Scale AI

12 oct. 2026

Ingénieur Senior Staff Frontier Agents

États-Unis

San Francisco, California, United States · New York, New York, United States

PythonAWSGCPDockerKubernetesTerraform

Traduction automatique. Consultez l’original.

À PROPOS DE SCALE AI

Scale AI est la base de données pour l'IA, aidant les organisations à construire et déployer des applications d'IA fiables en production. Nous nous associons à des entreprises leaders et des organisations gouvernementales pour accélérer leurs initiatives d'IA grâce à notre plateforme d'annotation de données, nos solutions d'IA générative et nos capacités d'IA d'entreprise.

APERÇU DU RÔLE

En tant qu'Ingénieur Senior Staff Frontier Agents au sein de notre équipe Entreprise, vous serez le pont technique entre les capacités d'IA de pointe de Scale AI et nos clients les plus stratégiques. Vous travaillerez avec des clients d'entreprise pour comprendre leurs défis uniques, concevoir des solutions d'IA personnalisées et assurer le déploiement et l'adoption réussis des systèmes d'IA dans des environnements de production.

Il s'agit d'un rôle technique pratique qui combine une expertise technique approfondie avec la résolution de problèmes orientée client. Vous travaillerez directement avec les équipes d'ingénierie des clients pour intégrer l'IA dans leurs flux de travail critiques.

RESPONSABILITÉS CLÉS

INTÉGRATION ET DÉPLOIEMENT CLIENT

Collaborer directement avec les clients d'entreprise pour comprendre leur infrastructure technique, leurs pipelines de données et leurs exigences commerciales

Concevoir et implémenter des intégrations personnalisées entre la plateforme de Scale AI et les environnements de données clients (plateformes cloud, entrepôts de données, APIs internes)

Construire des connecteurs de données robustes et des pipelines ETL pour ingérer, traiter et préparer les données clients pour les flux de travail d'IA

Déployer et configurer des modèles et agents d'IA dans les limites de sécurité et de conformité des clients

DÉVELOPPEMENT D'AGENTS IA

Développer des agents d'IA de qualité production adaptés aux cas d'utilisation clients dans des domaines tels que le support client, l'analyse de données, la génération de contenu et l'automatisation des flux de travail

Concevoir des systèmes multi-agents qui orchestrent entre différents modèles, outils et sources de données

Implémenter des cadres d'évaluation pour mesurer les performances des agents et itérer vers les objectifs commerciaux

Concevoir des flux de travail avec intervention humaine (human-in-the-loop) et des mécanismes de retour d'information pour l'amélioration continue des agents

INGÉNIERIE ET OPTIMISATION DES PROMPTS

Créer des stratégies sophistiquées d'ingénierie des prompts optimisées pour les domaines et les données spécifiques aux clients

Construire et maintenir des bibliothèques de prompts, des modèles et des meilleures pratiques pour les cas d'utilisation clients

Mener des expérimentations systématiques de prompts et des tests A/B pour améliorer les sorties des modèles

Implémenter des systèmes RAG (Retrieval Augmented Generation) et des pipelines de fine-tuning le cas échéant

LEADERSHIP TECHNIQUE ET COLLABORATION

Servir de point de contact technique principal pour les comptes d'entreprise stratégiques

Collaborer avec les data scientists, les ingénieurs ML et les développeurs de logiciels des clients pour assurer une intégration fluide

Fournir une formation technique et un transfert de connaissances aux équipes clients

Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit et ingénierie de Scale pour traduire les besoins clients en améliorations produit

Documenter les architectures techniques, les modèles d'intégration et les meilleures pratiques

RÉSOLUTION DE PROBLÈMES ET INNOVATION

Déboguer des problèmes techniques complexes sur l'ensemble de la pile, des pipelines de données aux sorties des modèles

Prototyper rapidement des solutions pour débloquer les clients et prouver de nouveaux cas d'utilisation

Se tenir au courant des dernières recherches et outils en IA/ML, en apportant des approches innovantes aux problèmes clients

Identifier les opportunités de produitisation basées sur des modèles clients courants

QUALIFICATIONS REQUISES

12+ années d'expérience en ingénierie logicielle avec de solides fondamentaux en structures de données, algorithmes et conception de systèmes

Expertise en Python de production avec une expérience des frameworks ML/IA modernes (par ex., LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, OpenAI API)

Expérience avec les plateformes cloud (AWS, GCP, ou Azure) et l'infrastructure de données moderne

Solides compétences en résolution de problèmes avec la capacité de naviguer dans des exigences ambiguës et d'itérer rapidement vers des solutions

Excellentes compétences en communication avec la capacité d'expliquer des concepts techniques complexes à des publics techniques et non techniques

QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES

Magicien du développement d'agents

Compréhension approfondie des LLMs y compris les techniques de prompting, les embeddings et les architectures RAG

Expérience dans la construction et le déploiement d'agents IA ou de systèmes autonomes en production

Connaissance des bases de données vectorielles et des systèmes de recherche sémantique

Contributions à des projets open-source IA/ML

Gourou de l'infrastructure

Expérience avec la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et les pipelines CI/CD

Expérience d'utilisation de Terraform, Bicep ou d'autres outils d'Infrastructure as Code (IaC)

Expérience antérieure dans un rôle devops, de plateforme ou d'infrastructure

Familiarité avec les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance d'entreprise (SOC 2, GDPR, HIPAA)

Chuchoteur de produits clients

Capacité avérée à travailler avec des clients dans un rôle de conseil technique, d'ingénierie de solutions ou d'ingénierie produit

Expertise sectorielle dans des domaines tels que la finance, la santé, le gouvernement ou la fabrication

Expérience avec des programmes d'accompagnement technique ou d'enseignement

EXEMPLES DE PROJETS

Les exemples suivants illustrent les types de projets sur lesquels nous avons travaillé avec des clients. Tous ces projets exploitent les données clients, s'intègrent directement dans les systèmes existants des clients et sont déployés sur leur infrastructure.

