Allemagne
Siemens
SAP
Principal Researcher (h/f/d) - Modèles Fondamentaux et Mondiaux sur Données Structurées d'Entreprise
Allemagne
Garching bei München, Bavaria, Germany
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Nous aidons le monde à mieux fonctionner
Chez SAP, nous restons simples : vous nous apportez le meilleur de vous-même, et nous ferons ressortir le meilleur en vous. Nous sommes des bâtisseurs qui touchons plus de 20 industries et 80% du commerce mondial, et nous avons besoin de vos talents uniques pour aider à façonner ce qui vient ensuite. Le travail est difficile – mais il compte. Vous trouverez un endroit où vous pouvez être vous-même, prioriser votre bien-être et vraiment appartenir. Qu'est-ce qu'il y a pour vous ? Apprentissage constant, développement des compétences, excellents avantages et une équipe qui veut que vous grandissiez et réussissiez.
Ce que vous ferez
Chez SAP’s Business AI Research, nous explorons la prochaine frontière des méthodes d'IA sur les données structurées d'entreprise – graphes, tables, séries temporelles, et plus encore. Les Modèles Fondamentaux sur Données Structurées, comme SAP-RPT-1, ont inauguré l'ère GenAI pour les scénarios pertinents pour l'entreprise – des scénarios qui jusqu'à présent étaient traités avec des méthodes classiques, souvent basées sur des arbres. Maintenant, nous franchissons la prochaine étape. Nous collaborons avec nos équipes de recherche appliquée existantes pour créer des benchmarks novateurs pour les problèmes d'entreprise et le développement d'architectures et de modèles novateurs, dans le but de publier des benchmarks et des modèles lors de conférences scientifiques et dans la communauté open-source. Nous travaillons conjointement avec nos partenaires académiques pour créer des moyens toujours meilleurs de résoudre les problèmes réels de l'entreprise.
Le Rôle
Ce que vous apportez
Rencontrez votre équipe
L'organisation IA de SAP est dédiée à intégrer l'IA de manière transparente dans toutes les applications d'entreprise, permettant aux clients, partenaires et développeurs d'améliorer les processus métier et de générer une valeur commerciale remarquable. Rejoignez notre équipe IA internationale où l'innovation prospère, les opportunités de développement personnel abondent, et des collègues exceptionnels collaborent à l'échelle mondiale.
#SAPBusinessAICareers
Libérez le meilleur de vous-même
Nous gagnons grâce à l'inclusion
La culture d'inclusion de SAP, l'accent mis sur la santé et le bien-être, et les modèles de travail flexibles contribuent à garantir que chacun – quelle que soit son origine – se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-même. Chez SAP, nous croyons que nous sommes renforcés par les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise, et nous investissons dans nos employés pour inspirer confiance et aider chacun à réaliser son plein potentiel. Nous croyons finalement en la libération de tous les talents et en la création d'un monde meilleur.
- Piloter des avancées techniques pionnières dans le domaine des modèles fondamentaux sur données structurées, ainsi qu'explorer des modèles mondiaux pour résoudre des problèmes d'entreprise.
- Élargir l'horizon de ce qui est possible en combinant un riche contexte sémantique avec des données d'entreprise à grande échelle.
- Définir l'agenda de recherche pour une petite équipe de scientifiques et d'ingénieurs en recherche.
- Permettre la recherche académique en fournissant des énoncés de problèmes, des frameworks et des ensembles de données pertinents pour l'IA d'entreprise.
- Suivre la recherche novatrice, en fournissant des informations sur les dernières découvertes de recherche et en les rendant comparables aux travaux internes.
- Traduire les avancées de la recherche appliquée en publications de recherche lors de conférences de premier plan pertinentes et contribuer au leadership éclairé dans les modèles fondamentaux et mondiaux sur données structurées.
- Collaborer étroitement avec divers spécialistes de domaine et propriétaires de données pour comprendre comment les données peuvent être utilisées pour l'entraînement de modèles mondiaux.
- Contribuer au leadership éclairé dans un tout nouveau domaine de Modèles Fondamentaux et Mondiaux sur Données Structurées.
