États-Unis
Retym
ServiceNow
Ingénieur en Machine Learning
États-Unis
Santa Clara, California, United States
JavaScriptJavaDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
Tout a commencé lorsqu'un ingénieur, Fred Luddy, a écrit un code qui automatisait une tâche fastidieuse pour sa collègue, Phyllis. Elle en a pleuré de joie. Ce moment a inspiré Fred à créer une entreprise qui pourrait faire cela pour tout le monde, libérant ainsi les gens du travail répétitif pour qu'ils puissent se concentrer sur un travail significatif. Aujourd'hui, ServiceNow est la tour de contrôle de l'IA pour la réinvention des entreprises. Notre plateforme ServiceNow AI rassemble n'importe quelle IA, n'importe quelles données et n'importe quel flux de travail, aidant 85% des entreprises du Fortune 500® à travailler plus intelligemment, plus rapidement et mieux. Nous construisons une culture nativement axée sur l'IA où la technologie et le talent sont indissociables. Et nous ne faisons que commencer.
Description du poste
Rejoignez-nous pour mettre l'IA au service des personnes.
À propos de l'équipe
L'équipe Multimodale transforme la façon dont ServiceNow comprend le contenu multimodal, y compris les documents, les images et les vidéos, en apportant les dernières avancées en matière d'IA dans les flux de travail d'entreprise. Nous construisons et possédons les services de plateforme et les produits qui alimentent les cas d'utilisation pour l'extraction de documents, la compréhension visuelle et l'automatisation agentique. Notre équipe comprend des ingénieurs ML et des chercheurs appliqués passionnés par la transformation de la recherche de pointe en produits fiables qui ont un réel impact sur les clients.
Description du poste
L'Ingénieur en Machine Learning conçoit, construit, déploie et exploite les services derrière les capacités d'IA multimodale de ServiceNow, aidant la plateforme à comprendre les documents, les images et les vidéos. L'Ingénieur travaille sur les services de plateforme et les produits qui intègrent les LLMs dans des fonctionnalités d'entreprise fiables et évolutives. Ce rôle nécessite une personne qui se soucie profondément de la construction de services ML prêts pour la production : conception d'APIs et de pipelines clairs, déploiement et mise à l'échelle des services sur Kubernetes, et maintien de leur rapidité, de leur observabilité et de leur résilience. L'Ingénieur est responsable de la qualité et de l'exactitude de ce qui est livré, que le code ait été écrit par un humain ou avec l'aide d'agents de codage IA.
Ce que vous ferez
- Construire des services ML évolutifs. Concevoir, développer et améliorer des services et des pipelines pour l'extraction de documents, la compréhension visuelle et l'automatisation agentique, en intégrant les LLMs dans les systèmes de production.
- Déployer et opérer sur Kubernetes. Conteneuriser, déployer et mettre à l'échelle les services sur Kubernetes, et contribuer à la CI/CD, à l'observabilité et à l'alerte qui les maintiennent fiables.
- Assurer la qualité et la fiabilité en production. Écrire du code propre et testé, construire des tests automatisés, surveiller la santé des services et aider à enquêter et à résoudre les problèmes rencontrés par les clients tels que les limites de performance et les lacunes en matière de qualité.
- Construire des fonctionnalités produit de bout en bout. Transformer les exigences produit en fonctionnalités bien conçues, de la conception de l'API et de la gestion des données à l'optimisation des performances et au lancement.
- Collaborer entre les équipes. Travailler en partenariat avec les chefs de produit, les ingénieurs, les designers et les équipes produit consommatrices pour définir les critères de succès, comprendre les compromis et communiquer clairement les capacités et les limites.
Qualifications Qualifications
- Master en informatique, Machine Learning, ou dans un domaine technique connexe, avec 1 à 3 ans d'expérience pertinente.
- Expérience dans l'exploitation ou la réflexion critique sur la manière d'intégrer l'IA dans les processus de travail, la prise de décision ou la résolution de problèmes. Cela peut inclure l'utilisation d'outils alimentés par l'IA, l'automatisation des flux de travail, l'analyse des informations générées par l'IA ou l'exploration de l'impact potentiel de l'IA sur la fonction ou le secteur.
