Portugal
ambi.
Siemens
Ingénieur Senior Ontologie et Graphe de Connaissances (h/f/d)
Portugal
Amadora, Portugal
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Siemens Global Business Services (GBS) permet aux unités Siemens et aux clients externes d'accélérer leur transformation commerciale vers un avenir durable et numérique.
Notre portefeuille comprend des services axés sur l'expertise et les dernières technologies – avec un fort accent sur l'innovation et la digitalisation dans des domaines tels que les Finances, l'Administration des Affaires, les Ressources Humaines, les Achats, les Ventes et le Service Après-Vente.
Dans notre Hub GBS Europe de l'Ouest et Afrique, nous sommes déjà plus de 1500 personnes connectées, issues de plus de 50 nationalités différentes réparties dans 14 pays. Si vous valorisez la diversité et l'innovation, vous vous sentirez chez vous ici !
L'équipe Enterprise Architecture de GBS Digital Solutions (DS), au sein de Governance, Cybersecurity & Integration (GCI), définit la direction architecturale de GBS. Nous facilitons, permettons et gouvernons, en travaillant avec les lignes métier et les équipes de livraison plutôt qu'à distance. Notre objectif est simple : décider plus vite et appliquer la bonne technologie à chaque cas d'utilisation.
Siemens s'engage profondément à promouvoir un environnement diversifié et inclusif. Nous sommes fiers d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et encourageons vivement les candidatures d'un large éventail d'individus talentueux !
Découvrez notre raison d'être, notre culture et ce qui rend GBS unique !
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Quel rôle allez-vous jouer ? *
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- Conception Ontologique et Sémantique : Concevoir et maintenir des ontologies et schémas sémantiques de niveau entreprise (OWL, RDF, SKOS) pour les domaines de services partagés tels que AP, Hire to Retire, Ventes et Livraison. *
- Graphe de Connaissances d'Entreprise : Architecturer et implémenter le Graphe de Connaissances d'Entreprise, en définissant les entités, les relations et les couches sémantiques pour unifier les données d'entreprise structurées et non structurées. *
- Intégration de Données et Pipelines : Construire et gérer des pipelines d'ingestion de données évolutifs intégrant des données provenant de systèmes tels que SAP, Workday et d'autres plateformes d'entreprise dans le graphe de connaissances. *
- Ingénierie de Contexte pour l'IA : Collaborer avec les Ingénieurs Données et IA pour concevoir le contexte sémantique pour les LLMs, en optimisant les entrées de prompt pour améliorer le raisonnement, la précision et l'explicabilité. *
- Activation RAG & IA : Permettre des cas d'utilisation d'IA centrés sur la connaissance en intégrant les graphes de connaissances avec les LLMs, les bases de données vectorielles et les architectures de génération augmentée par récupération (RAG). *
- Normes Sémantiques & Gouvernance : Définir et appliquer les normes de modélisation sémantique, les meilleures pratiques et les politiques de gouvernance dans l'écosystème IA et analytique. *
- Collaboration & Mentorat : Collaborer avec des équipes interfonctionnelles et encadrer des ingénieurs sur l'ingénierie d'ontologies, la pensée basée sur les graphes et les technologies sémantiques. *
- Qualité, Sécurité & Innovation : Assurer la conformité avec les normes de gouvernance des données et de sécurité tout en favorisant l'amélioration continue grâce aux technologies sémantiques et IA émergentes.
Prérequis
Qu'apportez-vous ? *
- Formation : Licence en informatique, sciences de l'information ou domaine connexe avec 5+ années d'expérience pertinente ; OU Master avec 4+ années d'expérience pertinente ; OU Doctorat avec 2+ années d'expérience pertinente. *
- Expérience en ontologie et ingénierie des connaissances : Minimum 5+ années d'expérience pratique en ingénierie d'ontologies, représentation des connaissances ou modélisation sémantique de données dans des environnements d'entreprise. *
- Stack Technique : *
- Technologies de Graphes : Haute maîtrise des langages de requête de graphes (ex : SPARQL, Cypher). *
- Programmation : Solides compétences en ingénierie logicielle avec une forte maîtrise de Python, y compris la création de pipelines de données et d'intégrations. *
- Normes du Web Sémantique : Profonde expérience pratique avec RDF, OWL et SKOS, et application des normes sémantiques à des domaines d'activité réels. *
- Compétences Analytiques & de Collaboration : Fort esprit analytique avec la capacité de collaborer efficacement avec les équipes données, IA et métier pour traduire les connaissances du domaine en modèles sémantiques.
- Intégration IA & LLM : L'expérience avec les LLMs, les bases de données vectorielles et les architectures de génération augmentée par récupération (RAG) est hautement souhaitable. *
- Connaissances d'Entreprise & de Domaine : Une familiarité avec les domaines de services partagés tels que la Finance (Comptes Fournisseurs), les RH (Hire to Retire), ou les opérations de Ventes et de Livraison est un atout majeur. *
Ce que nous offrons : *
- Appartenance & Innovation : Travaillez dans des équipes diversifiées où chaque idée compte et où l'innovation se développe grâce à la collaboration et à la confiance. *
- Flexibilité qui fonctionne : Modèle hybride, horaires flexibles et budget pour le bureau à domicile — car l'équilibre favorise la performance. *
- Santé & Bien-être : Assurance santé complète, soutien en santé mentale et communautés sportives actives pour que vous vous sentiez au mieux. *
- Croissance sans limites : Accès à des plateformes d'apprentissage de classe mondiale, au mentorat et à des opportunités de développement continu. *
- Objectif & Avantages : Contribuez à la durabilité et aux initiatives de bénévolat, profitez de réductions partenaires et bénéficiez de notre service de navette pratique.
Job ID 525408
Publié depuis 16-Oct-2026
Organisation Global Business Services
Domaine d'activité Information Technology
Entreprise Siemens S.A.
Niveau d'expérience Professionnel expérimenté
Type d'emploi Temps plein
Mode de travail Sur site uniquement
Type de contrat Permanent
Lieu(x) * Amadora - Lisboa - Portugal
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