Allemagne
Siemens
reeeliance IM GmbH
Architecte Senior Data & IA
Allemagne
Berlin, Berlin, Germany · Hamburg, Germany
PythonSQLDockerKubernetesTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Nous recherchons un Architecte Senior Data & IA pour concevoir, construire et gérer l'infrastructure de données de bout en bout qui alimente les applications d'IA intelligentes. Dans ce rôle, vous agirez en tant qu'Architecte Senior Data & IA orienté systèmes pour nos clients. Vous n'êtes pas seulement un développeur écrivant du code en vase clos ; vous êtes un penseur stratégique qui comble le fossé entre les réseaux de données complexes et la valeur commerciale tangible, directement sur site chez les clients.
Avec un solide "Builder’s Mindset", vous privilégiez une ingénierie durable, évolutive et sécurisée plutôt que des solutions rapides et temporaires. Vous apporterez cet état d'esprit dans des environnements réglementés et à enjeux élevés (tels que les services financiers et la Med-Tech) où la qualité des données, la conformité et la gouvernance sont des fonctionnalités produit clés, et non des fardeaux administratifs.
Vos responsabilités
En tant qu'Architecte Senior Data & IA, vous façonnerez les écosystèmes de données de nos clients et représenterez la vision architecturale de reeeliance.
- Vous concevrez et construirez la base technique pour les charges de travail d'IA générative et de machine learning, y compris les magasins de fonctionnalités, les bases de données vectorielles (par ex. Pinecone, pgvector), les couches d'intégration et les pipelines d'ingestion évolutifs.
- Votre rôle consistera à définir et à mettre en œuvre des normes de modélisation robustes pour les données structurées, semi-structurées et non structurées (en utilisant les approches Data Vault, la modélisation dimensionnelle et le schéma à la lecture).
- Vous serez responsable de la structuration et de la conduite d'évaluations pour cartographier le paysage de données d'un client, identifier les lacunes en matière de préparation (qualité du schéma, lignage, maturité de la gouvernance) et établir des cadres d'évaluation réutilisables.
- Vous considérerez les exigences réglementaires (par ex. EU AI Act, BCBS 239, GDPR, GxP) non pas comme un fardeau, mais comme une fonctionnalité technique, en automatisant les politiques et les garde-fous de sécurité directement dans les pipelines CI/CD et le provisionnement de plateformes.
- Dans ce rôle, vous défendrez la philosophie "Golden Path", valoriserez l'architecture propre, les tests automatisés, la documentation et la reproductibilité totale (via Git, MLflow et la conteneurisation) comme des éléments non négociables, un ingénieur pratique qui est aussi à l'aise pour déboguer en profondeur un pipeline que pour concevoir des flux de travail de haut niveau.
- En tant qu'Architecte Senior Data & IA, vous agirez comme un pont bilingue, en expliquant les embeddings vectoriels à un dirigeant d'entreprise et le ROI commercial à un développeur, en écoutant d'abord pour comprendre le problème du client avant de proposer des solutions techniques.
- Vous coacherez les équipes clientes et encadrerez les collègues juniors chez reeeliance, leur permettant d'adopter des pratiques d'ingénierie de données modernes et de haute qualité et de faire évoluer notre état d'esprit architectural.
Nos exigences
- 5+ années d'expérience en ingénierie de données, architecture de données ou un rôle connexe en ingénierie logicielle.
- Expérience dans des secteurs réglementés comme les services financiers ou la Med-Tech, ou un fort intérêt pour y travailler, avec une compréhension de la manière dont les normes réglementaires façonnent les architectures de données.
- Expertise approfondie dans la conception et la mise à l'échelle de solutions sur Databricks, Snowflake, BigQuery, ou des plateformes cloud modernes similaires.
- Haute maîtrise de Python et SQL, expérience solide avec les outils de transformation et d'orchestration (par ex. dbt, Apache Spark, Airflow, Prefect).
- Expérience pratique dans la construction d'architectures pour les grands modèles de langage (LLMs) et la génération augmentée par récupération (RAG), connaissance pratique des bases de données vectorielles (par ex. Pinecone, Weaviate, pgvector) et de la gestion des embeddings.
- Compréhension solide des modèles et des outils MLOps (par ex. MLflow, Kubeflow, SageMaker ou Vertex AI) pour garantir que les modèles, le code et les versions de données sont entièrement audités et reproductibles.
- Capacité avérée à construire des systèmes axés sur la qualité automatisée des données, le lignage des données, les catalogues de métadonnées et la surveillance des processus en temps réel.
- Familiarité avec les architectures de données décentralisées, telles que Data Mesh, et la séparation des capacités de plateforme (Data Fabric) des produits de données de domaine.
- Confort avec les outils CI/CD, la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et l'IaC (Terraform).
- Une passion pour comprendre le fonctionnement interne des outils et explorer proactivement les tendances technologiques émergentes (par ex. transition du RAG de base au raisonnement agentique).
- Solides compétences consultatives, empathie et capacité à expliquer des conceptions techniques complexes en langage clair, et expérience dans le mentorat des membres de l'équipe et leur développement.
- Articulé avec des compétences de communication verbale et écrite impeccables en allemand (niveau C1) et en anglais (niveau B2). Écoute attentive et discernée.
Ce que nous offrons
- Espace pour grandir : Prendre des responsabilités dans des projets internationaux tout en développant continuellement vos compétences.
- Mentorat et intégration : Introduction structurée soutenue par un mentor dédié.
- Espace de travail de pointe : Travaillez avec les dernières technologies et équipements modernes pour piloter des solutions innovantes.
- Stabilité à long terme : Un emploi permanent dans une entreprise familiale et axée sur les personnes.
- Environnement diversifié et inclusif : Rejoignez un environnement véritablement international et collaborez quotidiennement avec des collègues de plus de 15 nationalités différentes.
- L'équilibre compte ou harmonie travail-vie personnelle : Un horaire de travail conçu pour promouvoir le bien-être et la productivité.
- Culture d'équipe et connexion : Événements sociaux et journées de team-building structurées organisées à Berlin et Hambourg.
- Cours de langues : Apprenez, améliorez ou pratiquez vos compétences conversationnelles sur la plateforme linguistique Lingoda.
- Ne cessez jamais d'apprendre : Vous recevrez un budget dédié pour des plateformes leaders du secteur comme Udemy et MasterClass afin d'affiner votre expertise technique et vos compétences en leadership.
- ... et de nombreux autres avantages (subvention pour la garde d'enfants, régime de retraite d'entreprise, vélo de fonction, etc.)
À propos de nous
Nous aimons les données...
reeeliance guide les entreprises réglementées dans la transformation de leur préparation à l'IA en opérations intégrées à l'IA, en redessinant les flux de travail où se déroulent réellement les décisions de risque, de conformité et commerciales. Nous concevons, construisons et gouvernons les fondations de données qui rendent cela possible, en combinant conseil stratégique, ingénierie de données et d'IA, et une expertise approfondie en SAP à travers Hambourg, Berlin et Porto.
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