SAP

18 sept. 2026

Manager Senior Data Science

États-Unis

Newport Beach, California, United States

PythonSQLAWSGCP

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À propos du poste

Nous aidons le monde à mieux fonctionner

Chez SAP, nous restons simples : vous nous apportez le meilleur de vous-même, et nous ferons ressortir le meilleur en vous. Nous sommes des bâtisseurs qui touchons plus de 20 industries et 80% du commerce mondial, et nous avons besoin de vos talents uniques pour façonner ce qui suit. Le travail est difficile – mais il compte. Vous trouverez un endroit où vous pouvez être vous-même, prioriser votre bien-être et vraiment appartenir. Qu'est-ce qu'il y a pour vous ? Apprentissage constant, développement des compétences, excellents avantages et une équipe qui veut que vous grandissiez et réussissiez.

Faites ressortir le meilleur de vous-même

Les innovations de SAP aident plus de quatre cent mille clients dans le monde à travailler plus efficacement ensemble et à utiliser les informations commerciales plus efficacement. Initialement connue pour son leadership dans les logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP est devenue un leader du marché des logiciels d'application métier de bout en bout et des services associés pour les bases de données, l'analytique, les technologies intelligentes et la gestion de l'expérience. En tant qu'entreprise cloud avec deux cents millions d'utilisateurs et plus de cent mille employés dans le monde, nous sommes axés sur la mission et tournés vers l'avenir, avec un esprit d'équipe très collaboratif et un engagement envers le développement personnel. Que ce soit pour connecter les industries mondiales, les personnes ou les plateformes, nous veillons à ce que chaque défi reçoive la solution qu'il mérite. Chez SAP, vous pouvez faire ressortir le meilleur de vous-même.

Nous gagnons grâce à l'inclusion

La culture d'inclusion de SAP, l'accent mis sur la santé et le bien-être, et les modèles de travail flexibles contribuent à garantir que chacun – quelle que soit son origine – se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-même. Chez SAP, nous pensons que nous sommes renforcés par les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise, et nous investissons dans nos employés pour inspirer confiance et aider chacun à réaliser son plein potentiel. Nous croyons finalement en la libération de tous les talents et en la création d'un monde meilleur.

À propos de SAP Business Network

SAP Business Network connecte des millions d'entreprises dans le monde, permettant une collaboration intelligente à travers les processus d'approvisionnement, de chaîne d'approvisionnement, de logistique et financiers. L'organisation a pour mission de rendre ce réseau auto-optimisé – en tirant parti de l'intelligence connectée pour créer des résultats commerciaux qu'aucune entreprise seule ne pourrait atteindre.

Objectif

Développer et appliquer des modèles de données avancés, des algorithmes et des techniques analytiques pour extraire des informations, résoudre des problèmes commerciaux complexes et orienter la prise de décision éclairée. Le rôle exploite les méthodologies de science des données et le machine learning pour fournir des solutions exploitables dans divers domaines d'activité.

Leadership d'équipe

En tant que manager, vous êtes responsable du succès non seulement de vos subordonnés directs, mais aussi du succès de tous les employés de l'équipe élargie en aidant à identifier les opportunités de développement et en soutenant les membres de l'équipe pour atteindre leurs objectifs. Vous êtes censé connaître les membres de votre équipe élargie et partager vos idées avec vos pairs managers.

Agir en tant que modèle en coachant et en reconnaissant les subordonnés directs, en fournissant des commentaires opportuns et en attendant la même chose de vos subordonnés directs.

Diriger plusieurs équipes Data et IA sur site à NPB, en favorisant une forte culture de collaboration, d'engagement et de croissance continue sur site.

Construire et faire évoluer de nouvelles équipes natives d'IA au sein de l'organisation Business Network Core – en recrutant les meilleurs talents et en établissant les meilleures pratiques pour le développement axé sur l'IA.

Gérer activement le changement organisationnel et habiliter les managers dans votre domaine de responsabilité.

Anticiper les lacunes en matière de compétences bien à l'avance et piloter l'exécution de la stratégie de montée en compétence ; prendre les mesures appropriées pour assurer la rétention dans les phases critiques.

Créer un environnement d'apprentissage et d'amélioration continus ; offrir régulièrement des commentaires pour aider les autres à se développer et les soutenir dans la définition d'objectifs de développement ambitieux.

