Qualcomm

17 sept. 2026

Ingénieur Systèmes et Solutions IA pour Datacenter, Sr Staff

États-Unis

San Diego, California, United States

PythonDockerKubernetes

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Société : Qualcomm Technologies, Inc. Poste

Domaine : Groupe Ingénierie, Groupe Ingénierie > Ingénierie Systèmes

Qualcomm est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Si vous êtes une personne handicapée et que vous avez besoin d'un aménagement pendant le processus de candidature/embauche, soyez assuré que Qualcomm s'engage à fournir un processus accessible. Vous pouvez envoyer un e-mail à disability-accomodations@qualcomm.com ou appeler le numéro d'appel gratuit de Qualcomm indiqué ici. Sur demande, Qualcomm fournira des aménagements raisonnables pour aider les personnes handicapées à participer au processus d'embauche. Qualcomm s'engage également à rendre notre lieu de travail accessible aux personnes handicapées. (Gardez à l'esprit que cette adresse e-mail est utilisée pour fournir des aménagements raisonnables aux personnes handicapées. Nous ne répondrons pas ici aux demandes de mise à jour de candidatures ou aux demandes de renseignements sur les CV).

À toutes les agences de staffing et de recrutement : Notre site Carrières est réservé aux personnes recherchant un emploi chez Qualcomm. Les agences de staffing et de recrutement ainsi que les personnes représentées par une agence ne sont pas autorisées à utiliser ce site ni à soumettre des profils, des candidatures ou des CV, et toute soumission sera considérée comme non sollicitée. Qualcomm n'accepte pas les CV ou les candidatures non sollicités des agences. Veuillez ne pas transmettre de CV à notre alias d'emploi, aux employés de Qualcomm ou à tout autre lieu de l'entreprise. Qualcomm n'est pas responsable des frais liés aux CV/candidatures non sollicités.

Employeur EEO : Qualcomm est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances ; tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, de handicap, de statut d'ancien combattant ou de toute autre classification protégée.

Qualcomm attend de ses employés qu'ils respectent toutes les politiques et procédures applicables, y compris, mais sans s'y limiter, les exigences de sécurité et autres exigences relatives à la protection des informations confidentielles de la Société et d'autres informations confidentielles et/ou propriétaires, dans la mesure où ces exigences sont autorisées par la loi applicable.

Si vous souhaitez plus d'informations sur ce rôle, veuillez contacter le service Carrières de Qualcomm.

Résumé Général

En tant qu'innovateur technologique de premier plan, Qualcomm repousse les limites du possible pour permettre les expériences de nouvelle génération et stimule la transformation numérique afin de contribuer à créer un avenir plus intelligent et connecté pour tous.

En tant qu'Ingénieur Systèmes et Solutions IA pour Datacenter chez Qualcomm, vous rechercherez, développerez, optimiserez et validerez des logiciels, du matériel, des architectures, des algorithmes et des solutions de machine learning qui permettront le déploiement de technologies de datacenter IA de pointe.

Les Ingénieurs Solutions de Qualcomm collaborent au sein d'équipes fonctionnelles pour répondre et dépasser les exigences et les normes au niveau du système. C'est une excellente opportunité d'innover et de développer des produits et solutions de pointe autour des accélérateurs d'inférence IA de Qualcomm de premier ordre pour les applications de datacenter et hybrides IA.

Qualifications Souhaitées

Master ou Doctorat en Ingénierie, Informatique, Systèmes d'Information, Physique ou une discipline connexe

Solide maîtrise de Python et expérience avec les frameworks ML, les APIs, les services REST et l'architecture basée sur les microservices

Expérience pratique dans la conception, le déploiement et l'exploitation de systèmes IA/ML en production

Compréhension solide des architectures d'IA générative, y compris les transformeurs, les modèles de diffusion et les systèmes hybrides (LLMs, LVM, embeddings)

Expérience avec l'architecture de systèmes IA à grande échelle, y compris les microservices, les systèmes distribués, les conceptions pilotées par les événements et les architectures tolérantes aux pannes/résilientes

Expérience pratique du service d'inférence IA, de l'optimisation des performances et de la scalabilité sur du matériel hétérogène

Expérience avec les pratiques MLOps pour le développement, le déploiement, la surveillance et la gestion du cycle de vie des applications IA

Familiarité avec l'automatisation et les outils DevOps, y compris les flux de travail GitOps, la conteneurisation (Docker), les plateformes d'orchestration (Kubernetes) et les outils de cycle de vie ML

Solides compétences en résolution de problèmes avec un état d'esprit axé sur le client et la solution

