Portugal
ambi.
SBM Offshore
Analyste de Données Métier (Maintenance)
Portugal
Porto, Portugal
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de nous
Imaginez votre carrière vous emmenant dans les profondeurs de l'innovation et les hauteurs de l'impact. Nos collaborateurs permettent un progrès continu. Leur engagement, leur expertise collective et leurs capacités uniques sont la salle des machines derrière la stratégie True. Blue. Transition. de SBM Offshore – façonnant l'avenir de l'énergie, et au-delà.
SBM Offshore est un leader mondial de l'infrastructure océanique en eaux profondes, fournissant des solutions de production flottante sur l'ensemble du cycle de vie des actifs – de la conception et de la construction à l'installation et à l'exploitation. Soutenue par une équipe mondiale de plus de 8,000 professionnels, la Société exploite un modèle économique à long terme basé sur les actifs qui fournit des actifs à haute disponibilité et des flux de trésorerie prévisibles. SBM Offshore combine expertise en ingénierie, fiabilité opérationnelle et innovation sélective pour soutenir une production d'énergie sûre, efficace et à faible émission de carbone, tout en étendant ses capacités à de nouvelles opportunités dans l'économie bleue.
Objectif
En tant qu'Analyste de Données Métier, vous analysez et interprétez des données complexes pour fournir des informations exploitables qui soutiennent la prise de décision commerciale et le développement de stratégies. Travaillez en étroite collaboration avec les parties prenantes pour identifier les besoins en données, créer des rapports et développer des modèles de données qui stimulent la performance commerciale et optimisent l'efficacité opérationnelle. Assurez l'exactitude des données et contribuez à l'amélioration continue des processus et des outils de données.
Responsabilités
- Analyser et interpréter des ensembles de données complexes pour fournir des informations exploitables qui soutiennent la prise de décision commerciale et le développement de stratégies.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour identifier les besoins métier et les exigences en matière de données, en assurant l'alignement avec les objectifs et les buts de l'organisation.
- Développer et maintenir des modèles de données, des tableaux de bord et des rapports, en fournissant des visualisations claires et concises qui communiquent les conclusions clés aux parties prenantes.
- Assurer l'exactitude et l'intégrité des données en effectuant des validations, des nettoyages et des contrôles de qualité des données, en maintenant des normes élevées de gouvernance des données.
- Extraire, transformer et charger (ETL) des données provenant de diverses sources dans des outils d'analyse, en s'assurant que les données sont préparées et structurées pour l'analyse.
- Identifier les tendances, les modèles et les anomalies dans les ensembles de données, en fournissant des informations qui améliorent les processus métier et l'efficacité opérationnelle.
- Soutenir le développement et la mise en œuvre de stratégies basées sur les données, en travaillant en étroite collaboration avec les unités commerciales pour optimiser la performance et atteindre les objectifs clés.
- Présenter les conclusions et les recommandations à la direction générale et aux parties prenantes, en traduisant des informations complexes issues des données en termes commerciaux compréhensibles et exploitables.
- Se tenir informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en analyse de données, en intégrant de nouveaux outils et méthodologies pour améliorer les capacités analytiques.
- Fournir une formation et un soutien aux membres de l'équipe et aux autres départements sur les techniques d'analyse de données et l'utilisation des outils analytiques, en favorisant une culture axée sur les données au sein de l'organisation.
Formation
Un diplôme de licence en science des données, analyse commerciale, informatique, statistiques ou dans un domaine connexe est requis. Les certifications telles que Certified Business Analysis Professional (CBAP), Microsoft Certified: Data Analyst Associate, ou Certified Analytics Professional (CAP) sont fortement recommandées. La maîtrise de l'analyse de données, des outils statistiques et des plateformes de business intelligence (BI) est essentielle. Un diplôme de master dans un domaine connexe est préférable mais pas obligatoire.
Expérience
- Minimum de 5 années d'expérience en analyse de données, business intelligence ou dans un domaine connexe, avec une expertise démontrée dans l'analyse de données métier pour soutenir les processus de prise de décision.
- Expérience avérée dans la collecte, le nettoyage et l'analyse de grands ensembles de données pour identifier les tendances, les modèles et les informations qui stimulent la performance commerciale.
- Solide bagage technique avec une expérience pratique dans l'utilisation d'outils et de langages d'analyse de données tels que SQL, Python, R, ou Excel, et une maîtrise des plateformes de business intelligence comme Power BI, Tableau, ou Qlik.
- Capacité démontrée à développer et mettre en œuvre des modèles de données, des rapports et des tableaux de bord qui fournissent des informations exploitables aux parties prenantes de toute l'organisation.
- Expérience de travail en étroite collaboration avec les unités commerciales pour comprendre leurs besoins en données, en traduisant les exigences métier en solutions basées sur les données qui soutiennent les objectifs stratégiques.
- Maîtrise des techniques de visualisation de données, avec la capacité de présenter des données complexes de manière claire et convaincante à des publics techniques et non techniques.
- Connaissance de la gouvernance des données, de la gestion de la qualité des données et des meilleures pratiques pour assurer l'intégrité et l'exactitude des données dans tous les systèmes.
- Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse, avec la capacité d'identifier les problèmes liés aux données et de recommander des solutions efficaces pour améliorer les processus métier.
- Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles, y compris l'informatique, la finance et les opérations, pour soutenir les initiatives basées sur les données.
- Les certifications pertinentes telles que Certified Business Analysis Professional (CBAP), Microsoft Certified: Data Analyst Associate, ou Certified Analytics Professional (CAP) sont préférables.
Compétences Fonctionnelles
Conformité Gouvernance, Risque et Contrôle Analyse et reporting Outils et applications informatiques Contrôle des coûts et des budgets Partenariat commercial Culture numérique Sens des affaires Gestion de contrat Mise en œuvre de la gestion du changement
INFORMATIONS GÉNÉRALES
SBM Offshore N.V. est une société holding cotée en bourse dont le siège social est à Amsterdam. Elle détient des participations directes et indirectes dans d'autres sociétés qui, collectivement avec SBM Offshore N.V., forment le groupe SBM Offshore (« la Société »). Pour plus d'informations, veuillez visiter notre site Web à l'adresse sbmoffshore.com. Les sociétés dans lesquelles SBM Offshore N.V., directement et indirectement, détient des investissements sont des entités distinctes.
SBM Offshore est fier d'être un employeur qui respecte l'égalité des chances en matière d'emploi et l'action positive. SBM Offshore ne fait aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, le sexe, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, un handicap physique ou mental non disqualifiant, l'origine nationale, le statut d'ancien combattant ou toute autre base couverte par la loi applicable. Tout emploi est décidé sur la base des qualifications, du mérite et des besoins de l'entreprise.
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