Portugal
ambi.
SBM Offshore
Data Scientist Senior
Portugal
Monaco, Monaco · Rotterdam, South Holland, Netherlands · Porto, Portugal
Python
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MISSION
Imaginez votre carrière vous emmenant dans les profondeurs de l'innovation et les sommets de l'impact. Nos collaborateurs permettent un progrès continu. Leur engagement, leur expertise collective et leurs capacités uniques sont le moteur de la True. Blue. Transition. de SBM Offshore. youtube.com/watch?v=qh714AC1rGs - façonnant l'avenir de l'énergie, et au-delà.
- En tant que Data Scientist Senior, vous contribuez à la conception et à la livraison de solutions axées sur les données et l'IA au sein de l'équipe Data and Information Management de SBM Offshore. Vous collaborez étroitement avec des équipes interfonctionnelles — y compris des data scientists, des développeurs de business intelligence, des architectes de données, des data engineers, des architectes d'entreprise et des parties prenantes métier — pour transformer des défis opérationnels complexes en solutions évolutives basées sur l'analyse avancée, le machine learning, l'IA et les modèles d'IA générative.
À propos de nous
SBM Offshore est un leader mondial de l'infrastructure océanique en eaux profondes, fournissant des solutions de production flottantes sur l'ensemble du cycle de vie des actifs — de la conception et de la construction à l'installation et à l'exploitation. Soutenue par une équipe mondiale de plus de 8,000 professionnels, la Société exploite un modèle économique à long terme basé sur les actifs qui génère des actifs à haute disponibilité et des flux de trésorerie prévisibles. SBM Offshore combine l'expertise en ingénierie, la fiabilité opérationnelle et l'innovation sélective pour soutenir une production d'énergie sûre, efficace et à faible émission de carbone, tout en étendant ses capacités à de nouvelles opportunités dans l'économie bleue.
RESPONSABILITÉS
- Concevoir, développer, industrialiser et maintenir des solutions de science des données et d'IA de bout en bout, couvrant la préparation des données, la modélisation, la validation et la gestion du cycle de vie, principalement à l'aide de technologies de données et d'IA basées sur Azure.
- Développer et évaluer des modèles analytiques avancés, y compris des méthodes statistiques, le machine learning, le deep learning, la vision par ordinateur et des pipelines de traitement de documents à grande échelle, alignés sur les objectifs commerciaux et techniques.
- Contribuer aux initiatives d'IA générative, telles que les solutions basées sur LLM, l'intelligence documentaire, les copilotes et les agents d'automatisation, conformément aux normes d'entreprise en matière de gouvernance de l'IA, de sécurité et de conformité.
- Assurer la préparation à la production par l'évaluation des performances, les vérifications de robustesse et l'application des meilleures pratiques MLOps.
- Collaborer avec les parties prenantes pour clarifier les besoins métier, définir les critères de succès et traduire les cas d'utilisation en solutions analytiques déployables.
- Créer des rapports clairs et une documentation technique pour communiquer les résultats à des publics techniques et non techniques.
- Travailler dans un environnement agile en utilisant des outils tels que Azure DevOps, Git et des services cloud natifs.
FORMATION
- Master ou programme d'ingénieur en Data Science/Informatique/Mathématiques Appliquées/ou un domaine quantitatif connexe.
- Solide formation académique en mathématiques, statistiques, machine learning et ingénierie logicielle.
- Maîtrise de l'anglais parlé et écrit.
EXPÉRIENCE
- Au moins 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist ou poste similaire.
- Expérience avérée dans le développement de solutions de science des données et de machine learning basées sur Python.
- Expérience avec Microsoft Azure (Azure ML, MS Foundry).
- Expérience avec l'IA générative, y compris les LLMs, l'ingénierie des prompts, les modèles RAG et les considérations de gouvernance de l'IA.
- Expérience en vision par ordinateur et/ou en traitement de documents volumineux (OCR, classification de documents, extraction d'informations). *
- Expérience en analyse de séries temporelles, prédiction, détection de comportements anormaux.
- Familiarité avec Git, CI/CD et les flux de travail ML de niveau production.
- Expérience dans le domaine du pétrole et du gaz est préférée.
- Fort état d'esprit analytique, autonomie, souci du détail et approche collaborative axée sur les parties prenantes.
COMPÉTENCES FONCTIONNELLES
- Analyse et reporting
- Outils et applications informatiques
- Inspection, test, mise en service et surveillance
- Maîtrise du numérique
- Application de la gestion du changement
- Innovation
- Gestion des données techniques
INFORMATIONS GÉNÉRALES
SBM Offshore N.V. est une société holding cotée dont le siège social est à Amsterdam. Elle détient des participations directes et indirectes dans d'autres sociétés qui, collectivement avec SBM Offshore N.V., forment le groupe SBM Offshore (« la Société »).
Pour plus d'informations, veuillez visiter notre site web à l'adresse sbmoffshore.com. Les sociétés dans lesquelles SBM Offshore N.V., directement et indirectement, détient des investissements sont des entités distinctes.
SBM Offshore est fier d'être un employeur qui respecte l'égalité des chances en matière d'emploi et l'action positive. SBM Offshore ne fait aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, le sexe, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, un handicap physique ou mental non disqualifiant, l'origine nationale, le statut d'ancien combattant ou toute autre base couverte par la loi applicable. Tout emploi est décidé sur la base des qualifications, du mérite et des besoins de l'entreprise.
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