RECHERCHE APPROFONDIE POUR LA DILIGENCE RAISONNABLE

Pour une société mondiale de services professionnels, nous avons développé un agent de recherche approfondie sophistiqué pour aider à la diligence raisonnable. Cet agent utilise une architecture multi-agents pour une vérification des faits robuste, intègre plusieurs outils MCP internes et traite des sources de données complexes et non structurées. Cette solution permet d'économiser de manière fiable des centaines d'heures par semaine aux employés.

PRÉDICTION DE L'ATTRITION

En collaboration avec une organisation TelCo, nous avons construit un modèle utilisant les données clients pour prédire la probabilité d'attrition. Le système propose ensuite des offres personnalisées basées sur cette prédiction. Ce modèle a été intégré dans un copilote "next best action", permettant aux agents du centre d'appels de proposer de manière proactive des offres pertinentes aux clients, ce qui a entraîné une réduction significative de l'attrition.

AGENT VOCAL D'EXTRACTION DE DONNÉES

Nous nous sommes associés à une organisation de soins de santé pour créer un agent vocal et un avatar réalistes conçus pour recueillir des informations de santé non structurées auprès des patients. Conçu pour une faible latence, l'agent gère habilement le flux conversationnel, respecte les garde-fous de sécurité et gère efficacement l'extraction de données. Cette automatisation permet aux infirmières de l'organisation d'économiser des centaines d'heures chaque semaine.

Veuillez vous référer au sous-titre de l'offre d'emploi pour connaître le lieu de ce poste.

Aux fins de transparence salariale, la fourchette de salaire de base pour ce poste à temps plein dans les villes de San Francisco, New York, Seattle est la suivante : $288,000—$360,000 USD

VEUILLEZ NOTER : Notre politique exige une période d'attente de 90 jours avant de reconsidérer les candidats pour le même poste. Cela nous permet de garantir une évaluation juste et approfondie de tous les candidats.

Nous croyons que chacun devrait pouvoir être soi-même au travail, c'est pourquoi nous sommes fiers d'être un lieu de travail inclusif et d'égalité des chances. Nous nous engageons à l'égalité d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, de l'état d'invalidité, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.

Nous nous engageons à travailler avec et à fournir des aménagements raisonnables aux candidats souffrant d'invalidités physiques et mentales. Si vous avez besoin d'aide et/ou d'un aménagement raisonnable dans le processus de candidature ou de recrutement en raison d'une invalidité, veuillez nous contacter à l'adresse accommodations@scale.com. Veuillez consulter l'affiche "Know Your Rights" du Département du Travail des États-Unis eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf pour plus d'informations.

Nous respectons la disposition de transparence salariale du Département du Travail des États-Unis.

VEUILLEZ NOTER : Nous collectons, conservons et utilisons des données personnelles à des fins professionnelles, y compris pour vous informer d'opportunités d'emploi susceptibles de vous intéresser et pour les partager avec nos affiliés. Nous limitons les données personnelles que nous collectons à ce qui nous semble approprié et nécessaire pour gérer les besoins des candidats, fournir nos services et nous conformer aux lois applicables. Toute information que nous collectons dans le cadre de votre candidature sera traitée conformément à nos politiques internes et programmes conçus pour protéger les données personnelles. Veuillez consulter notre politique de confidentialité scale.com/legal/privacy pour plus d'informations.

Les packages de rémunération chez Scale pour les rôles éligibles comprennent le salaire de base, les actions et les avantages sociaux. La fourchette affichée sur chaque offre d'emploi reflète le minimum et le maximum cibles pour les nouveaux employés chez Scale ; elle sera déterminée au cours du processus d'entretien en fonction du lieu de travail et d'autres facteurs, notamment les compétences techniques, l'expérience, les qualifications, les performances lors de l'entretien et la formation ou l'éducation pertinente. Les employés de Scale dans les rôles éligibles reçoivent également une rémunération sous forme d'actions, sous réserve de l'approbation du conseil d'administration. Votre recruteur pourra vous donner plus d'informations sur la fourchette salariale spécifique pour votre lieu de préférence pendant le processus d'embauche, et confirmer si le rôle occupé sera éligible à une attribution d'actions. Vous bénéficierez également d'avantages sociaux, notamment : une couverture santé, dentaire et optique complète, des avantages retraite, une allocation d'apprentissage et de développement, et des congés payés généreux. De plus, ce rôle peut être éligible à des avantages supplémentaires tels qu'une allocation de transport.

À propos de nous

Chez Scale, notre mission est de développer des systèmes d'IA fiables pour les décisions les plus importantes du monde. Nos produits fournissent les données de haute qualité et les technologies full-stack qui alimentent les leaders mondiaux des modèles, et aident les entreprises et les gouvernements à construire, déployer et superviser des applications d'IA qui ont un impact réel.

Nous travaillons en étroite collaboration avec des leaders de l'industrie tels que Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., le gouvernement du Qatar et des agences gouvernementales américaines, y compris l'Armée de l'Air et l'Armée de Terre. Nous élargissons notre équipe pour accélérer le développement d'applications d'IA.

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