The MITRE Corporation
Roku
Ingénieur Senior en Machine Learning
À PROPOS DE L'ÉQUIPE
LE TRAVAIL D'ÉQUIPE FAIT FONCTIONNER LE STREAMING.
ROKU CHANGE LA FAÇON DONT LE MONDE REGARDE LA TÉLÉVISION
Roku est la plateforme de streaming TV n°1 aux États-Unis, au Canada et au Mexique, et nous avons pour objectif d'alimenter chaque téléviseur dans le monde. Roku a été le pionnier du streaming vers la télévision. Notre mission est d'être la plateforme de streaming TV qui connecte l'ensemble de l'écosystème télévisuel. Nous connectons les consommateurs au contenu qu'ils aiment, permettons aux éditeurs de contenu de développer et de monétiser de larges audiences, et offrons aux annonceurs des capacités uniques pour engager les consommateurs.
Dès votre premier jour chez Roku, vous apporterez une contribution précieuse - et appréciée. Nous sommes une entreprise publique en croissance rapide où personne n'est spectateur. Nous vous offrons l'opportunité de ravir des millions de téléspectateurs de streaming dans le monde entier tout en acquérant une expérience significative dans diverses disciplines.
Le groupe Advertising Performance se concentre sur la performance de tous les participants à l'écosystème publicitaire - les annonceurs, les éditeurs et Roku. Les systèmes et les solutions couvrent plusieurs disciplines et technologies pour effectuer une optimisation multi-objectifs en temps réel sur des systèmes distribués à grande échelle avec une faible latence. Nous utilisons le Machine Learning, l'apprentissage par renforcement, l'IA, les systèmes de contrôle et d'optimisation, et la dynamique des enchères pour résoudre un grand ensemble de problèmes complexes. Au cœur de cela se trouve notre plateforme de Machine Learning, d'expérimentation et d'inférence, qui alimente tout le paysage, et que nous faisons évoluer continuellement.
À PROPOS DU POSTE
Nous avons pour mission de construire une technologie publicitaire de pointe qui permet aux entreprises de mener des campagnes durables et très rentables. L'équipe Ad Performance est propriétaire des technologies serveur, des données et des services cloud conçus pour améliorer l'expérience publicitaire. Nous recherchons des ingénieurs expérimentés avec des profils en machine learning pour soutenir cette mission. Les exemples de problèmes incluent l'amélioration de la pertinence des annonces, l'inférence démographique, l'optimisation du rendement, et plus encore. Les employés occupant ce poste sont censés appliquer leurs connaissances des méthodologies expérimentales, des statistiques, de l'optimisation, de la théorie des probabilités et du machine learning en utilisant à la fois des logiciels à usage général et des langages statistiques.
QUE DOIS-JE SAVOIR SUR LA CULTURE DE ROKU ?
Roku est un endroit idéal pour les personnes qui souhaitent travailler dans un environnement au rythme rapide où tout le monde se concentre sur le succès de l'entreprise plutôt que sur le sien. Nous essayons de nous entourer de personnes qui excellent dans leur travail, avec qui il est facile de travailler et qui gardent leur ego sous contrôle. Nous apprécions le sens de l'humour. Nous pensons qu'un petit nombre de personnes très talentueuses peuvent faire plus pour moins cher qu'un plus grand nombre d'équipes moins talentueuses. Nous sommes des penseurs indépendants avec de grandes idées qui agissent audacieusement, avancent rapidement et accomplissent des choses extraordinaires grâce à la collaboration et à la confiance. En bref, chez Roku, vous ferez partie d'une entreprise qui change la façon dont le monde regarde la télévision.
Nous avons une culture unique dont nous sommes fiers. Nous nous considérons principalement comme des solutionneurs de problèmes, ce qui est en soi une idée en deux parties. Nous trouvons la solution, mais la solution n'est pas réelle tant qu'elle n'est pas construite et livrée au client. Ce penchant pour l'action nous donne une approche pragmatique de l'innovation, qui nous a bien servi depuis 2002.
Pour en savoir plus sur Roku, notre empreinte mondiale et notre croissance, visitez weareroku.com/factsheet.
QUELLE EST L'APPROCHE DE ROKU CONCERNANT LE TRAVAIL HYBRIDE ?
Pour la Californie uniquement - Le salaire annuel estimé pour ce poste se situe entre $229,500 - $367,100 par an.
#LI-DH2
Roku favorise un environnement inclusif et collaboratif où les équipes travaillent généralement au bureau du lundi au jeudi. Les vendredis sont généralement flexibles pour le travail à distance, à l'exception des employés dont le rôle spécifique ou le lieu de bureau assigné nécessite une présence cinq jours par semaine.
