États-Unis
Retym
SHEIN
Senior Data Engineer I
États-Unis
San Diego, California, United States
PythonSQLKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de SHEIN
SHEIN est un détaillant mondial de mode et de style de vie en ligne, proposant des vêtements et des produits de la marque SHEIN issus d'un réseau mondial de fournisseurs, le tout à des prix abordables. Basée à Singapour, SHEIN s'engage à rendre la beauté de la mode accessible à tous, en promouvant sa méthodologie de production à la demande, leader du secteur, pour une industrie plus intelligente et tournée vers l'avenir. Fondée en 2012, SHEIN compte plus de 16,000 employés travaillant dans des bureaux à travers le monde et continue d'étendre ses activités à l'échelle mondiale. Rejoignez SHEIN et soyez l'avenir !
Résumé du poste
SHEIN Technology recherche un Senior Data Engineer I (Intelligent Automation) à temps plein, intégré au sein de l'équipe Data Engineering et sous la responsabilité du directeur du Data Engineering. Ce rôle applique les capacités de GenAI/LLM aux flux de travail réels de l'ingénierie des données, transformant des prototypes en outils internes fiables qui améliorent la productivité de l'ingénierie, l'efficacité opérationnelle et l'accès aux données.
L'accent est mis principalement sur l'automatisation par l'IA pour l'ingénierie des données, sans exiger une expertise approfondie de toutes les technologies de plateforme de données dès le premier jour. Le candidat idéal combine une expérience pratique en ingénierie GenAI, de solides bases en Python/SQL et en génie logiciel, ainsi qu'une expérience concrète de la mise en production.
Responsabilités du poste
- Développer et mettre en production des solutions GenAI/LLM pour les flux de travail BDE, y compris l'assistance au code/SQL, la découverte des métadonnées et de la lignée, la récupération de données et l'accès aux connaissances en ingénierie.
- Développer des flux de travail de récupération/RAG et d'agents qui connectent la documentation technique, les SOP, les bases de données, les métadonnées, les journaux, les APIs et les plateformes internes en utilisant une évaluation, des garde-fous et des contrôles d'accès appropriés.
- Améliorer l'efficacité opérationnelle de BDE grâce au triage des incidents assisté par l'IA, à l'analyse des journaux/alertes, à l'analyse des causes profondes et à l'automatisation des flux de travail répétables.
- Intégrer les capacités d'IA dans des services internes réutilisables et des outils de développement ; établir un suivi, des boucles de rétroaction, des mesures de qualité et des mesures d'adoption pour faire passer les solutions du prototype à une utilisation en production durable.
- Collaborer avec les équipes Data Engineering, IA, SRE, Database, Platform et les équipes mondiales pour identifier les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée et intégrer les solutions dans les flux de données existants.
- Prendre en charge des projets de manière indépendante, de la définition du problème à la mise en œuvre et au support en production, et contribuer aux normes d'ingénierie pratiques et à la documentation.
Exigences du poste
- Licence en informatique, ingénierie, systèmes d'information ou discipline technique équivalente.
- 3+ années d'expérience en ingénierie logicielle, machine learning, de données ou de plateforme, incluant une expérience pratique de la gestion de systèmes, services ou outils destinés aux développeurs en production.
- Solides compétences en Python et SQL, bases solides en génie logiciel et compréhension pratique des bases de données, des APIs, des pipelines de données et des systèmes distribués.
- Expérience pratique dans la création d'applications GenAI/LLM utilisant un ou plusieurs des éléments suivants : RAG/récupération, embeddings, appel d'outils/fonctions, agents, flux de travail de prompt ou APIs de modèles.
- Expérience dans la mise en production de services, d'automatisation ou de charges de travail de données/ML avec tests, CI/CD, surveillance, journalisation, considérations de sécurité et dépannage des incidents.
- Fort sens des responsabilités et excellentes compétences en communication, avec la capacité de traduire des problèmes d'ingénierie ambigus en solutions ciblées et mesurables, et de travailler efficacement avec des équipes géographiquement dispersées.
Souhaitable
- Expérience avec Spark, Flink, Kafka, les systèmes Hive/lakehouse, Airflow, Kubernetes ou des technologies de données à grande échelle similaires.
- Expérience avec les métadonnées/lignée, la recherche en entreprise ou les systèmes de connaissances, la productivité des développeurs, la récupération de données, l'observabilité ou l'automatisation des incidents/RCA.
- Connaissance des plateformes de données à l'échelle du cloud et des formats de table modernes tels que Paimon, Iceberg ou Delta Lake.
- Expérience dans la promotion de l'adoption d'outils d'IA internes ou travail dans des environnements de commerce électronique ou de plateforme de données à grande échelle.
Avantages et bénéfices
- Éligible aux bonus
- Assurance santé (médicale, dentaire, optique, médicaments sur ordonnance)
- Compte d'épargne santé (HSA) avec financement de l'employeur
- Comptes de dépenses flexibles (santé et soins aux personnes à charge)
- Assurance vie de base/AD&D payée par l'entreprise
- Assurance invalidité de courte et longue durée payée par l'entreprise
- Offres d'avantages sociaux volontaires (vie/AD&D volontaire, indemnité hospitalière, maladies graves et accidents)
- Programme d'aide aux employés
- Assurance accident lors de voyages d'affaires
- Plan d'épargne 401(k) avec abondement discrétionnaire de l'entreprise et accès à un conseiller financier
- Vacances, jours fériés payés, jour férié flottant et jours de maladie
- Réductions pour les employés
- Déjeuner hebdomadaire gratuit fourni par l'entreprise
- Bureau accueillant les chiens (disponible dans certains sites)
- Accès gratuit à la salle de sport (disponible dans certains sites)
- Cadeaux promotionnels gratuits
- Fête de fin d'année annuelle
- Invitations à des pop-ups et autres événements de l'entreprise
- Collations et boissons gratuites au bureau tous les jours
#LI-ED1
Fourchette de salaire $122,600—$177,900 USD
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