Corning
Radian Generation
Ingénieur Données II
PythonSQLAWSRuby
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Rôle et Responsabilités
- Guider et diriger la conception et le développement de pipelines et de processus ETL
- Collaborer avec une équipe de professionnels en science des données et en analyse pour comprendre comment préparer au mieux les données pour une utilisation ultérieure
- Construire, maintenir et optimiser l'architecture et l'infrastructure de données existantes
- Améliorer la qualité et l'intégrité des données par des tests de pression et de validation
- Piloter le développement et l'unification de plusieurs systèmes dans une architecture centrée sur les microservices
Formation et Diplômes Requis
- Diplôme universitaire en informatique, science des données, mathématiques ou un domaine connexe et 4+ années d'expérience applicable
- Certification dans une ou plusieurs technologies ou méthodologies de gestion de données
Compétences et Aptitudes Requises
- Expertise avec les solutions de bases de données SQL et noSQL
- Expérience de travail avec des données structurées et non structurées
- Connaissance des langages de programmation tels que Python ou Ruby
- Compréhension des concepts et outils d'entreposage de données dans AWS ou Azure
- Compréhension de l'architecture, de la conception et de la mise en œuvre d'un lakehouse de données
- Solides compétences en résolution de problèmes et passion pour la gestion de données de haute qualité
Connaissances Logicielles Requises
- 2+ années d'expérience en SQL
- 4+ années d'expérience en programmation utilisant Ruby, Python, ou un autre langage de script
- Expérience de travail au sein de systèmes AWS étendus impliquant plusieurs groupes de microservices
Expérience Souhaitée
- Master en informatique, science des données, mathématiques ou un domaine connexe et 2+ années d'expérience applicable
- L'expérience dans l'unification de systèmes avec des approches similaires mais distinctes de gestion des données est un plus
Compétences et Aptitudes Souhaitées
- Compréhension du cloud computing et des technologies de gestion de données dans AWS (Sagemaker, Lambda, RDS, Redshift)
- Expérience préalable de travail selon des méthodes et des outils de développement logiciel Agile, tels que le ticketing Jira, le processus Kanban, etc.
- Exposition aux outils de visualisation de données ou de business intelligence est un plus (DOMO, Tableau, PowerBI)
- Expérience de travail avec des systèmes de contrôle de version tels que GIT