Direction Stratégique

Gérer l'unité Data et IA en adaptant continuellement son orientation et ses capacités d'exécution aux besoins des clients/marchés, à la stratégie de l'entreprise et aux objectifs financiers.

Servir de lien opérationnel entre la stratégie globale de l'entreprise et l'atteinte des résultats commerciaux ; définir la direction par une vision, une stratégie et un plan d'affaires clairs.

Élaborer des plans d'exécution avec l'équipe de direction et suivre l'exécution par rapport au plan d'affaires ; gérer les situations de ressources critiques et leur impact sur les livrables.

Maintenir une connaissance approfondie des tendances en science des données et en IA et les traduire en stratégie pour SBN.

Rapporter régulièrement aux comités de pilotage de la haute direction et conseiller sur les sujets stratégiques de Data et IA.

Agir en tant que modèle et porte-parole pour SAP à l'intérieur et à l'extérieur de l'organisation.

Fondation de Données & Développement Natif IA

En transition vers l'espace SAP Business Network, ce rôle est central pour construire une Fondation de Données complète et des capacités analytiques avancées qui soutiennent un écosystème unifié exploitant l'intelligence connectée et un moteur de raisonnement sophistiqué pour automatiser la logique commerciale complexe à travers le réseau. Les compétences techniques de SBN convergent rapidement à mesure que la logique de configuration et les modèles de prévision évoluent pour devenir les principaux intrants du raisonnement autonome – transformant le développement logiciel traditionnel en une discipline spécialisée d'orchestration de données pilotée par l'IA et de systèmes intelligents.

Définir et exécuter la stratégie de Fondation de Données pour SBN, permettant un écosystème de données unifié qui soutient l'intelligence connectée et la logique commerciale autonome.

Diriger la conception et le développement des composants du Moteur de Raisonnement qui automatisent les processus commerciaux complexes à travers le Business Network.

Aligner les capacités Data et IA avec le paysage technique convergent de SBN – traduisant la logique de configuration et les modèles de prévision en intrants principaux pour les systèmes de raisonnement IA autonomes.

Superviser le développement et le déploiement de modèles avancés de ML et d'IA, y compris les applications de prévision, de recommandation, de classification et d'IA générative.

Architecturer des pipelines d'orchestration de données pilotés par l'IA qui répondent aux besoins opérationnels et analytiques du Business Network à grande échelle.

Établir la gouvernance des modèles, les pratiques MLOps et les normes de qualité pour tous les flux de travail IA/ML.

Collaborer avec la direction Produit, Ingénierie et Architecture de SBN pour intégrer des systèmes de données intelligents dans la feuille de route produit principale.

Science Appliquée des Données & IA

Concevoir et implémenter des modèles mathématiques, des algorithmes et des processus de data mining dans des produits, prototypes et/ou processus métier pour résoudre des problèmes commerciaux.

Analyser des ensembles de données volumineux et complexes pour identifier les tendances, les modèles, les opportunités et les domaines d'amélioration.

Développer et appliquer des techniques de machine learning et d'intelligence artificielle pour en tirer des informations exploitables.

Présenter les conclusions et les recommandations aux parties prenantes interfonctionnelles pour éclairer les décisions stratégiques.

Ce que vous allez construire

Une Fondation de Données alimentant l'ensemble de l'écosystème SBN avec des données fiables, gouvernées et de haute qualité.

Des équipes natives d'IA – des squads entièrement nouvelles construisant la prochaine génération de capacités intelligentes pour le Business Network Core.

Un Moteur de Raisonnement automatisant la logique commerciale complexe et les décisions de flux de travail à travers le réseau mondial de fournisseurs et d'acheteurs de SAP.

Des modèles de prévision et de configuration servant d'intrants principaux aux systèmes de décision IA autonomes.

Une culture d'équipe collaborative et de haute confiance à NPB qui en fait l'une des organisations Data et IA les plus recherchées de SAP.

Prérequis

Qualifications & Compétences

Qualifications minimales

Licence en informatique, science des données, mathématiques, statistiques, ingénierie ou un domaine quantitatif connexe.

8+ années d'expérience progressive en science des données, Machine Learning, ou dans des domaines techniques connexes.

3+ années d'expérience dans la gestion et le leadership d'équipes techniques, y compris des contributeurs individuels seniors et des chefs d'équipe.

Expérience avérée dans la livraison de solutions ML/IA à grande échelle dans des environnements de production.

