États-Unis
The MITRE Corporation
Quince
Data Scientist Senior/Staff, Storefront
États-Unis
Palo Alto, California, United States
PythonSQLGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS DE QUINCE
Quince est une destination pour les constructeurs, créateurs, innovateurs et opérateurs qui souhaitent se réunir et défier le statu quo. Notre mission est simple : fabriquer des essentiels de très haute qualité à des prix très bas, de manière juste et durable. Nous accomplissons cette mission grâce à un modèle unique de fabricant à consommateur (M2C) qui élimine les couches de la vente au détail traditionnelle qui ajoutent des coûts et entraînent des consommateurs à payer plus que nécessaire. Nous trouvons, établissons des relations avec et travaillons directement avec les partenaires de fabrication derrière certains des meilleurs produits au monde. À partir de là, nos équipes conçoivent des processus opérationnels intelligents et efficaces, et construisent et déploient des technologies, de l'IA et des analyses propriétaires pour nous aider à évoluer rapidement.
Ce qui a commencé avec un petit assortiment de basiques élevés est rapidement devenu une marque inter-catégories couvrant l'habillement, les accessoires, les articles pour la maison et plus encore. Aujourd'hui, des dizaines de millions de personnes dans un nombre croissant de pays viennent – et reviennent – chez Quince parce qu'ils nous font confiance pour livrer.
NOTRE CULTURE
Quince est une culture construite pour les bâtisseurs par des bâtisseurs. Notre façon de travailler commence par une feuille blanche. Nous remettons en question la pensée conventionnelle, utilisons la technologie et les données pour découvrir de nouvelles opportunités, et agissons rapidement pour transformer les idées en réalité. Nous ne sommes pas intéressés par la reproduction de la façon dont les autres font du commerce de détail. Nous construisons une meilleure façon – à une vitesse et à une échelle sans précédent.
- Nous rêvons grand et chassons les problèmes difficiles que d'autres évitent. Rejeter les hypothèses de longue date fait partie de l'ADN de notre entreprise. Là où la sagesse conventionnelle dit qu'il faut choisir – douceur ou durabilité, vitesse ou rigueur, qualité ou prix – nous demandons pourquoi ce compromis doit exister en premier lieu.
- Notre rythme est rapide et la barre est haute car nos clients attendent beaucoup de nous et nous refusons de les décevoir. Nous pensons que les meilleurs résultats proviennent de nous remettre en question, d'apprendre les uns des autres et de construire sur les forces de chacun.
- Ici, la responsabilité n'est pas déterminée par le rôle, la durée ou l'ancienneté. Chaque membre de l'équipe – quel que soit son niveau – a l'opportunité de piloter notre entreprise et de façonner notre trajectoire.
Si vous êtes quelqu'un qui aime imaginer de nouvelles possibilités et construire de meilleurs systèmes plutôt que de s'intégrer à des systèmes obsolètes, Quince est l'endroit pour vous.
LE RÔLE
Data Scientist Senior/Staff, Storefront
Nous recherchons un Data Scientist très analytique et technique pour rejoindre notre équipe Storefront. Dans ce rôle, vous serez responsable du travail de modélisation de bout en bout sur des surfaces prioritaires – couvrant les recommandations et la personnalisation, la recherche et les expériences d'achat alimentées par l'IA – et vos contributions auront un impact direct et mesurable sur la conversion, la découverte et la satisfaction des utilisateurs à grande échelle. Vous rapporterez à notre VP of Engineering et collaborerez étroitement avec les responsables de l'ingénierie, les ingénieurs logiciels et les chefs de produit pour faire évoluer nos capacités des modèles traditionnels vers des expériences quasi temps réel, personnalisées et basées sur l'IA générative.
POURQUOI QUINCE ?
Rejoindre Quince signifie faire partie d'une équipe axée sur la mission qui redéfinit le commerce de détail. Vous travaillerez aux côtés de collègues talentueux, relèverez des défis importants et contribuerez à construire un avenir plus durable et accessible pour les clients et les partenaires.
Responsabilités
- Personnalisation en temps réel : Allez au-delà des recommandations de produits statiques pour développer et affiner des modèles de machine learning qui offrent une personnalisation quasi temps réel sur nos surfaces d'application et de site, en tirant parti des signaux contextuels pour personnaliser le texte et les détails pour diverses intentions d'achat (par exemple, acheteurs sensibles aux prix par rapport aux acheteurs axés sur la qualité/durabilité).
- Plateforme de recherche interne : Aidez à construire notre moteur de recherche en langage naturel de 0 à 1, en utilisant des grands modèles linguistiques (LLMs comme Claude et GPT) pour la compréhension des requêtes, la recherche sémantique et la récupération avancée de langage.
