États-Unis
The MITRE Corporation
Qualcomm
Ingénieur Performance IA (Cloud AI Engineering), Sr | Staff | Sr. Staff
États-Unis
Markham, Ontario, Canada · San Diego, California, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Société : Qualcomm Technologies, Inc.
Domaine d'activité : Groupe Ingénierie, Groupe Ingénierie > Ingénierie Machine Learning
Qualcomm est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Si vous êtes une personne handicapée et que vous avez besoin d'un aménagement pendant le processus de candidature/embauche, soyez assuré que Qualcomm s'engage à fournir un processus accessible. Vous pouvez envoyer un e-mail à disability-accomodations@qualcomm.com ou appeler le numéro d'appel gratuit de Qualcomm indiqué ici. Sur demande, Qualcomm fournira des aménagements raisonnables pour aider les personnes handicapées à participer au processus d'embauche. Qualcomm s'engage également à rendre notre lieu de travail accessible aux personnes handicapées. (Gardez à l'esprit que cette adresse e-mail est utilisée pour fournir des aménagements raisonnables aux personnes handicapées. Nous ne répondrons pas ici aux demandes de mise à jour de candidatures ou aux demandes de renseignements sur les CV).
À tous les agences de placement et de recrutement : Notre site Carrières est réservé aux personnes recherchant un emploi chez Qualcomm. Les agences de placement et de recrutement ainsi que les personnes représentées par une agence ne sont pas autorisées à utiliser ce site ni à soumettre des profils, des candidatures ou des CV, et toute soumission de ce type sera considérée comme non sollicitée. Qualcomm n'accepte pas les CV ou les candidatures non sollicités des agences. Veuillez ne pas transmettre de CV à notre alias d'emploi, aux employés de Qualcomm ou à tout autre endroit de l'entreprise. Qualcomm n'est pas responsable des frais liés aux CV/candidatures non sollicités.
Employeur EEO : Qualcomm est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances ; tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, de handicap, de statut d'ancien combattant ou de toute autre classification protégée.
Qualcomm attend de ses employés qu'ils respectent toutes les politiques et procédures applicables, y compris, mais sans s'y limiter, les exigences de sécurité et autres exigences relatives à la protection des informations confidentielles de la Société et d'autres informations confidentielles et/ou propriétaires, dans la mesure où ces exigences sont autorisées par la loi applicable.
Si vous souhaitez plus d'informations sur ce rôle, veuillez contacter le service Carrières de Qualcomm.
Résumé général
Ingénieur Performance IA (Cloud AI Engineering)
Qualcomm met à profit ses forces traditionnelles dans les technologies sans fil numériques pour jouer un rôle central dans l'évolution du Cloud IA. Nous investissons dans plusieurs technologies de support, y compris le Deep Learning. L'équipe Cloud AI de Qualcomm développe des solutions matérielles et logicielles pour l'accélération de l'inférence.
Nous recrutons des Ingénieurs Performance IA à plusieurs niveaux pour rejoindre notre équipe dynamique et collaborative. Ce rôle couvre le cycle de vie complet du produit, de la recherche et développement de pointe au déploiement commercial, et exige une pensée stratégique, une exécution solide et d'excellentes compétences en communication.
Ce rôle implique les activités suivantes :
- Convertir, optimiser et déployer des modèles pour une inférence efficace en utilisant PyTorch, ONNX.
- Travailler à la pointe de la GenAI en comprenant les algorithmes avancés (par exemple, les mécanismes d'attention, les MoE) et les aspects numériques pour identifier de nouvelles opportunités d'optimisation.
- Analyse et optimisation des performances des modèles LLM, VLM et de diffusion pour l'inférence. Mise à l'échelle des performances pour les contraintes de débit et de latence.
- Cartographie des charges de travail IA de nouvelle génération sur les conceptions matérielles actuelles et futures.
- Travailler en étroite collaboration avec les clients pour piloter des solutions en collaborant avec les équipes internes de compilateurs, de micrologiciels et de plateformes.
- Analyser des problèmes complexes de performance ou de stabilité pour travailler à la cause profonde des problèmes sous-jacents.
- Créer des solutions d'ingénierie pour fournir des informations continues sur les performances des charges de travail IA, guidant les améliorations au fil du temps.
- Concevoir et implémenter des noyaux de haut niveau, par exemple en Triton, en se concentrant sur la génération de code de bas niveau efficace.
Prérequis
Les candidats pour ce poste démontreront les éléments suivants :
- Expérience pratique dans la construction et l'optimisation de modèles de langage, notamment en PyTorch, ONNX, de préférence dans des environnements de qualité production.
- Compréhension approfondie des architectures de transformeurs, des mécanismes d'attention et des compromis de performance.
- Expérience dans les stratégies de cartographie des charges de travail présentant du sharding ou diverses parallélisations.
- Solides compétences en programmation Python.
- Apprentissage proactif sur les dernières techniques d'optimisation de l'inférence.
- Compréhension de l'architecture informatique, des accélérateurs ML, du traitement en mémoire et des systèmes distribués.
- Excellentes compétences en communication, en résolution de problèmes et capacité à apprendre et à travailler efficacement dans un environnement collaboratif et au rythme rapide.
- MS en Informatique, Machine Learning, Ingénierie Informatique ou Génie Électrique.
Qualifications minimales
- Licence (Bachelor's degree) en Informatique, Ingénierie, Systèmes d'Information ou domaine connexe et 6+ années d'expérience en Ingénierie Matérielle, Ingénierie Logicielle, Ingénierie des Systèmes ou expérience professionnelle connexe.
- OU Master en Informatique, Ingénierie, Systèmes d'Information ou domaine connexe et 5+ années d'expérience en Ingénierie Matérielle, Ingénierie Logicielle, Ingénierie des Systèmes ou expérience professionnelle connexe.
- OU Doctorat en Informatique, Ingénierie, Systèmes d'Information ou domaine connexe et 4+ années d'expérience en Ingénierie Matérielle, Ingénierie Logicielle, Ingénierie des Systèmes ou expérience professionnelle connexe.
Compétences supplémentaires
- Expérience en opérateurs de réseaux neuronaux et opérations mathématiques, y compris l'algèbre linéaire et les bibliothèques mathématiques.
- Compréhension des compilateurs de machine learning.
- Expérience dans la convergence de la précision et ses méthodes d'évaluation.
- Connaissance de torch.compile ou torchDynamo.
- Doctorat en Informatique, Ingénierie Informatique ou Machine Learning
Fourchette de salaire et autres rémunérations et avantages sociaux
$194,400.00 - $291,600.00
L'échelle salariale ci-dessus reflète la fourchette large, du minimum au maximum, pour ce code d'emploi pour l'emplacement pour lequel il a été publié. Plus important encore, veuillez noter que le salaire n'est qu'une composante de la rémunération totale chez Qualcomm. Nous offrons également un programme de bonus discrétionnaire annuel compétitif et la possibilité d'octroi annuel de RSU (les employés bénéficiant de plans d'incitation à la vente ne sont pas éligibles à notre bonus annuel). De plus, notre ensemble d'avantages sociaux très compétitif est conçu pour soutenir votre succès au travail, à la maison et dans vos loisirs. Votre recruteur sera heureux de discuter de tout ce que Qualcomm a à offrir – et vous pouvez consulter plus de détails sur nos avantages sociaux aux États-Unis sur ce lien.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil