Allemagne
Siemens
SAP
(Senior) Data Engineer (f/m/d) : Données SAP sur les graphes de connaissances RDF
Allemagne
Garching bei München, Bavaria, Germany
PythonSQLAWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Nous aidons le monde à mieux fonctionner
Chez SAP, nous restons simples : vous nous apportez le meilleur de vous-même, et nous ferons ressortir le meilleur en vous. Nous sommes des bâtisseurs qui touchons plus de 20 industries et 80% du commerce mondial, et nous avons besoin de vos talents uniques pour aider à façonner ce qui suit. Le travail est difficile – mais il compte. Vous trouverez un endroit où vous pouvez être vous-même, prioriser votre bien-être et vraiment appartenir.
Ce que vous ferez
Chez SAP, nous intégrons une technologie d'IA de pointe à nos données spécifiques à l'industrie et à notre connaissance approfondie des processus pour innover dans les produits et services SAP. L'IA agentique basée sur les grands modèles de langage (LLMs) transforme la façon dont les utilisateurs interagissent avec leurs applications métier. Cependant, la compréhension des données métier structurées et non structurées telles que les modèles de données métier, les métadonnées de processus métier et la documentation est limitée dans les LLMs pré-entraînés, ce qui rend difficile l'utilisation d'agents à grande échelle et pour des tâches complexes. La mission de SAP est de relever ce défi dans le domaine de l'IA métier. Notre objectif est de fournir des graphes de connaissances (KG) comme différenciateurs clés pour relever les défis des LLM tels que l'hallucination et la conformité, ainsi que pour permettre le développement de modèles fondamentaux sur des données structurées afin de fournir des solutions d'IA générative distinctives à nos clients.
Le rôle
Libérez le meilleur de vous-même
Qu'est-ce qu'il y a pour vous ? Apprentissage constant, développement des compétences, excellents avantages et une équipe qui veut que vous grandissiez et réussissiez.
- Opportunité unique de construire la base de données pour les graphes de connaissances de SAP – la source de connaissances explicites dans plusieurs domaines SAP.
- Concevoir et construire des pipelines de données robustes qui ingèrent, transforment et chargent des données métier structurées et non structurées (y compris les données SAP) dans des graphes de connaissances RDF à grande échelle.
- Mapper les données sources dans des ontologies et des schémas SHACL, développer des transformations basées sur SPARQL et exploiter des triple stores en production aux côtés des équipes d'ingénierie des connaissances et des données et des parties prenantes.
- Collaborer étroitement avec les spécialistes de domaine et les propriétaires de données pour comprendre les systèmes sources (SAP et non-SAP) et traduire leurs exigences en flux de données de graphes de connaissances fiables et en approvisionnement.
- Prendre des décisions de conception critiques sur la pile d'ingénierie des données – triple stores, outils ETL/ELT, orchestration et intégration avec les applications d'IA générative en aval.
- Contribuer au leadership éclairé à l'intersection de l'ingénierie des données, des graphes de connaissances et de l'IA générative.
- Présenter, discuter et expliquer comment des données de graphes de connaissances de haute qualité peuvent bénéficier aux cas d'utilisation métier, et proposer proactivement de nouveaux cas aux parties prenantes concernées.
Prérequis
Ce que vous apportez
- Doctorat ou Master en informatique, intelligence artificielle, physique, mathématiques ou autres disciplines pertinentes
- 2+ années d'expérience professionnelle pertinente avec une solide expérience en ingénierie des données, y compris idéalement le travail avec des graphes de connaissances dans un contexte métier
- Expérience dans la conception et l'exploitation de pipelines de données à grande échelle (batch et streaming) à l'aide d'outils d'ingénierie de données modernes
- Important : Bonne connaissance des données SAP et des applications SAP – leurs modèles de données et objets métier. Pas seulement les interfaces d'extraction, mais jusqu'au niveau de la table.
- Expérience dans la cartographie des opérations métier et des systèmes sources dans des modèles de données clairs, des ontologies et des schémas organisés.
- Connaissance des dernières tendances à l'intersection de l'ingénierie des données, des graphes de connaissances et des LLMs – par exemple, construction de KG à partir de données non structurées, RAG de graphes, embeddings de KG.
- Solide maîtrise de SQL, des concepts modernes d'entrepôt de données/lac de données et des plateformes de données cloud (par exemple, AWS, GCP, Azure, Databricks).
- Expérience en ingénierie des données avec une approche pratique pour résoudre les défis liés aux données.
