États-Unis
Retym
Relentless Health, Inc.
Data Scientist / Senior Data Scientist
États-Unis
Menlo Park, California, United States
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos
Diagnose Early Diagnose Early fait de l'analyse non invasive de l'haleine une technologie courante. Notre mission actuelle est d'utiliser le dépistage des toxines et le suivi de la condition physique pour aider nos utilisateurs à détecter précocement les risques pour la santé. Notre vision à long terme est d'utiliser les données que nous collectons pour diagnostiquer précocement les problèmes de santé.
Pour y parvenir, nous avons réuni une équipe véritablement de classe mondiale qui allie expertise technique, excellence académique, connaissances médicales et sens des affaires. L'équipe travaille à obtenir les meilleurs résultats pour tous nos utilisateurs et à réaliser notre mission et notre vision.
Pour plus d'informations, visitez diagnoseearly.com diagnoseearly.com/.
Détails du poste
Intitulé du poste : Data Scientist / Senior Data Scientist
Département : Data Science, groupe Technologie
Statut FLSA : Exempt
Lieu : Menlo Park, CA
Fourchette salariale : $160K – $225K
Rend compte à : CTO
Portée du poste
Résumé du poste
Ce rôle sera à l'avant-garde de nos initiatives basées sur l'IA, en travaillant avec une équipe diversifiée d'experts en biologie, bioinformatique et machine learning. Les responsabilités comprennent le développement et la mise en œuvre de pipelines d'analyse de données innovants, de modèles prédictifs et d'outils de visualisation qui contribueront à la compréhension de jeux de données de santé complexes et variés. Ces efforts soutiendront la livraison de produits de données à nos utilisateurs afin d'améliorer leurs résultats de santé. Le rôle nécessite une collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour extraire des informations précieuses et les traduire en connaissances exploitables. Le candidat doit avoir une expérience avérée dans l'application de techniques d'IA et de machine learning, idéalement sur des jeux de données de santé. Il doit posséder d'excellentes compétences en résolution de problèmes et une capacité à penser de manière créative, ainsi que de solides compétences en communication pour collaborer avec des équipes multidisciplinaires.
Exigences physiques : station debout, assise, marche, escaliers, port de charges légères, utilisation d'ordinateur.
Fonctions essentielles
Ce qui suit, sans s'y limiter :
* Science des données
- Travailler en étroite collaboration avec nos scientifiques pour comprendre des ensembles de données biologiques et de santé complexes et appliquer ces connaissances spécifiques au domaine pour transformer les données brutes en formats appropriés pour l'analyse en aval.
- Nettoyer, prétraiter et organiser divers ensembles de données biologiques, en garantissant la qualité et l'intégrité des données.
- Concevoir des ensembles de données appropriés pour soutenir le développement et le déploiement de produits de données, dont certains sont basés sur des modèles de machine / deep learning.
* Ingénierie
- Construire des logiciels personnalisés de haute qualité pour soutenir toute activité au sein des différents groupes technologiques.
* Communication
- Communiquer les informations, les résultats et les analyses aux parties prenantes en utilisant des techniques de visualisation avancées.
* Recherche
- Contribuer aux discussions interdisciplinaires pour guider la conception expérimentale et la collecte de données.
DIRECTIVES DE QUALIFICATION
Ce qui suit, sans s'y limiter :
- Un diplôme de 4 ans dans un domaine quantitatif tel que les statistiques, les mathématiques, l'informatique, la physique ou l'ingénierie d'une université ou d'un collège accrédité. *
- 4+ années d'expérience avérée dans un rôle de science des données ou d'analyse quantitative. *
- Maîtrise démontrable dans la manipulation et le traitement de grands ensembles de données provenant de diverses sources, y compris SQL, les SGBDR et les services cloud. *
- Excellente maîtrise de Python. Une solide expérience avec d'autres langages, tels que R et Julia est un plus. *
- Vaste expérience en statistiques appliquées et en méthodes de machine / deep learning. *
- La capacité de parler et d'écrire couramment l'anglais. *
- L'expérience avec les données de santé et l'environnement réglementaire associé à l'application de l'IA est un plus.
Diagnose Early est un employeur garantissant l'égalité des chances. Diagnose Early offre un ensemble de rémunération concurrentiel comprenant une couverture médicale/dentaire, 401K, des congés payés, des jours fériés et des actions.
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