Roku

Ingénieur Senior Machine Learning - AdTech

PythonJava
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ROKU CHANGE LA FAÇON DONT LE MONDE REGARDE LA TÉLÉVISION

LE TRAVAIL D'ÉQUIPE FAIT FONCTIONNER LE STREAMING.

Roku est la plateforme de streaming TV n°1 aux États-Unis, au Canada et au Mexique, et nous avons pour objectif d'alimenter tous les téléviseurs du monde. Roku a été le pionnier du streaming TV. Notre mission est d'être la plateforme de streaming TV qui connecte l'ensemble de l'écosystème télévisuel. Nous connectons les consommateurs au contenu qu'ils aiment, permettons aux éditeurs de contenu de créer et de monétiser de larges audiences, et offrons aux annonceurs des capacités uniques pour engager les consommateurs.

Dès votre premier jour chez Roku, vous apporterez une contribution précieuse et appréciée. Nous sommes une entreprise publique en croissance rapide où personne n'est passif. Nous vous offrons l'opportunité de ravir des millions de téléspectateurs à travers le monde tout en acquérant une expérience significative dans une variété de disciplines.

SUR QUOI TRAVAILLE L'ÉQUIPE ?

Roku est la plateforme de streaming TV n°1 aux États-Unis, au Canada et au Mexique avec plus de 70 millions de comptes actifs. Roku a été le pionnier du streaming TV et continue d'innover et de diriger l'industrie. Roku permet à nos utilisateurs d'accéder à des millions de contenus — films, épisodes, actualités, sports, musique et chaînes — du monde entier, et nos systèmes publicitaires connectent les annonceurs à cette audience à grande échelle.

QUEL EST LE RÔLE ?

Vous rejoindrez l'équipe Native Ads Modelling de Praveen Krishnaiah pour construire les systèmes de ML derrière la pertinence des publicités, l'optimisation des enchères et des rendements, et la diffusion publicitaire en temps réel et à faible latence. Il s'agit d'un rôle d'ingénieur ML senior et pratique couvrant la modélisation, l'entraînement à grande échelle et l'infrastructure de production — vous prendrez les modèles de l'idée à la diffusion à grande échelle, en travaillant avec Spark, Python et Java. Vous travaillerez en étroite collaboration avec Praveen et l'équipe Ad Performance ML.

COMMENT VAIS-JE UTILISER L'IA CHEZ ROKU ?

Chez Roku, nous n'utilisons pas seulement l'IA, nous travaillons avec elle. Les agents IA et les outils intelligents aident à alimenter les brouillons, l'analyse et les flux de travail répétitifs, tandis que nos employés apportent la direction, le jugement et la responsabilité. Nous recherchons des créateurs curieux et adaptables qui peuvent montrer comment ils ont utilisé l'IA ou l'automatisation pour aller plus vite, élever le niveau et amplifier leur impact.

Nous valorisons vos compétences en IA si vous avez développé une maîtrise de la chaîne d'outils d'ingénierie agentique — des harnais de codage comme Claude Code ou Cursor, des serveurs MCP, des compétences personnalisées ou des frameworks d'agents — et pouvez décrire des projets où vous avez livré un travail réel avec ces outils. Vous savez comment piloter un agent, vérifier sa sortie et monter en compétence sur une base de code inconnue avec l'aide d'un agent.

QUE DOIS-JE SAVOIR SUR LA CULTURE DE ROKU ?

Roku est un endroit idéal pour les personnes qui souhaitent travailler dans un environnement dynamique où tout le monde se concentre sur le succès de l'entreprise plutôt que sur le sien. Nous essayons de nous entourer de personnes qui excellent dans leur travail, avec qui il est facile de travailler et qui gardent leur ego sous contrôle. Nous apprécions le sens de l'humour. Nous pensons qu'un petit nombre de personnes très talentueuses peuvent faire plus pour moins cher qu'un plus grand nombre d'équipes moins talentueuses. Nous sommes des penseurs indépendants avec de grandes idées qui agissent avec audace, avancent rapidement et accomplissent des choses extraordinaires grâce à la collaboration et à la confiance. En bref, chez Roku, vous ferez partie d'une entreprise qui change la façon dont le monde regarde la télévision.

Nous avons une culture unique dont nous sommes fiers. Nous nous considérons principalement comme des résolveurs de problèmes, ce qui est en soi une idée en deux parties. Nous trouvons la solution, mais la solution n'est pas réelle tant qu'elle n'est pas construite et livrée au client. Ce penchant pour l'action nous donne une approche pragmatique de l'innovation, qui nous a bien servi depuis 2002.

Pour en savoir plus sur Roku, notre présence mondiale et notre croissance, visitez weareroku.com/factsheet.

QUELLE EST L'APPROCHE DE ROKU CONCERNANT LE TRAVAIL HYBRIDE ?

Basé au Royaume-Uni (ancré à Manchester).

#LI-MS3

Roku favorise un environnement inclusif et collaboratif où les équipes travaillent généralement au bureau du lundi au jeudi. Les vendredis sont généralement flexibles pour le travail à distance, à l'exception des employés dont les rôles spécifiques ou le lieu de travail attribué exigent une présence cinq jours par semaine.

ACCOMMODEMENTS

Roku accueille les candidats de tous horizons et fournit des accommodements et des ajustements raisonnables conformément à la loi applicable. Si vous avez besoin d'un accommodement raisonnable à tout moment du processus d'embauche, veuillez adresser vos demandes à EmployeeRelations@Roku.com [employeerelations@roku.com?subject=Job%20Application%20Accommodations].

En fournissant vos informations, vous reconnaissez que vous souhaitez que Roku vous contacte au sujet des postes, que vous avez lu l'Avis de confidentialité des candidats de Roku weareroku.com/roku-job-applicant-privacy-notice-for-job-applicants et que vous comprenez que Roku utilisera vos informations comme décrit dans cet avis.

Si vous ne souhaitez recevoir aucune communication de Roku concernant ce rôle ou des rôles similaires à l'avenir, vous pouvez vous désabonner à tout moment en envoyant un e-mail à WorkforcePrivacy@Roku.com [workforceprivacy@roku.com?subject=Unsubscribe%20Request%20].

QUELLES SONT LES RESPONSABILITÉS DU POSTE ?

  1. Concevoir, entraîner et déployer des modèles ML pour la pertinence des publicités et l'optimisation des enchères/rendements
  1. Construire et maintenir une infrastructure ML de production pour la diffusion en temps réel et à faible latence
  1. Travailler avec Spark, Python et Java pour faire passer les modèles de la recherche à la production
  1. Appliquer des pratiques solides d'ingénierie des caractéristiques, de validation et d'évaluation tout au long du cycle de vie de la modélisation
  1. Diagnostiquer les problèmes de ML en production tels que la dérive des modèles ou les problèmes de classification de longue traîne
  1. Communiquer clairement les compromis techniques aux partenaires d'ingénierie et interfonctionnels

QUELLE EXPÉRIENCE AIDERAIT QUELQU'UN À RÉUSSIR DANS CE RÔLE CHEZ ROKU ?

  1. Expérience d'ingénieur ML de niveau senior, idéalement avec une exposition aux systèmes publicitaires, de recommandation ou d'enchères
  1. Solides bases en ML, ingénierie des caractéristiques et évaluation des modèles
  1. Expérience avec Spark, Python et Java dans des environnements ML de production
  1. À l'aise avec l'infrastructure ML de production et les exigences de diffusion en temps réel et à faible latence
  1. Maîtrise démontrée des outils IA/agentiques, conformément à la section ci-dessus
  1. Communicateur clair capable d'expliquer le raisonnement et les compromis, pas seulement les conclusions

QUELS SONT QUELQUES-UNS DES AVANTAGES ?

Roku s'engage à offrir une gamme diversifiée d'avantages dans le cadre de notre package de rémunération pour soutenir nos employés et leurs familles. Nos avantages complets comprennent un accès mondial au soutien et aux ressources en matière de santé mentale et de bien-être financier. Les avantages locaux comprennent des avantages statutaires et volontaires qui peuvent inclure des soins de santé (médicaux, dentaires et vision), une assurance vie, accident, invalidité, des options de transport et de retraite (401(k)/régime de retraite).

Les employés sont soutenus dans la prise de congés, conformément aux politiques de congés locales et à d'autres besoins personnels pour soutenir leurs besoins professionnels et personnels en évolution.

Il est important de noter que tous les avantages ne sont pas disponibles dans tous les endroits ou pour tous les rôles. Pour des détails spécifiques à votre emplacement, veuillez consulter votre recruteur.

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