- Maîtrise de Python et capacité à traduire vos idées en code productif.
- Maîtrise opérationnelle de la pile technologique des graphes de connaissances RDF (RDF, RDFS, OWL, SHACL, SPARQL) et expérience pratique de l'exploitation de triple stores – une familiarité avec les solutions de graphes de propriétés (par exemple, Neo4j) est un plus – sinon, une volonté et une capacité à apprendre et à monter en compétence rapidement dans ce domaine sont requises.
- Solides compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler efficacement dans des équipes interculturelles.
- Connaissance pratique de l'écosystème actuel des triple stores (commerciaux et open-source, par exemple, GraphDB, Stardog, Virtuoso, Apache Jena, Blazegraph) et des architectures d'Enterprise Knowledge Graph est un plus
- Capacité à conseiller diverses parties prenantes sur la manière d'intégrer leurs données dans un graphe de connaissances d'entreprise et de les appliquer à des cas d'utilisation métier.
Rencontrez votre équipe
L'organisation IA de SAP se consacre à l'intégration transparente de l'IA dans toutes les applications d'entreprise, permettant aux clients, partenaires et développeurs d'améliorer les processus métier et de générer une valeur commerciale remarquable. Rejoignez notre équipe IA internationale où l'innovation prospère, les opportunités de développement personnel abondent et des collègues exceptionnels collaborent à l'échelle mondiale.
Les innovations de SAP aident plus de quatre cent mille clients dans le monde à travailler ensemble plus efficacement et à utiliser les informations commerciales plus efficacement. Initialement connue pour son leadership dans les logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP est devenue un leader du marché des logiciels d'application d'entreprise de bout en bout et des services associés pour les bases de données, l'analyse, les technologies intelligentes et la gestion de l'expérience. En tant qu'entreprise cloud avec deux cents millions d'utilisateurs et plus de cent mille employés dans le monde, nous sommes axés sur la mission et tournés vers l'avenir, avec un esprit d'équipe très collaboratif et un engagement envers le développement personnel. Qu'il s'agisse de connecter des industries mondiales, des personnes ou des plateformes, nous veillons à ce que chaque défi reçoive la solution qu'il mérite. Chez SAP, vous pouvez libérer le meilleur de vous-même.
Nous gagnons grâce à l'inclusion
La culture d'inclusion de SAP, l'accent mis sur la santé et le bien-être, et les modèles de travail flexibles contribuent à garantir que chacun – quelles que soient ses origines – se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-même. Chez SAP, nous pensons que nous sommes renforcés par les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise, et nous investissons dans nos employés pour inspirer confiance et aider chacun à réaliser son plein potentiel. Nous croyons finalement en la libération de tous les talents et en la création d'un monde meilleur.
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SAP s'engage à respecter les valeurs de l'égalité des chances en matière d'emploi et fournit des aménagements d'accessibilité aux candidats ayant des handicaps physiques et/ou mentaux. Si vous souhaitez postuler à un emploi chez SAP et que vous avez besoin d'un aménagement ou d'une assistance spéciale pour naviguer sur notre site Web ou pour compléter votre candidature, veuillez envoyer un e-mail avec votre demande à l'équipe des opérations de recrutement : Careers@sap.com.
Pour les employés de SAP : Seuls les postes permanents sont éligibles au programme de parrainage d'employés de SAP one.int.sap/me@sap/jobs_and_hiring/employee_referral/region/0000/lang/en, conformément aux règles d'éligibilité définies dans la politique de parrainage de SAP. Des conditions spécifiques peuvent s'appliquer aux postes en formation professionnelle.
Utilisation de l'IA dans le processus de recrutement
Pour plus d'informations sur l'utilisation responsable de l'IA dans notre processus de recrutement, veuillez vous référer à nos Lignes directrices pour l'utilisation éthique de l'IA dans le processus de recrutement jobs.sap.com/content/Ethical_usage_of_AI_in_the_recruiting_process/?locale=en_US.
Veuillez noter que toute violation de ces directives peut entraîner une disqualification du processus d'embauche.
ID de la demande : 442515 |
Domaine de travail : Conception et développement de logiciels |
Voyage prévu : 0 - 10% |
Statut de carrière : Professionnel |
Type d'emploi : Temps plein régulier |
Emplacements supplémentaires : #LI-Hybrid
Segment d'emploi : ERP, Construction, SAP, Data Warehouse, Informatique, Technologie, Ingénierie
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