Qualcomm

17 sept. 2026

Staff Analytics Engineer (AI & Predictive)

États-Unis

San Diego, California, United States

PythonAWS

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Société : Qualcomm Incorporated

Domaine d'activité : Groupe Technologies de l'information, Groupe Technologies de l'information > Science des données

Qualcomm est un employeur garantissant l'égalité des chances. Si vous êtes une personne handicapée et que vous avez besoin d'un aménagement pendant le processus de candidature/embauche, soyez assuré que Qualcomm s'engage à fournir un processus accessible. Vous pouvez envoyer un e-mail à disability-accomodations@qualcomm.com ou appeler le numéro d'appel gratuit de Qualcomm indiqué ici. Sur demande, Qualcomm fournira des aménagements raisonnables pour aider les personnes handicapées à participer au processus d'embauche. Qualcomm s'engage également à rendre notre lieu de travail accessible aux personnes handicapées. (Gardez à l'esprit que cette adresse e-mail est utilisée pour fournir des aménagements raisonnables aux personnes handicapées. Nous ne répondrons pas ici aux demandes de mise à jour des candidatures ou aux demandes de renseignements sur les CV).

À tous les agences de placement et de recrutement : Notre site Carrières est réservé aux personnes recherchant un emploi chez Qualcomm. Les agences de placement et de recrutement et les personnes représentées par une agence ne sont pas autorisées à utiliser ce site ni à soumettre des profils, des candidatures ou des CV, et toute soumission sera considérée comme non sollicitée. Qualcomm n'accepte pas les CV ou les candidatures non sollicités des agences. Veuillez ne pas transmettre de CV à notre alias d'emploi, aux employés de Qualcomm ou à tout autre endroit de l'entreprise. Qualcomm n'est pas responsable des frais liés aux CV/candidatures non sollicités.

Employeur EEO : Qualcomm est un employeur garantissant l'égalité des chances ; tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, de handicap, de statut d'ancien combattant ou de toute autre classification protégée.

Qualcomm attend de ses employés qu'ils respectent toutes les politiques et procédures applicables, y compris, mais sans s'y limiter, les exigences de sécurité et autres exigences relatives à la protection des informations confidentielles de la Société et d'autres informations confidentielles et/ou propriétaires, dans la mesure où ces exigences sont autorisées par la loi applicable.

Si vous souhaitez plus d'informations sur ce rôle, veuillez contacter le service Carrières de Qualcomm.

Résumé général

Le Staff Analytics Engineer (AI & Predictive) est un contributeur individuel senior, opérationnel, responsable de la conception, de la construction et de l'opérationnalisation de modèles analytiques prédictifs, de modèles machine learning traditionnels, de systèmes d'IA agentifs et d'applications de données natives Databricks qui génèrent de véritables résultats commerciaux. Ce rôle opère à l'intersection de la science des données, de l'ingénierie ML et du développement d'applications de données full‑stack, avec un fort accent sur les solutions de qualité production.

Ce poste exige une expertise approfondie des techniques ML classiques, des flux de travail d'IA basés sur des agents et du développement d'applications Databricks, ainsi qu'une forte appropriation de la livraison de bout en bout, de la préparation des données et de la modélisation au déploiement, à la surveillance et aux expériences utilisateur.

Ce qui définit le succès au niveau Staff

Livre de manière autonome des modèles ML à fort impact, des flux de travail d'IA agentifs et des applications Databricks.

Faire le pont entre la science des données, l'ingénierie ML et le développement d'applications de données full-stack.

Influencer l'architecture, les normes et la direction technique au-delà des projets assignés.

Agir en tant que partenaire technique de confiance pour les parties prenantes métier, analytiques et d'ingénierie.

Élever la maturité organisationnelle dans l'adoption de l'IA agentive, du ML traditionnel et des pratiques ML de production.

Qualifications

Ce poste nécessite un travail à temps plein sur site à San Diego, CA (5 jours par semaine).

Ce poste n'est pas éligible au parrainage d'immigration Qualcomm.

Compétences & Expérience requises

5+ années d'expérience pratique en science des données, machine learning appliquée ou ingénierie ML, avec la prise en charge de systèmes de production.

Solide maîtrise de Python pour le développement ML, le traitement des données et la logique applicative.

Expérience approfondie des techniques ML traditionnelles (par exemple, régression, classification, clustering, séries chronologiques).

Expérience avérée dans la construction et le déploiement de modèles ML en environnements de production.

Expérience pratique avec Databricks, y compris le développement d'applications Databricks (notebooks, flux de travail, tableaux de bord, pipelines ML).

Solide compréhension de l'ingénierie des caractéristiques, de l'évaluation des modèles et de l'explicabilité.

Expérience de collaboration avec les équipes d'ingénierie des données, de BI et d'applications.

Responsabilités clés

IA Machine Learning & Analytique traditionnels

Concevoir, développer et déployer des modèles machine learning traditionnels, y compris la régression, la classification, le clustering, la prévision de séries chronologiques et la détection d'anomalies.