- Engagement dans l'application : Concevez et mettez en œuvre des algorithmes pour des expériences d'application interactives afin de stimuler l'engagement quotidien des clients.
- Propriété de pipeline de bout en bout : Créez de nouvelles fonctionnalités de classement de pertinence, construisez des pipelines de modélisation automatisés de bout en bout en Python et SQL, déployez des modèles ML en production et exécutez des expériences en direct rigoureuses.
- Infrastructure de données et outillage : Identifiez les lacunes dans les données, rédigez des spécifications claires de produits de données et collaborez avec l'ingénierie pour établir des cadres robustes de suivi en temps réel et de surveillance des performances.
- Partenariat interfonctionnel : Agissez en tant que partenaire technique auprès des équipes produit et métier, en traduisant les objectifs commerciaux en solutions de science des données actionnables et en présentant des résultats analytiques complexes à la direction.
Qualifications
Requis
- 2+ années d'expérience dans l'industrie en tant que data scientist, avec une forte préférence pour les produits destinés aux consommateurs ou les applications de commerce électronique fonctionnant à grande échelle.
- MS ou PhD en statistiques, mathématiques, ingénierie, informatique ou un domaine hautement quantitatif.
- Maîtrise exceptionnelle de Python et SQL, ainsi qu'une connaissance approfondie en production des bibliothèques standard de science des données et de machine learning.
- Expérience pratique dans le développement et le déploiement de systèmes de recommandation, de classement de pertinence ou de pipelines de personnalisation de qualité production.
- Expérience avérée dans le travail avec l'IA générative ou les flux de travail d'application LLM pour des tâches telles que l'analyse de texte ou la compréhension de requêtes contextuelles.
- Solides compétences en production de modèles avec un état d'esprit axé sur le client, vous permettant d'équilibrer élégamment la précision statistique par rapport à la latence et aux contraintes d'ingénierie dans des environnements en temps réel.
Préféré
- Expérience dans le remplacement ou l'augmentation des systèmes NLP traditionnels par des LLMs pour l'analyse de texte complexe et la compréhension du langage.
- Connaissance des outils de Business Intelligence (par exemple, Looker, Tableau) pour créer des tableaux de bord internes pour le suivi des modèles et la visibilité des métriques.
- Expérience dans la création de spécifications de produits de données aux côtés d'équipes d'ingénierie distribuées pour rationaliser l'évaluation des modèles.
ÉGALITÉ DES CHANCES ET INTÉGRITÉ DU RECRUTEMENT
Toutes les fourchettes publiées reflètent le salaire de base et peuvent varier en fonction du niveau d'expérience et de l'emplacement. Des primes et des actions peuvent également être fournies pour les postes éligibles.
Fourchette de rémunération $171,000—$285,000 USD
Quince offre des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats et interdit toute discrimination et tout harcèlement de quelque nature que ce soit, sans égard à la race, la couleur, la religion, l'âge, le sexe, l'origine nationale, le statut de handicap, la génétique, le statut d'ancien combattant protégé ou militaire, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales.
Quince s'engage à fournir des aménagements raisonnables aux personnes qualifiées handicapées. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour compléter votre candidature ou pour exercer les fonctions essentielles d'un poste chez Quince, veuillez nous en informer en remplissant ce formulaire d'aménagement forms.gle/DpJ11jHa1WbqfUWB9. Nous examinons toutes les demandes individuellement et travaillerons avec vous pour déterminer les aménagements appropriés au cas par cas.
L'emploi est conditionné à la réussite d'une vérification des antécédents. Quince effectuera des vérifications des antécédents conformément aux lois fédérales, étatiques et locales applicables.
Avis de sécurité : Méfiez-vous des fraudes
Chez Quince, nous nous consacrons au recrutement des meilleurs talents qui partagent notre passion pour l'innovation. Pour protéger les candidats, Quince met l'accent sur des pratiques de recrutement légitimes. La communication initiale se fait principalement via des adresses e-mail officielles de Quince et LinkedIn ; méfiez-vous des déviations. Les données personnelles et les informations sensibles ne seront pas sollicitées pendant la phase de candidature. Les entretiens sont menés par téléphone, en personne ou via les plateformes approuvées Google Meets ou Zoom – jamais via des applications de messagerie ou d'autres services d'appel. Les offres sont basées sur le mérite, communiquées verbalement et suivies par écrit. Si des informations personnelles sont demandées pour initier le processus d'embauche, soyez assuré qu'elles le seront par des moyens sécurisés et protégés.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil