États-Unis
The MITRE Corporation
Scout AI
Ingénieur IA
États-Unis
Sunnyvale, California, United States
PythonGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
Le
L'avenir de la défense sera décidé par ceux qui déploient des machines intelligentes à grande échelle. Chez Scout AI, nous développons Fury, le premier modèle fondamental robotique pour la défense, afin de donner aux forces américaines une puissance écrasante, adaptable et autonome dans tous les domaines. Fury permet aux opérateurs humains de commander des flottes de robots par le langage naturel, et permet à ces machines de percevoir, décider et agir ensemble comme une seule entité. Cette mission exigera tout de nous : urgence, précision et travail acharné.
Poste
Nous recherchons un Ingénieur IA pour rejoindre l'équipe Fury Orchestration, passionné par le développement et le déploiement de modèles fondamentaux multimodaux qui alimentent des équipes autonomes de robots. Votre travail influencera directement la manière dont notre système raisonne, planifie, se souvient et coordonne plusieurs robots pour accomplir des missions à long terme. Selon votre expérience et vos intérêts, vous contribuerez à l'ensemble de la pile : entraînement et évaluation des modèles, apprentissage par renforcement, évaluation et simulation, architectures de raisonnement et de mémoire, coordination multi-agents et optimisation de l'inférence en périphérie. Attendez-vous à prototyper rapidement des idées face à des évaluations rigoureuses, à tester des idées lors de déploiements de missions robotiques réelles, et à ouvrir de nouvelles voies alors que nous créons le premier modèle fondamental robotique pour la défense.
Nous sommes une startup. Vous travaillerez rapidement, changerez de contexte quotidiennement et contribuerez à définir la culture et les processus au fur et à mesure. Vous aurez une responsabilité substantielle, une influence sur la direction technique et l'opportunité de contribuer à la construction de l'avenir des systèmes de défense autonomes à partir de zéro.
Responsabilités
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles fondamentaux multimodaux qui permettent l'exécution de missions multi-robots
- Piloter les décisions de développement de modèles, y compris les architectures de modèles, les mélanges de données, la conception du curriculum et les recettes d'entraînement, éclairées par une expérimentation rigoureuse
- Curater et générer des ensembles de données d'entraînement à grande échelle à partir de moteurs de données synthétiques et réels
- Développer des capacités de mémoire, de communication, de planification et d'utilisation d'outils pour les agents IA opérant au sein d'équipes de robots
- Être obsédé par l'évaluation : concevoir des benchmarks, des métriques et des méthodologies de test qui permettent une itération rapide au sein de l'équipe
- Construire et améliorer des environnements de simulation ciblés pour la génération de données synthétiques, l'évaluation et l'apprentissage par renforcement
- Traduire la recherche fondamentale en systèmes de perception et de prise de décision déployables en temps réel
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie, de robotique et de mission pour intégrer les systèmes d'IA avec les piles d'autonomie embarquées
- Mener des essais sur le terrain et des opérations de mission pour valider les performances du système dans des contraintes du monde réel
Qualifications
- 2+ années d'expérience pratique dans la construction et le déploiement de modèles d'IA, dont 2+ années de travail avec des modèles multimodaux ou des systèmes d'IA agentiques
- Maîtrise de Python, PyTorch et de l'infrastructure moderne de machine learning
- Expérience dans l'entraînement, le réglage fin et l'évaluation de modèles de deep learning à grande échelle à l'aide d'une infrastructure de calcul distribuée
- Expérience démontrée dans l'amélioration des performances des modèles par la curation de données, la stratégie d'entraînement, la conception d'évaluation et une expérimentation rigoureuse
- Bonne compréhension des techniques modernes d'entraînement de modèles, y compris SFT, DPO, RLVR
- Capacité démontrée à transformer la recherche en produit dans des environnements en évolution rapide
- BS, MS ou PhD en Informatique, Ingénierie, Mathématiques, Physique ou domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente. Une recherche avancée de troisième cycle en IA, robotique ou machine learning est un plus.
- Doit être une personne américaine en raison de l'accès requis à des informations ou installations soumises aux réglementations américaines sur les exportations
- Passion pour la défense des États-Unis et de leurs alliés
- Peut être amené à obtenir et détenir une habilitation de sécurité Top Secret américaine
- Bonus : Expérience dans la construction d'environnements de simulation en boucle fermée, d'évaluation ou d'apprentissage par renforcement pour des systèmes d'IA agentiques ou physiques
Pourquoi rejoindre Scout
- Travailler sur la frontière la plus importante du monde, assurant la domination américaine et alliée à l'ère des machines intelligentes
- Faire partie intégrante d'une équipe construisant le premier modèle fondamental robotique spécifique à la défense
- Collaborer avec certains des meilleurs ingénieurs en autonomie, IA et sécurité nationale
- Voir votre travail déployé sur des systèmes réels
- Contribuer à définir l'avenir des systèmes de défense intelligents
- Soutenu par Draper Associates, Booz Allen Ventures et d'autres investisseurs de premier plan
Avantages
- Rémunération globale compétitive incluant salaire de base et bonus
- Participation significative au capital
- Régimes d'assurance médicale, dentaire et ophtalmique haut de gamme avec une contribution de $0 par bulletin de paie
- Congés payés compétitifs et calendrier de jours fériés de l'entreprise
- Déjeuner offert quotidiennement et cuisine entièrement approvisionnée
- Recharge pour véhicules électriques
- Aide à la relocalisation (selon l'éligibilité du poste)
La fourchette de salaire indiquée ci-dessous représente uniquement une estimation du salaire de base et reflète la prise en compte de multiples facteurs de rémunération. Les offres de salaire finales peuvent différer en fonction de facteurs tels que, mais sans s'y limiter, l'expérience pertinente ou le parcours de formation, les compétences spécialisées et les besoins de l'entreprise. La plupart des postes à temps plein incluent également des attributions d'actions très compétitives, qui font partie du package de rémunération global de Scout AI. De plus, Scout AI offre des avantages complets et de premier ordre aux employés à temps plein.
Fourchette de salaire aux États-Unis $160,000—$400,000 USD
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