Databricks et de Lakehouse.

Collaborer avec les équipes analytiques, IA et applicatives pour intégrer les données et les insights directement dans les flux de travail et les applications.

S'assurer que les applications Databricks respectent les normes de performance, de sécurité, de gouvernance et d'utilisabilité.

Performance, Scalabilité et Fiabilité

Optimiser les jobs Apache Spark et les charges de travail Databricks pour la performance, l'efficacité des coûts, la scalabilité et la fiabilité.

Aborder proactivement les défis liés au volume de données, à l'évolution des schémas et à l'optimisation du calcul.

Implémenter des contrôles de qualité des données robustes, des validations et une détection d'anomalies au sein des pipelines et des applications.

Support de Production et Opérations

Prendre en charge et supporter les pipelines de données de production et les applications Databricks, y compris la surveillance, le dépannage et l'analyse des causes profondes.

Assurer une haute disponibilité, l'exactitude des données et le respect des SLA pour les jeux de données et applications critiques pour l'entreprise.

Contribuer à l'observabilité, à l'alerte et à l'automatisation opérationnelle.

Activation Complète des Données (Full-Stack Data Enablement)

Collaborer avec les équipes BI, analytique, IA/ML, plateforme et applicatives pour fournir des solutions de données de bout en bout.

Permettre la consommation de données via des tableaux de bord, des rapports, des applications Databricks, des modèles IA, des APIs et des applications en aval.

Traduire les exigences métier et analytiques en pipelines de données et applications de données bien conçues.

Excellence en Ingénierie et Influence Technique

Agir en tant que leader technique et mentor, en définissant les meilleures pratiques pour l'ingénierie des données et le développement d'applications Databricks.

Participer aux revues d'architecture, aux discussions de conception et aux feuilles de route techniques.

Évaluer et adopter continuellement les fonctionnalités modernes de Databricks, les capacités GenAI et les modèles d'automatisation pour améliorer la productivité des développeurs.

$130,000.00 - $195,000.00

L'échelle de salaire ci-dessus reflète la fourchette large, du minimum au maximum, pour ce code d'emploi pour l'emplacement pour lequel il a été publié. Plus important encore, veuillez noter que le salaire n'est qu'une composante de la rémunération totale chez Qualcomm. Nous offrons également un programme de bonus discrétionnaire annuel compétitif et la possibilité d'octroi de RSU annuelles (les employés bénéficiant de plans d'incitation à la vente ne sont pas éligibles à notre bonus annuel). De plus, notre ensemble d'avantages sociaux très compétitif est conçu pour soutenir votre succès au travail, à la maison et dans vos loisirs. Votre recruteur sera heureux de discuter de tout ce que Qualcomm a à offrir – et vous pouvez consulter plus de détails sur nos avantages sociaux aux États-Unis sur ce lien.