Effectuer l'ingénierie des caractéristiques, la sélection des modèles, l'entraînement, la validation et l'optimisation des performances sur des ensembles de données d'entreprise à grande échelle.

Appliquer de bonnes pratiques statistiques et ML pour garantir la robustesse, l'explicabilité et la pertinence commerciale des modèles.

IA Agentive & Automatisation Intelligente

Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail d'IA agentifs, où des agents autonomes ou semi-autonomes orchestrent l'accès aux données, l'inférence ML, la logique de décision et les actions.

Construire des pipelines d'agents multi-étapes qui combinent des règles, des modèles ML et des composants de raisonnement pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.

Intégrer des systèmes agents avec les données d'entreprise, les modèles ML et les applications pour permettre l'automatisation intelligente et le support à la décision.

Développement d'applications Databricks

Concevoir et développer des applications natives Databricks, y compris des applications basées sur des notebooks, des tableaux de bord interactifs et des flux de données/ML paramétrés.

Construire des services de données et ML/APIs en tirant parti des capacités Databricks, Python et Lakehouse.

Collaborer avec les équipes d'analytique, de BI et d'applications pour intégrer les informations ML, les prédictions et les sorties d'agents directement dans les applications Databricks et les flux de travail métier.

S'assurer que les applications Databricks répondent aux normes de performance, de sécurité, de gouvernance et d'utilisabilité.

Ingénierie ML & Productionisation

Opérationnaliser les modèles ML et les flux de travail agents dans des pipelines de production, en garantissant la scalabilité, la fiabilité et la surveillance.

Collaborer avec les équipes d'ingénierie des données pour utiliser les données Lakehouse curatées, les magasins de caractéristiques et les ensembles de données gouvernés.

Mettre en œuvre des stratégies de surveillance des modèles, de détection de dérive et de réentraînement pour maintenir l'efficacité des modèles à long terme.

Activation de données Full-Stack

Développer des solutions de bout en bout couvrant l'ingestion de données, la modélisation, l'inférence ML, l'exécution d'agents et les applications destinées aux utilisateurs.

Traduire les exigences métier et analytiques en produits de données évolutifs et maintenables alimentés par ML.

Permettre la consommation en aval via des applications Databricks, des tableaux de bord, des APIs et des applications d'entreprise intégrées.

Support de production & Excellence opérationnelle

Prendre en charge les modèles ML de production, les systèmes agents et les applications Databricks, y compris la surveillance, le dépannage et l'analyse des causes profondes.

Mettre en œuvre la journalisation, l'alerte et l'observabilité pour les modèles, les agents et les applications.

Piloter des améliorations continues de la précision des modèles, de la fiabilité du système et de l'expérience utilisateur.

Leadership Technique & Influence

Servir d'autorité technique dans les modèles ML traditionnels, l'IA agentive et les modèles d'applications Databricks.

Influencer les décisions architecturales, les meilleures pratiques et les normes techniques entre les équipes.

Mentorer les pairs et élever le niveau de rigueur ML, de qualité d'ingénierie et de préparation à la production.

Qualifications préférées / Atouts

Expérience dans la conception et la mise en œuvre de systèmes d'IA agentifs ou de flux de travail de prise de décision autonomes.

Connaissance des architectures Lakehouse, des magasins de caractéristiques et de la gestion du cycle de vie ML.

Expérience des pratiques MLOps, CI/CD, de la surveillance des modèles et des pipelines de réentraînement.

Exposition aux plateformes cloud (par exemple, AWS) et à l'infrastructure ML évolutive.

Expérience dans l'intégration des sorties ML et agents dans les applications d'entreprise ou les plateformes analytiques.

Connaissance de la gouvernance des données, des contrôles d'accès et du déploiement ML sécurisé.

Fourchette de salaire et autres rémunérations et avantages sociaux

$148,200.00 - $222,200.00

L'échelle de salaire ci-dessus reflète l'échelle de salaire large, du minimum au maximum, pour ce code d'emploi pour l'emplacement pour lequel il a été publié. Plus important encore, veuillez noter que le salaire n'est qu'une composante de la rémunération totale chez Qualcomm. Nous offrons également un programme de bonus discrétionnaire annuel compétitif et la possibilité d'octroi d'actions RSU annuelles (les employés bénéficiant de plans d'incitation à la vente ne sont pas éligibles à notre bonus annuel). De plus, notre ensemble d'avantages sociaux très compétitif est conçu pour soutenir votre succès au travail, à la maison et pendant vos loisirs. Votre recruteur sera heureux de discuter de tout ce que Qualcomm a à offrir – et vous pouvez consulter plus de détails sur nos avantages sociaux américains à ce lien.

Langues

Staff Analytics Engineer (AI & Predictive)

À propos du poste

Résumé général

Ce qui définit le succès au niveau Staff

Qualifications

Compétences & Expérience requises

Responsabilités clés

IA Machine Learning & Analytique traditionnels

IA Agentive & Automatisation Intelligente

Développement d'applications Databricks

Ingénierie ML & Productionisation

Activation de données Full-Stack

Support de production & Excellence opérationnelle

Leadership Technique & Influence

Qualifications préférées / Atouts

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