L'expérience avec les planificateurs de clusters et les gestionnaires de ressources (par exemple, Slurm, PBS) et l'orchestration de charges de travail est un plus

Expérience avec les outils d'observabilité, de surveillance et de débogage pour les pipelines ML et les services d'inférence

Capacité avérée à opérer efficacement dans une grande organisation matricielle, en influençant les équipes

L'expérience du réglage fin et de l'optimisation des modèles GenAI, y compris les techniques d'apprentissage par renforcement, est un plus

Bien versé dans les pratiques de développement open-source, la collaboration et les normes de qualité du code

L'exposition à l'orchestration au niveau du rack, à la gestion de flotte et à l'automatisation des datacenters est un plus

Principales Tâches et Responsabilités

Diriger le développement de solutions IA/ML de bout en bout qui intègrent le matériel IA de Qualcomm, le logiciel système et les composants de l'écosystème pour offrir des performances d'inférence IA, une efficacité énergétique et une évolutivité de premier ordre

Piloter la conception, le développement, le déploiement et l'optimisation d'applications basées sur l'IA générative et le LLM, en mettant l'accent sur la préparation à la production et l'efficacité de l'inférence

Contribuer et guider la mise en œuvre de stratégies de réglage fin, de distillation et d'optimisation de modèles adaptées au déploiement sur le matériel cible

Appliquer une expertise approfondie au niveau du système pour rechercher, concevoir, développer, simuler, valider et optimiser des systèmes IA couvrant le matériel, le logiciel système, les frameworks IA et les modèles, tout en garantissant la satisfaction des exigences au niveau du système

Effectuer des benchmarks de modèles IA, une caractérisation des charges de travail et une analyse des performances pour influencer les exigences système, la co-conception matériel/logiciel et la direction du produit

Servir de chef de file technique pour les engagements clients, en soutenant l'intégration de modèles IA, l'optimisation de l'inférence, le déploiement et le réglage des performances

Être responsable de l'architecture et de la conception au niveau du système, y compris la définition des exigences, les spécifications d'interface, les objectifs de performance et la mise en œuvre de nouveaux systèmes ou d'améliorations des plateformes existantes

Collaborer avec des équipes interfonctionnelles (matériel, logiciel, outils, frameworks et produit) pour livrer des fonctionnalités, valider la correction des systèmes IA et assurer une exécution de haute qualité

Se tenir informé des avancées dans les modèles IA/ML, les techniques d'inférence et les innovations matériel/logiciel, et les traduire de manière proactive en solutions percutantes

Proposer et piloter de nouvelles idées innovantes qui améliorent significativement les produits, les plateformes ou l'expérience développeur

Diriger le débogage et le triage au niveau du système, identifier les causes profondes dans toute la pile, et communiquer clairement les conclusions, les compromis et les recommandations aux membres de l'équipe et aux parties prenantes

Prérequis

Qualifications Minimales

Diplôme de Bachelor en Ingénierie, Systèmes d'Information, Informatique ou domaine connexe et 6+ années d'expérience en Ingénierie Systèmes ou expérience professionnelle connexe.

Master en Ingénierie, Systèmes d'Information, Informatique ou domaine connexe et 5+ années d'expérience en Ingénierie Systèmes ou expérience professionnelle connexe.

Doctorat en Ingénierie, Systèmes d'Information, Informatique ou domaine connexe et 4+ années d'expérience en Ingénierie Systèmes ou expérience professionnelle connexe.

Fourchette de salaire et autres rémunérations et avantages

$169,800.00 - $254,600.00

L'échelle salariale ci-dessus reflète la fourchette large, du minimum au maximum, pour ce code d'emploi pour l'emplacement pour lequel il a été publié. Plus important encore, veuillez noter que le salaire n'est qu'une composante de la rémunération totale chez Qualcomm. Nous offrons également un programme de bonus discrétionnaire annuel compétitif et la possibilité d'octroi d'actions RSU annuelles (les employés bénéficiant de plans d'incitation à la vente ne sont pas éligibles à notre bonus annuel). De plus, notre ensemble d'avantages sociaux très compétitif est conçu pour soutenir votre succès au travail, à la maison et dans vos loisirs. Votre recruteur sera heureux de discuter de tout ce que Qualcomm a à offrir – et vous pouvez consulter plus de détails sur nos avantages sociaux aux États-Unis sur ce lien.

Langues

Ingénieur Systèmes et Solutions IA pour Datacenter, Sr Staff

À propos du poste

Résumé Général

Qualifications Souhaitées

Principales Tâches et Responsabilités

Prérequis

Qualifications Minimales

Fourchette de salaire et autres rémunérations et avantages

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