PwrQ Holdings LLC
SAP IT Business Systeme
Ingénieur Principal Machine Learning
Description de l'entreprise
Rejoignez la communauté d'experts de SAP, influençant les initiatives mondiales en matière d'IA et encadrant les talents pour fournir des innovations percutantes.
Description du poste
Vous concevrez des solutions d'apprentissage automatique, dirigerez leur déploiement à grande échelle et assurerez la conformité aux normes de performance et de sécurité. Vous agirez en tant que conseiller de confiance et contribuerez à la stratégie IA de SAP.
Ce que vous construirez
Vous dirigerez la conception et l'optimisation de systèmes d'apprentissage automatique à grande échelle (capacités et infrastructure LLM), façonnerez une infrastructure de pointe, encadrerez des ingénieurs et définirez des normes architecturales et opérationnelles. Assurer que les solutions d'apprentissage automatique répondent aux exigences commerciales, de performance, d'évolutivité et de gouvernance, tout en favorisant l'adoption de techniques d'apprentissage automatique modernes, est un élément central du rôle. Vous influencerez la direction technique à travers les produits, permettrez l'expérimentation sécurisée et veillerez à ce que les systèmes soient prêts pour la production et alignés sur les objectifs du produit.
Où vous vous intégrez
Vous façonnerez la manière dont l'ingénierie d'apprentissage automatique est pratiquée au sein des équipes et des produits, pas seulement au sein de votre groupe immédiat. Le rôle exige à la fois une profondeur technique et la capacité d'influencer des personnes qui ne vous rendent pas compte. L'encadrement des ingénieurs est une attente explicite, et les normes que vous définirez auront un impact bien au-delà de votre domaine direct. Si vous avez atteint le point où votre valeur provient autant de ce que vous permettez aux autres que de ce que vous construisez vous-même, ce niveau reflète cela.
Qualifications
Ce que vous apporterez
Vous possédez une expertise approfondie en architecture de systèmes avancés d'apprentissage automatique, en déploiement de modèles évolutifs et en capacités de plateformes d'apprentissage automatique. Vous devez avoir une solide compréhension du développement moderne d'applications IA, y compris les grands modèles de langage, la génération augmentée par récupération (RAG), l'ingénierie de prompts, la recherche vectorielle, les flux de travail d'agents et les techniques d'évaluation de modèles. Vous êtes le partenaire technique capable de faire le pont entre les exigences des clients et les capacités des produits, et vous êtes à l'aise pour travailler directement avec les parties prenantes, recueillir les exigences, clarifier les demandes ambiguës et proposer des solutions qui maximisent la valeur client.
Votre capacité à guider les équipes, à optimiser les flux de travail et à relier les avancées émergentes en apprentissage automatique aux besoins de l'entreprise est ce qui définit ce niveau. Une expérience dans la conception d'architectures d'apprentissage automatique à grande échelle, les MLOps avancés et l'observabilité, la gouvernance et l'explicabilité des modèles, ainsi que l'optimisation des dimensions de performance et de coût est attendue. Le mentorat technique et la capacité à définir des normes que d'autres suivront font également partie de ce que vous apporterez.
Les compétences utilisées dans ce rôle incluent : Conception et Architecture, Leadership et Impact, Gestion de l'ambiguïté, Excellence en ingénierie, Esprit de qualité, Ingénierie contextuelle, Assurance qualité des sorties IA, Pratique quotidienne des agents IA, Automatisation et prototypage assistés par IA, Capacité d'adoption de l'IA, Agilité d'apprentissage, Collaboration, Résolution de problèmes complexes, Pensée créative, Communication efficace
Qualifications
- 10+ années d'expérience en ingénierie logicielle avec une expérience avérée dans la livraison de systèmes complexes
- Diplôme de licence en informatique, mathématiques, physique ou domaine connexe
- Expérience pratique de l'IA/ML dans des environnements de production, y compris les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération (RAG), l'ingénierie de prompts, la recherche vectorielle, les flux de travail d'agents et les techniques d'évaluation de modèles
- Expertise dans la conception de systèmes distribués et l'architecture de produits d'entreprise à grande échelle
- Solides compétences en programmation, maîtrise des frameworks d'apprentissage automatique et solide compréhension des pratiques MLOps
- Excellentes compétences en communication en anglais et capacité à collaborer efficacement au sein d'équipes mondiales et multiculturelles
Déclaration d'égalité des chances en matière d'emploi (EEO)
Notre entreprise ne fait aucune discrimination en matière d'emploi sur la base de la race, de la couleur, de la religion, du sexe (y compris la grossesse et l'identité de genre), de l'origine nationale, de l'affiliation politique, de l'orientation sexuelle, de l'état matrimonial, du handicap, des informations génétiques, de l'âge, de l'appartenance à une organisation d'employés, de représailles, du statut parental, du service militaire ou de tout autre facteur non lié au mérite.
