Portugal
ambi.
Siemens
Expert en Graphe de Connaissances - Modélisation Ontologique et Sémantique (h/f/d)
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
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Votre mission sera…
En tant qu'Expert en Graphe de Connaissances au sein de GBS Digital Solutions, vous transformerez des connaissances métier fragmentées en modèles structurés et lisibles par machine que l'IA et l'automatisation pourront exécuter de manière fiable. Vous travaillerez directement avec des experts métier pour comprendre comment le travail s'effectue réellement, le traduire en ontologies et en graphes de connaissances, et vous assurer que le sens est préservé lorsque les partenaires de livraison le mettent en œuvre. Le service Knowledge-to-AI est en phase de montée en puissance, vous contribuerez donc autant à façonner l'approche qu'à l'appliquer.
Le Global Business Services (GBS) de Siemens permet aux unités Siemens du monde entier et aux clients externes d'accélérer leur transformation commerciale vers un avenir durable et numérique.
Notre portefeuille comprend des services axés sur l'expertise et les dernières technologies – avec un fort accent sur l'innovation et la digitalisation dans des domaines tels que les Finances, l'Administration des Affaires, les Ressources Humaines, les Achats, la Vente et le Service Après-Vente.
Dans notre Hub GBS Europe de l'Ouest et Afrique, nous sommes déjà plus de 1500 personnes connectées, issues de plus de 50 nationalités différentes réparties dans 14 pays. Si vous valorisez la diversité et l'innovation, vous vous sentirez chez vous ici !
GBS Digital Solutions (DS) co-crée des solutions de pointe pour stimuler la valeur commerciale numérique grâce à une technologie innovante et à un écosystème de partenaires puissant. Notre portefeuille de services numériques couvre : Conseil en Solutions Numériques, Gestion des Processus Métier, Couche d'Intégration, IA Générative et IA Agentique, Analyse Avancée, Automatisation des Processus Robotisés et Opérations Techniques.
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#Siemens
Siemens s'engage fermement à promouvoir un environnement diversifié et inclusif. Nous sommes fiers d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et encourageons vivement les candidatures d'un large éventail d'individus talentueux !
ID de poste 516955
Publié depuis 04-Sep-2026
Organisation Global Business Services
Domaine d'activité Technologies de l'Information
Entreprise Siemens S.A.
Niveau d'expérience Professionnel intermédiaire
Type de poste Temps plein
Mode de travail Hybride (Télétravail/Bureau)
Type de contrat Permanent
Lieu(x) * Lisbonne - Lisboa - Portugal
Responsabilités clés *
Capture et Interprétation des Connaissances Métier *
- Collaborer avec des experts métier dans les domaines de la finance, de la conformité et des opérations pour recueillir les règles métier, les exceptions et le vocabulaire réellement utilisé par les équipes — y compris lorsque rien n'a été documenté. *
- Contribuer et animer des ateliers qui transforment les informations issues du process mining et les connaissances d'experts en logique métier convenue et documentée. *
Modélisation Ontologique et Sémantique *
- Concevoir des ontologies de domaine — entités, relations, hiérarchies et contraintes — en réutilisant et en étendant les actifs ontologiques standard et internes à Siemens plutôt qu'en partant de zéro. *
- Harmoniser la terminologie entre les régions et les systèmes, de sorte que les variantes locales deviennent des correspondances à un modèle partagé plutôt que des solutions distinctes. *
Conception et Livraison de Graphes de Connaissances *
- Assister dans la modélisation et la construction de graphes de connaissances, en mappant les systèmes sources tels que SAP et Snowflake sur le modèle sémantique et en validant que le graphe répond aux questions que le métier pose réellement. *
- Préparer des spécifications prêtes à l'emploi pour l'implémentation, des règles et des scénarios de test pour les équipes de livraison, et maintenir la qualité du modèle, le versionnement et la documentation au fil du temps. *
Faire le lien entre les équipes métier et techniques *
- Agir en tant que contrepartie technique pour les partenaires d'implémentation et les équipes de plateforme, en validant que ce qui est construit a toujours le sens voulu par le métier. *
- Faire la traduction entre les parties prenantes métier et les ingénieurs, et conseiller ouvertement lorsqu'un problème est mieux résolu sans ontologie.
Requis : *
Nous recherchons une personne avec…
- Diplôme de Licence ou Master en Informatique, Science des Données, Sciences de l'Information, Linguistique Computationnelle ou un domaine connexe. *
- 3-5 années d'expérience en modélisation de données, ingénierie des connaissances ou technologies sémantiques. *
- Expérience pratique des ontologies et des graphes de connaissances : RDF, OWL et SPARQL, et/ou des graphes de propriétés tels que Neo4j et Cypher. *
- Solides compétences en modélisation conceptuelle et logique, travaillant à partir de sources non structurées, incohérentes ou non documentées. *
- Connaissance pratique de SQL et d'un langage de script, de préférence Python. *
- Capacité à expliquer des modèles à des parties prenantes non techniques et à animer une salle lors d'un atelier. *
- Maîtrise de l'anglais.
Préféré : *
- Expérience dans la réutilisation et l'extension d'ontologies standard (par ex. FIBO, P2P-O) et l'application de langages de contraintes tels que SHACL. *
- Expérience avec des outils de process mining ou de task mining tels que Celonis, SAP Signavio, Soroco, UiPath Process Mining, ou des plateformes similaires. *
- Familiarité avec les outils de couche sémantique ou de modélisation conceptuelle (par ex. Ellie.ai, Snowflake Semantic Views, dbt), ou avec des applications LLM basées sur des graphes de connaissances. *
- Exposition à des systèmes d'entreprise tels que SAP, aux processus financiers, d'approvisionnement ou de conformité. *
- Expérience dans un rôle de conseil ou orienté métier. *
- Compétences en langue allemande.
Ce que nous offrons *
- Appartenir & Innover : Travaillez dans des équipes diversifiées où chaque idée compte et où l'innovation se développe grâce à la collaboration et à la confiance. *
- Flexibilité qui fonctionne : Modèle hybride, horaires flexibles et budget pour le bureau à domicile — car l'équilibre favorise la performance. *
- Santé et Bien-être : Assurance santé complète, soutien en santé mentale et communautés sportives actives pour que vous vous sentiez au mieux. *
- Croître sans limites : Accès à des plateformes d'apprentissage de classe mondiale, au mentorat et à des opportunités de développement continu. *
- Objectif et Avantages : Contribuez à la durabilité et aux initiatives de bénévolat, profitez de réductions partenaires et bénéficiez de notre service de navette pratique.
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