SAIC

12 oct. 2026

Ingénieur IA/ML Principal

États-Unis

Chantilly, Virginia, United States

PythonC++

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

SAIC recrute un Ingénieur IA/ML pour rejoindre une équipe d'analyse multidisciplinaire axée sur la mission à Chantilly, VA. Ce rôle soutient la conception, l'acquisition et l'exploitation de systèmes spatiaux de sécurité nationale en développant et en intégrant des capacités IA/ML dans des environnements de modélisation et de simulation pour des programmes gouvernementaux de satellites en orbite terrestre, avec un accent sur la planification de mission et la connaissance du domaine spatial.

Les responsabilités incluent, sans s'y limiter

Développer et appliquer des algorithmes et des flux de travail IA/ML pour soutenir la planification de mission satellitaire, la connaissance du domaine spatial et les opérations de mission résilientes.

Effectuer le développement ML de bout en bout, y compris l'exploration de données, l'ingénierie des caractéristiques, l'entraînement/l'optimisation/la validation de modèles, et l'évaluation des performances en utilisant l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.

Implémenter et optimiser des algorithmes pour la classification, le suivi, la détection d'anomalies et le support décisionnel en utilisant des données de capteurs spatiaux optiques et radar.

Concevoir, construire et maintenir des pipelines et des flux de travail HPC ou similaires évolutifs pour l'entraînement, le test et le déploiement de modèles à grande échelle.

Utiliser des langages de programmation tels que Python et/ou C++ pour étendre les outils de modélisation, de simulation et d'analyse de données pour les problèmes du domaine spatial.

Collaborer avec les concepteurs de satellites, les planificateurs d'opérations et les experts du domaine pour traduire les besoins de mission en exigences IA/ML et intégrer les solutions dans des efforts de modélisation et de simulation plus larges.

Mener des études comparatives et des évaluations techniques, examiner les algorithmes et les modèles des équipes internes et externes.

Qualifications

Minimum 2 ans d'expérience pertinente et Licence en Informatique, Science des Données, Mathématiques Appliquées, Ingénierie, Physique ou domaine technique connexe ; un Master peut remplacer certaines années d'expérience.

Expérience dans la conception, l'implémentation et l'évaluation d'algorithmes ML (par ex., apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement) sur des ensembles de données du monde réel.

Maîtrise d'au moins un langage de programmation IA/ML majeur (tel que Python ou C++), y compris l'utilisation de bibliothèques/frameworks ML et de données courants.

Expérience dans la conduite d'analyses exploratoires de données (EDA) et le développement de modèles prédictifs, y compris l'entraînement, l'optimisation, la validation et l'évaluation quantitative des performances.

Expérience avec des pipelines de traitement de données ou d'entraînement de modèles évolutifs dans un environnement HPC ou de type cloud.

Exigences de sécurité

Habilitation TS/SCI active avec un Polygraph actif et valide.

Le poste est entièrement sur site à Chantilly, VA ; aucun travail à distance n'est disponible.

Exigences physiques

Le travail s'effectue dans des environnements de bureau et de laboratoire classifiés, nécessitant la capacité de s'asseoir ou de se tenir debout pendant de longues périodes et d'utiliser l'équipement de bureau standard.

Peut impliquer de marcher entre des installations sécurisées et d'assister à des réunions et démonstrations sur site.

Qualifications préférées

Expérience dans l'application de l'IA/ML dans le domaine spatial (par ex., opérations satellitaires, surveillance spatiale, suivi ou connaissance du domaine spatial).

Expérience avec des données de capteurs optiques et/ou radar pour la détection, la classification ou le suivi.

Expérience avec des outils de modélisation et de simulation basés sur la physique et l'intégration de solutions ML dans ces flux de travail.

Expérience dans le développement ou l'optimisation d'algorithmes pour la détection d'anomalies, la planification de mission, l'allocation de ressources ou la planification de capteurs.

Expérience dans la construction et l'exploitation de pipelines HPC pour l'entraînement et l'évaluation de modèles à grande échelle.

Connaissance de l'astrodynamique, de la conception de missions satellitaires ou des concepts de télédétection.

SAIC® est un intégrateur de mission de premier plan axé sur l'avancement de la puissance de la technologie et de l'innovation pour servir et protéger notre monde. Notre solide portefeuille d'offres dans les marchés de la défense, de l'espace, du renseignement et des services civils comprend des solutions de haute technologie sécurisées dans les domaines de l'informatique de mission, de l'informatique d'entreprise, des services d'ingénierie et des services professionnels. Nous intégrons la technologie émergente, rapidement et en toute sécurité, dans des opérations critiques qui modernisent et permettent des impératifs nationaux essentiels.

Nous sommes environ 23,000 employés ; animés par la mission, unis par un objectif et inspirés par les opportunités. SAIC est un employeur garantissant l'égalité des chances. Basée à Reston, en Virginie, SAIC a un chiffre d'affaires annuel d'environ 7.3 milliards de dollars. Pour plus d'informations, visitez saic.com. Pour les nouvelles récentes, veuillez visiter notre salle de presse.

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