Informations supplémentaires
Toutes vos informations seront gardées confidentielles conformément aux directives EEO.
SAP s'engage à respecter les valeurs de l'égalité des chances en matière d'emploi et fournit des aménagements d'accessibilité aux candidats ayant des handicaps physiques et/ou mentaux. Si vous souhaitez postuler chez SAP et que vous avez besoin d'un aménagement ou d'une assistance spéciale pour naviguer sur notre site Web ou pour compléter votre candidature, veuillez envoyer un e-mail avec votre demande à l'équipe des opérations de recrutement : [email protected].
Pour les employés de SAP : Seuls les postes permanents sont éligibles au programme de parrainage d'employés de SAP, conformément aux règles d'éligibilité définies dans la politique de parrainage de SAP. Des conditions spécifiques peuvent s'appliquer aux postes en formation professionnelle.
Les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à leur âge, race, religion, origine nationale, ethnicité, âge, sexe (y compris grossesse, accouchement, etc.), orientation sexuelle, identité ou expression de genre, statut de vétéran protégé ou handicap.
Transparence de la fourchette de rémunération
SAP estime que la transparence salariale est essentielle pour favoriser une culture honnête, solidaire et inclusive et constitue une partie importante de notre engagement envers l'équité salariale. La fourchette de salaire pour ce poste est incluse dans l'offre d'emploi. La rémunération réelle offerte au candidat retenu se situera dans cette fourchette et dépendra de facteurs tels que l'éducation, les compétences, l'expérience, la localisation et la portée du rôle, tels que déterminés par le processus de sélection. Le cas échéant, SAP peut également proposer des opportunités de primes variables et des avantages supplémentaires, sous réserve des termes des plans et politiques pertinents. Tout montant de prime variable est basé sur la cible, les paiements réels dépendant des performances de l'entreprise et de l'individu. Veuillez consulter ce lien pour un résumé des avantages de SAP et des critères d'éligibilité : Avantages de SAP Amérique du Nord.
Utilisation de l'IA dans le processus de recrutement
Pour plus d'informations sur l'utilisation responsable de l'IA dans notre processus de recrutement, veuillez vous référer à nos Lignes directrices pour l'utilisation éthique de l'IA dans le processus de recrutement.
Veuillez noter que toute violation de ces directives peut entraîner une disqualification du processus d'embauche.
Rémunération : USD 198200 - USD 420000 - par an
À propos de SAP
Avec un réseau mondial de clients, partenaires, employés et leaders d'opinion, SAP aide le monde à mieux fonctionner et améliore la vie des gens.
En tant que leader des applications d'entreprise et de l'IA pour les entreprises, SAP se situe au carrefour des affaires et de la technologie. Depuis plus de 50 ans, les organisations font confiance à SAP pour révéler leur plein potentiel en unifiant les opérations critiques de l'entreprise couvrant la finance, les achats, les RH, la chaîne d'approvisionnement et l'expérience client.
Nous réussissons grâce à l'inclusion
La culture d'inclusion de SAP, l'accent mis sur la santé et le bien-être, et les modèles de travail flexibles contribuent à garantir que chacun – quelle que soit son origine – se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-même. Chez SAP, nous pensons que nous sommes renforcés par les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise, et nous investissons dans nos employés pour inspirer confiance et aider chacun à réaliser son plein potentiel. Nous croyons ultimement en la libération de tous les talents et en la création d'un monde meilleur.
