The MITRE Corporation
Scribd, Inc.
Data Scientist II
Culture chez Scribd, Inc.
Scribd, Inc. a pour mission de faire progresser la compréhension humaine. Nos quatre produits — Scribd®, Slideshare®, Everand™ et Fable — aident des milliards de personnes dans le monde à dépasser l'accès pour atteindre la compréhension, l'application et l'expertise.
Nous soutenons une culture où nos employés peuvent être eux-mêmes et oser ; où nous débattons et nous engageons tout en acceptant les rebondissements ; et où chaque employé est habilité à agir car nous priorisons le client.
Nous croyons que le meilleur travail naît d'un équilibre entre la flexibilité individuelle et une connexion communautaire significative. Scribd Flex permet aux employés de choisir le style de travail et le lieu qui soutiennent leurs meilleures performances, tout en s'engageant à des moments intentionnels en personne qui renforcent la collaboration et la culture. Une présence occasionnelle en personne est requise pour tous les employés de Scribd, Inc., quelle que soit leur localisation.
Alors, que recherchons-nous chez les nouveaux membres de l'équipe ? Chez Scribd, Inc., nous recrutons sur la base du « GRIT ». Traditionnellement défini comme l'intersection de la passion et de la persévérance envers des objectifs à long terme, le GRIT reflète l'état d'esprit que nous attendons de chaque employé. Pour nous, il sert également de cadre pratique à notre façon de travailler : définir et atteindre des Objectifs (Goals), obtenir des Résultats (Results) dans votre rôle, apporter des Idées et solutions Innovantes (Innovative), et renforcer l'Équipe (Team) au sens large par la collaboration et l'attitude.
À propos de l'équipe
L'équipe de Recherche Appliquée est un groupe de data scientists et de spécialistes du contenu qui sont experts dans l'exploitation du machine learning, du traitement du langage naturel et des modèles d'IA générative pour développer des solutions qui apportent de la valeur à nos utilisateurs et à notre entreprise.
Nous agissons comme un moteur clé d'innovation, que ce soit dans l'expérimentation de surfaces de produits, la génération de métadonnées ou le développement de modèles. En collaboration avec nos partenaires Produit et Ingénierie, nous concevons des solutions et travaillons en équipes pluridisciplinaires pour maximiser l'impact commercial.
Nos domaines d'impact incluent l'enrichissement de contenu, l'apprentissage de représentations, les recommandations, la recherche, la traduction et bien d'autres, appliqués à divers médias textuels, images et audio. Nous opérons à l'échelle de centaines de millions de documents, de millions d'utilisateurs et de milliards d'interactions utilisateur.
Aperçu du rôle
Nous recherchons un Data Scientist II expérimenté dans le développement et le déploiement de modèles de machine learning. Vous contribuerez à la conception et à la mise en œuvre de systèmes d'IA et de ML à fort impact. Nous travaillons en équipes pluridisciplinaires en collaboration avec des Ingénieurs Machine Learning, des Data Engineers et des Product Managers. Nous recherchons une personne curieuse et collaborative, soucieuse de la simplicité, de la visibilité de bout en bout et de l'impact, et qui est enthousiaste à l'idée de construire des modèles en utilisant d'énormes quantités de données, des modèles de langage et de déployer des modèles.
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À propos de Scribd, Inc.
Travailler chez Scribd, Inc.
Cette annonce reflète un poste ouvert et approuvé au sein de l'organisation.
Êtes-vous actuellement basé dans un endroit où Scribd, Inc. peut vous employer ?
Les employés doivent avoir leur résidence principale dans ou à proximité de l'une des villes suivantes. Cela inclut les zones métropolitaines environnantes ou les lieux situés à une distance de trajet raisonnable :
États-Unis :
Atlanta | Austin | Boston | Dallas | Denver | Chicago | Houston | Jacksonville | Los Angeles | Miami | New York City | Phoenix | Portland | Sacramento | Salt Lake City | San Diego | San Francisco | Seattle | Washington D.C.
Canada :
Ottawa | Toronto | Vancouver
Mexique :
Mexico
La vie chez Scribd, Inc.
Nous souhaitons que notre processus d'entretien soit accessible à tous. Vous pouvez nous informer de tout aménagement raisonnable que nous pouvons apporter pour mieux répondre à vos besoins en envoyant un e-mail à accommodations@scribd.com concernant la nécessité d'aménagements à tout moment du processus d'entretien.
Si vous postulez à un emploi chez Scribd, Inc. ou si vous interagissez avec nous dans le cadre d'un emploi (y compris en tant qu'employé, contractuel ou autre personnel), les informations personnelles que nous traitons dans ce contexte sont soumises à notre Politique de confidentialité des employés et des candidats, qui est disponible ici.