Compétences Techniques

ML & IA avancés : solide compréhension de l'apprentissage supervisé/non supervisé, de la prévision de séries temporelles, du NLP et des concepts de deep learning – suffisant pour évaluer, challenger et guider le travail de l'équipe.

IA Générative & LLMs : familiarité avec l'ingénierie des prompts, le fine-tuning, les architectures RAG et les frameworks d'IA agentique.

Plateformes de données : connaissance pratique de Databricks, Snowflake, SAP Datasphere, ou des plateformes de données cloud natives équivalentes.

Architecture de données : compréhension des modèles lakehouse, du streaming en temps réel (Kafka, Spark) et des principes de data mesh – suffisant pour définir la direction et prendre des décisions architecturales.

MLOps : conscience du suivi des expériences (par ex. MLflow), du déploiement de modèles, du CI/CD pour les pipelines ML et de la surveillance de la dérive – pour gouverner les normes entre les équipes.

Programmation : Python (principal), SQL – suffisant pour les discussions techniques, les revues de conception et l'évaluation du travail de l'équipe.

Cloud : AWS, GCP, ou Azure dans des contextes d'entreprise/multi-cloud.

Qualifications préférées

Master ou Doctorat dans une discipline quantitative.

Expérience dans les logiciels B2B SaaS ou d'entreprise, idéalement dans le domaine du SAP Business Network.

Expérience pratique avec les architectures LLMs, l'IA générative, les systèmes de raisonnement ou l'IA agentique.

Expertise approfondie des plateformes d'orchestration de données, de l'ingénierie des caractéristiques à grande échelle et des outils MLOps.

Expérience préalable dans la création ou la transformation d'équipes dans un contexte de forte croissance ou de réorganisation.

Familiarité avec SAP BTP, SAP AI Core, ou SAP AI Foundation.

SAP s'engage à respecter les valeurs de l'égalité des chances en matière d'emploi et offre des aménagements d'accessibilité aux candidats ayant des handicaps physiques et/ou mentaux. Si vous souhaitez postuler chez SAP et avez besoin d'un aménagement ou d'une assistance spéciale pour naviguer sur notre site Web ou pour compléter votre candidature, veuillez envoyer un e-mail avec votre demande à l'équipe des opérations de recrutement : Careers@sap.com.

Pour les employés de SAP : Seuls les postes permanents sont éligibles au Programme de parrainage d'employés de SAP one.int.sap/me@sap/jobs_and_hiring/employee_referral/region/0000/lang/en, conformément aux règles d'éligibilité définies dans la politique de parrainage de SAP. Des conditions spécifiques peuvent s'appliquer aux postes en formation professionnelle.

Les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à leur âge, race, religion, origine nationale, ethnicité, âge, sexe (y compris grossesse, accouchement, etc.), orientation sexuelle, identité ou expression de genre, statut de vétéran protégé ou handicap.

Utilisation de l'IA dans le processus de recrutement

Pour plus d'informations sur l'utilisation responsable de l'IA dans notre processus de recrutement, veuillez vous référer à nos Lignes directrices pour l'utilisation éthique de l'IA dans le processus de recrutement jobs.sap.com/content/Ethical_usage_of_AI_in_the_recruiting_process/?locale=en_US.

Veuillez noter que toute violation de ces directives peut entraîner une disqualification du processus d'embauche.

Transparence de la fourchette de rémunération : SAP estime que la valeur de la transparence salariale contribue à une culture honnête et de soutien et constitue une étape importante vers la démonstration de l'engagement de SAP envers l'équité salariale. SAP fournit la fourchette de rémunération annualisée incluant le salaire de base et l'objectif de prime variable pour le niveau de carrière applicable au poste affiché. La fourchette combinée annuelle ciblée pour ce poste est de 244700-553900 USD. Le montant réel à offrir au candidat retenu se situera dans cette fourchette, en fonction des aspects clés de chaque cas, qui peuvent inclure l'éducation, les compétences, l'expérience, la portée du rôle, l'emplacement, etc., tels que déterminés par le processus de sélection. Toute prime variable de SAP comprend un montant en dollars ciblé et tout montant de paiement réel dépend des performances de l'entreprise et personnelles. Veuillez vous référer à ce lien pour un résumé des avantages sociaux de SAP et des conditions d'éligibilité : SAP North America Benefits sapnorthamericabenefits.com/en/public/welcome.

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Fondation de Données & Développement Natif IA

Science Appliquée des Données & IA

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Compétences Techniques

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