- Fondamentaux de l'ingénierie logicielle. Solide maîtrise des structures de données, des algorithmes, de la conception de systèmes, des APIs, de la concurrence et des tests. L'expérience en Java ou JavaScript est un plus.
- Expérience pratique avec Docker et Kubernetes
- Fondamentaux du ML. Solide compréhension des fondamentaux du machine learning et de la manière dont les modèles LLMs et de vision-langage sont intégrés dans les applications.
- Vision par ordinateur et évaluation des modèles. Compréhension des techniques de vision par ordinateur et capacité à évaluer indépendamment la qualité des modèles, y compris la conception d'ensembles de tests et le choix des bonnes métriques.
- Mentalité de production. Expérience dans la construction, le déploiement et l'exploitation de services, avec une attention particulière à l'évolutivité, à l'observabilité et à la fiabilité.
- Approche native de l'IA. Curiosité et expérience avérée dans l'utilisation d'outils d'IA pour améliorer les flux de travail d'ingénierie.
- Mentalité de croissance. Désir d'apprendre, de prendre des responsabilités et de grandir au sein d'une équipe collaborative.
- Expérience pratique du multimodal. Des projets, des recherches ou des travaux impliquant la compréhension de documents ou des modèles multimodaux sont un atout majeur.
Pour les postes situés dans cet endroit, nous offrons un salaire de base de $158,900 - $178,100, plus des actions (le cas échéant), une rémunération variable/incitative et des avantages sociaux. Les postes de vente offrent généralement une structure de rémunération incitative compétitive (OTE - On Target Earnings). Veuillez noter que le salaire de base indiqué est une ligne directrice, et que la rémunération totale individuelle variera en fonction de facteurs tels que les qualifications, le niveau de compétence, les compétences et le lieu de travail. Nous proposons également des régimes de santé, y compris des comptes de dépenses flexibles, un plan 401(k) avec cotisation de l'employeur, un ESPP, des dons de contrepartie, un plan de temps libre flexible et des programmes de congé familial. La rémunération est basée sur la situation géographique où le poste est situé et est sujette à modification en fonction du lieu de travail.
Informations supplémentaires
Personas de travail
Nous abordons notre monde de travail distribué avec flexibilité et confiance. Les personas de travail (flexibles, à distance ou requis au bureau) sont des catégories attribuées aux employés de ServiceNow en fonction de la nature de leur travail et de leur lieu de travail assigné. En savoir plus ici. Pour déterminer l'éligibilité à un persona de travail, ServiceNow peut confirmer la distance entre votre résidence principale et le bureau ServiceNow le plus proche à l'aide d'un service tiers.
Employeur garantissant l'égalité des chances
ServiceNow est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'origine nationale, d'âge, de handicap, d'identité de genre, de statut d'ancien combattant ou de toute autre catégorie protégée par la loi. De plus, tous les candidats qualifiés ayant un casier judiciaire seront considérés pour l'emploi conformément aux exigences légales.
Accommodements
Nous nous efforçons de créer une expérience accessible et inclusive pour tous les candidats. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour compléter une partie du processus de candidature, ou si vous êtes incapable d'utiliser cette candidature en ligne et avez besoin d'une méthode alternative pour postuler, veuillez contacter [email protected] pour obtenir de l'aide.
Réglementations sur le contrôle des exportations
Pour les postes nécessitant l'accès à une technologie contrôlée soumise aux réglementations sur le contrôle des exportations, y compris le règlement américain sur l'administration des exportations (EAR), ServiceNow peut être tenu d'obtenir l'approbation du contrôle des exportations des autorités gouvernementales pour certaines personnes. Tout emploi est conditionné à l'obtention par ServiceNow de toute licence d'exportation ou autre approbation qui pourrait être requise par les autorités compétentes en matière de contrôle des exportations.
De Fortune. ©2026 Fortune Media IP Limited. Tous droits réservés. Utilisé sous licence.
Type d'employé : Permanent
Région : AMS - Amérique du Nord et Canada
Persona de travail : Flexible
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