ACCOMMODATIONS
Roku accueille les candidats de tous horizons et fournit des aménagements et des ajustements raisonnables conformément à la loi applicable. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable à tout moment du processus d'embauche, veuillez adresser vos demandes à EmployeeRelations@Roku.com [employeerelations@roku.com?subject=Job%20Application%20Accommodations].
En fournissant vos informations, vous reconnaissez que vous souhaitez que Roku vous contacte au sujet des postes vacants, que vous avez lu l'Avis de confidentialité des candidats de Roku weareroku.com/roku-job-applicant-privacy-notice-for-job-applicants, et que vous comprenez que Roku utilisera vos informations comme décrit dans cet avis.
Si vous ne souhaitez recevoir aucune communication de Roku concernant ce poste ou des postes similaires à l'avenir, vous pouvez vous désabonner à tout moment en envoyant un e-mail à WorkforcePrivacy@Roku.com [workforceprivacy@roku.com?subject=Unsubscribe%20Request%20].
QUELS SONT QUELQUES-UNS DES AVANTAGES ?
Les packages de rémunération sont basés sur des facteurs uniques à chaque candidat, y compris, mais sans s'y limiter, l'ensemble des compétences, les certifications et la localisation géographique spécifique. Ce poste est éligible à une assurance maladie, des attributions d'actions, une assurance-vie, des prestations d'invalidité, un congé parental, des prestations de bien-être et des congés payés.
Roku s'engage à offrir une gamme diversifiée d'avantages dans le cadre de notre package de rémunération pour soutenir nos employés et leurs familles. Nos avantages complets comprennent un accès mondial au soutien et aux ressources en matière de bien-être mental et financier. Les avantages locaux comprennent des avantages statutaires et volontaires qui peuvent inclure des soins de santé (médicaux, dentaires et de vision), une assurance-vie, accident, invalidité, des avantages de transport et des options de retraite (401(k)/régime de retraite)).
Les employés sont soutenus dans la prise de congés, conformément aux politiques locales de congés et à d'autres besoins personnels pour soutenir leurs besoins professionnels et personnels en évolution.
Il est important de noter que tous les avantages ne sont pas disponibles dans tous les lieux ou pour tous les postes. Pour des détails spécifiques à votre localisation, veuillez consulter votre recruteur.
VOTRE MISSION
- Infrastructure ML : Contribuer à la construction d'une plateforme de machine learning de premier ordre à partir de zéro, qui gère le cycle de vie complet du modèle - ingénierie des caractéristiques, entraînement du modèle, gestion des versions, déploiement, service/évaluation en ligne et surveillance de la qualité des prédictions
- Analyse de données et ingénierie des caractéristiques : Appliquez votre expertise pour identifier et générer des caractéristiques qui peuvent être exploitées par plusieurs cas d'utilisation et modèles
- Entraînement de modèles avec des scénarios de prédiction par lots et en temps réel : Utilisez le machine learning et des techniques de modélisation statistique telles que les arbres de décision, la régression logistique, les réseaux neuronaux, l'analyse bayésienne et autres pour développer et évaluer des algorithmes visant à améliorer les performances, la qualité et la précision des produits/systèmes
- Opérations de production : Débogage de systèmes de bas niveau, mesure des performances et optimisation sur de grands clusters de production
- Collaboration avec des équipes interfonctionnelles : Travaillez en partenariat avec les chefs de produit, les scientifiques des données et d'autres ingénieurs pour fournir des solutions percutantes
- Rester à la pointe : Apprenez et adaptez-vous continuellement aux technologies émergentes et aux tendances de l'industrie
NOUS SOMMES IMPATIENTS SI VOUS AVEZ
- Licence, Master ou Doctorat en informatique, statistiques ou domaine connexe
- 5 années d'expérience en machine learning appliquée sur des cas d'utilisation réels
- Compétences de codage solides et expérience de développement logiciel approfondie en Spark, Python ou Java
- Familiarité avec l'évaluation en temps réel des modèles avec des contraintes de faible latence
- Familiarité avec les frameworks ML distribués tels que Spark-MLlib, TensorFlow, etc.
- Capacité à travailler avec des frameworks de calcul à grande échelle, des systèmes d'analyse de données et des environnements de modélisation, c'est-à-dire Spark, Hive, des magasins NoSQL tels qu'Aerospike et ScyllaDB
- Utilisation compétente des outils d'IA et des pratiques de codage agentiques
- L'expérience dans la technologie publicitaire est préférée
