Radian Generation

Ingénieur Données II

PythonSQLAWSRuby
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Rôle et Responsabilités

  1. Guider et diriger la conception et le développement de pipelines et de processus ETL
  1. Collaborer avec une équipe de professionnels en science des données et en analyse pour comprendre comment préparer au mieux les données pour une utilisation ultérieure
  1. Construire, maintenir et optimiser l'architecture et l'infrastructure de données existantes
  1. Améliorer la qualité et l'intégrité des données par des tests de pression et de validation
  1. Piloter le développement et l'unification de plusieurs systèmes dans une architecture centrée sur les microservices

Formation et Diplômes Requis

  1. Diplôme universitaire en informatique, science des données, mathématiques ou un domaine connexe et 4+ années d'expérience applicable
  1. Certification dans une ou plusieurs technologies ou méthodologies de gestion de données

Compétences et Aptitudes Requises

  1. Expertise avec les solutions de bases de données SQL et noSQL
  1. Expérience de travail avec des données structurées et non structurées
  1. Connaissance des langages de programmation tels que Python ou Ruby
  1. Compréhension des concepts et outils d'entreposage de données dans AWS ou Azure
  1. Compréhension de l'architecture, de la conception et de la mise en œuvre d'un lakehouse de données
  1. Solides compétences en résolution de problèmes et passion pour la gestion de données de haute qualité

Connaissances Logicielles Requises

  1. 2+ années d'expérience en SQL
  1. 4+ années d'expérience en programmation utilisant Ruby, Python, ou un autre langage de script
  1. Expérience de travail au sein de systèmes AWS étendus impliquant plusieurs groupes de microservices

Expérience Souhaitée

  1. Master en informatique, science des données, mathématiques ou un domaine connexe et 2+ années d'expérience applicable
  1. L'expérience dans l'unification de systèmes avec des approches similaires mais distinctes de gestion des données est un plus

Compétences et Aptitudes Souhaitées

  1. Compréhension du cloud computing et des technologies de gestion de données dans AWS (Sagemaker, Lambda, RDS, Redshift)
  1. Expérience préalable de travail selon des méthodes et des outils de développement logiciel Agile, tels que le ticketing Jira, le processus Kanban, etc.
  1. Exposition aux outils de visualisation de données ou de business intelligence est un plus (DOMO, Tableau, PowerBI)
  1. Expérience de travail avec des systèmes de contrôle de version tels que GIT

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