Scribd, Inc. s'engage à l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de la religion, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de l'état civil, du statut d'ancien combattant, du statut de handicap ou de toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous encourageons les personnes de tous horizons à postuler, et croyons qu'une diversité de perspectives et d'expériences constitue le fondement des meilleures idées. Venez nous rejoindre pour construire quelque chose de significatif.
Responsabilités
- Se concentrer sur une variété de cas d'utilisation de classification de contenu, en exploitant tout, du NLP traditionnel aux modèles sophistiqués de LLMs et génératifs.
- Étudier des méthodes pour résoudre nos problèmes les plus complexes chez Scribd, Inc. à grande échelle.
- Collaborer avec d'autres Data Scientists, des Ingénieurs Machine Learning et des ML Data Engineers sur des projets pluridisciplinaires.
- Utiliser n'importe quel algorithme à votre disposition : des modèles classiques de Scikit-learn et NumPy aux réseaux neuronaux personnalisés en PyTorch en passant par les LLM de tiers et les APIs.
- Traiter d'énormes quantités de données avec Python, SQL et Spark.
- S'aligner avec les parties prenantes par des méthodes de communication écrites et orales sur les approches et les résultats des projets, tout en rédigeant une documentation de projet détaillée, précise et concise.
Exigences
- 4+ années d'expérience post-qualification en NLP, développement de modèles de machine learning, travail avec des systèmes à grande échelle et déploiement en environnements de production.
- Maîtrise de Python.
- Expérience pratique dans la construction de pipelines ML et le travail avec des frameworks de traitement de données distribuées comme Apache Spark, Databricks, ou similaires.
- Niveau intermédiaire dans au moins trois des domaines suivants : algorithmes de classification, traitement du langage naturel, recherche, récupération d'informations, reconnaissance d'entités nommées, deep learning, modèles génératifs.
- Expérience de niveau intermédiaire ou supérieur avec SQL ou PySpark.
- Licence ou Master dans une discipline quantitative pertinente, y compris, mais sans s'y limiter, les statistiques, l'informatique, la science des données, l'intelligence artificielle ou un autre domaine à forte orientation quantitative.
Avantages chez Scribd, Inc.
Chez Scribd, Inc., votre salaire de base fait partie de votre rémunération globale et est déterminé dans une fourchette. Nos fourchettes salariales sont basées sur les références locales du coût de la main-d'œuvre pour chaque rôle, niveau et emplacement géographique spécifique. San Francisco est notre marché géographique le plus cher aux États-Unis. Dans l'État de Californie, la fourchette de salaire raisonnablement attendue se situe entre 118,000 $ [salaire minimum dans notre marché géographique le plus bas en Californie] et 184,000 $ [salaire maximum dans notre marché géographique le plus élevé en Californie].
Aux États-Unis, en dehors de la Californie, la fourchette de salaire raisonnablement attendue se situe entre 97,000 $ [salaire minimum dans notre marché géographique américain le plus bas en dehors de la Californie] et 175,000 $ [salaire maximum dans notre marché géographique américain le plus élevé en dehors de la Californie].
Au Canada, la fourchette de salaire raisonnablement attendue se situe entre 123,000 CAD $ [salaire minimum dans notre marché géographique le plus bas] et 150,000 CAD $ [salaire maximum dans notre marché géographique le plus élevé].
Nous examinons attentivement un large éventail de facteurs pour déterminer la rémunération, y compris, mais sans s'y limiter, l'expérience ; les compétences liées au poste ; la formation ou l'éducation pertinente ; et d'autres besoins commerciaux et organisationnels. La fourchette salariale indiquée concerne le niveau pour lequel ce poste a été défini. Dans le cas où vous seriez considéré pour un niveau différent, une fourchette de salaire plus élevée ou plus basse s'appliquerait. Ce poste est également éligible à une participation au capital de l'entreprise compétitive, ainsi qu'à un ensemble complet et généreux d'avantages sociaux.
- Scribd Flex (modèle de travail flexible)
- Couverture complète santé, dentaire et vision
- Soutien en santé mentale et couverture invalidité
- Congés payés généreux, y compris vacances, jours de maladie, jours fériés, pause hivernale, jours de bénévolat et sabbatiques
- Congés parentaux payés et avantages de soutien familial
- Régime de retraite avec abondement et participation des employés
- Programmes d'apprentissage et de développement et opportunités de croissance professionnelle
- Primes pour le bien-être et le bureau à domicile
- Accès gratuit à la suite de produits Scribd, Inc.
- Accès d'entreprise aux outils d'IA leaders