- Travailler en étroite collaboration avec l'équipe développant le transformeur pré-entraîné relationnel (SAP-RPT-1) pour échanger des informations et garantir que les initiatives internes et les livrables de projet sont alignés sur les meilleures pratiques de la communauté.
- Collaborer avec des partenaires académiques établis et définir de nouvelles collaborations avec des chercheurs académiques de premier plan.
- Superviser des doctorants pendant des stages d'été ou dans le cadre de collaborations académiques.
Prérequis
- Doctorat en informatique, intelligence artificielle, physique, mathématiques ou autres disciplines pertinentes.
- Le candidat doit avoir une formation académique dans l'un des domaines suivants : Modèles Fondamentaux / Machine Learning sur données structurées à grande échelle, Modèles Mondiaux. Cela doit être soutenu par un dossier substantiel de publications connexes, y compris des travaux récents, lors de conférences de premier plan et un réseau bien établi dans ces domaines.
- Une vision de recherche solide pour les modèles fondamentaux sur données structurées, et sur la manière dont les modèles mondiaux impactent le développement de tels modèles fondamentaux.
- Expérience de recherche approfondie avec le machine learning sur données structurées.
- Expérience avérée et compréhension approfondie des opportunités et des défis associés à la collaboration entre la recherche industrielle et académique.
- Maîtrise de Python et expérience avec des frameworks de ML tels que PyTorch, TensorFlow, ou similaires. Optionnellement, expérience pratique avec les technologies de graphes (de connaissance).
- Historique avéré de direction de projets avec un état d'esprit stratégique complété par de supérieures capacités organisationnelles.
- Idéalement, expérience en IA Causale et sa relation avec les modèles fondamentaux sur données structurées.
- Idéalement, expérience professionnelle avec la combinaison de graphes de connaissance et de grands modèles linguistiques dans le domaine ERP.
Les innovations de SAP aident plus de quatre cent mille clients dans le monde à travailler ensemble plus efficacement et à utiliser les informations commerciales plus efficacement. Initialement connue pour son leadership dans les logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP est devenue un leader du marché des logiciels d'application d'entreprise de bout en bout et des services associés pour la base de données, l'analytique, les technologies intelligentes et la gestion de l'expérience. En tant qu'entreprise cloud avec deux cents millions d'utilisateurs et plus de cent mille employés dans le monde, nous sommes axés sur la mission et tournés vers l'avenir, avec une éthique d'équipe très collaborative et un engagement envers le développement personnel. Que ce soit pour connecter les industries mondiales, les personnes ou les plateformes, nous veillons à ce que chaque défi reçoive la solution qu'il mérite. Chez SAP, vous pouvez libérer le meilleur de vous-même.
SAP s'engage à respecter les valeurs de l'égalité des chances en matière d'emploi et fournit des aménagements d'accessibilité aux candidats ayant des handicaps physiques et/ou mentaux. Si vous souhaitez postuler à un emploi chez SAP et que vous avez besoin d'un aménagement ou d'une assistance spéciale pour naviguer sur notre site Web ou pour compléter votre candidature, veuillez envoyer un e-mail avec votre demande à l'équipe des opérations de recrutement : Careers@sap.com.
Pour les employés de SAP : Seuls les postes permanents sont éligibles au Programme de parrainage d'employés de SAP one.int.sap/me@sap/jobs_and_hiring/employee_referral/region/0000/lang/en, conformément aux règles d'éligibilité définies dans la politique de parrainage de SAP. Des conditions spécifiques peuvent s'appliquer aux postes en formation professionnelle.
Utilisation de l'IA dans le processus de recrutement
Pour plus d'informations sur l'utilisation responsable de l'IA dans notre processus de recrutement, veuillez vous référer à nos Lignes directrices pour l'utilisation éthique de l'IA dans le processus de recrutement jobs.sap.com/content/Ethical_usage_of_AI_in_the_recruiting_process/?locale=en_US. Veuillez noter que toute violation de ces directives peut entraîner une disqualification du processus d'embauche.
ID de la demande : 448468 |
Domaine d'activité : Software-Research |
Voyage prévu : 0 - 10% |
Statut de carrière : Professionnel |
Type d'emploi : Régulier Temps Plein
#LI-Hybrid
Segment d'emploi : ERP, Cloud, Open Source, Informatique, Technologie, Recherche
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