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Signal AI
Ingénieur(e) en Analyse de Données
À propos du poste
Chez Signal AI, nous utilisons une technologie d'IA de pointe pour apporter de la clarté aux décisions qui façonnent les entreprises et la société. Nous valorisons la curiosité insatiable, la pensée créative et les perspectives diverses dans notre quête pour devenir natifs de l'IA. Nous croyons que l'IA est un collaborateur, pas seulement un outil, et nous invitons les personnes passionnées à nous rejoindre dans notre voyage alors que nous continuons à apprendre, expérimenter et grandir ensemble.
À propos du poste - quel sera votre rôle ?
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Analyse de Données pour rejoindre notre nouvelle équipe d'Analyse Commerciale, travaillant en étroite collaboration avec les équipes d'Ingénierie, d'Opérations et Produit pour concevoir et construire des modèles analytiques pour nos clients d'entreprise premium et nos utilisateurs internes afin de prendre des décisions commerciales percutantes et de permettre l'analyse en libre-service.
Le rôle nécessitera la gestion des pipelines de données, de leur qualité et de leurs méthodes de livraison sur plusieurs projets. Vous travaillerez en étroite collaboration avec diverses parties prenantes pour comprendre et identifier les données correctes pour le bon cas d'utilisation. Ce rôle devrait avoir un fort niveau de confiance dans la gestion et l'optimisation des modèles et processus de données (avec et sans LLMs) pour garantir que les produits de données sont flexibles, pragmatiques et adaptés à leur objectif.
Responsabilités quotidiennes - Que ferez-vous ?
- Gestion du développement et de la maintenance des pipelines ETL et des modèles de données à l'aide d'outils tels que SQL, dbt et Airflow.
- Création et maintenance de tableaux de bord interactifs et animation de leur utilisation par nos plus grands clients et utilisateurs internes dans Power BI et Tableau.
- Transformation, analyse et optimisation de grands ensembles de données quantitatives et qualitatives.
- Prise en charge des processus de reporting pour garantir l'exactitude et la fiabilité pour les utilisateurs finaux, avec une gouvernance et un contrôle de version solides.
- Test, analyse et affinement de domaines tels que le scoring analytique, le comportement des utilisateurs, la performance des produits pour identifier les tendances et les opportunités, et mise en place des KPI les plus pertinents.
- Collaboration avec les chefs de produit, les ingénieurs et les analystes opérationnels pour fournir des informations basées sur les données à partir de modèles de données bien conçus.
Prérequis
Qui recherchons-nous ?
- Vous possédez une solide expertise en SQL et Python pour les systèmes de bases de données relationnelles tels que Redshift/S3 et SQL Server.
- Vous avez plusieurs années d'expérience solide avec les processus ETL/ELT et les APIs avec des outils tels que dbt, Airflow et Talend.
- Vous maîtrisez l'utilisation d'outils de visualisation BI, en particulier Power BI, Tableau et Metabase.
- Vous avez une bonne connaissance des techniques de modélisation et de transformation de données au sein des pipelines de données.
- Vous avez un esprit d'initiative ; vous identifiez proactivement les problèmes et les opportunités et vous vous en occupez sans qu'on vous le demande.
- Vous aimez construire des produits en tant que membre d'une équipe interfonctionnelle, axée sur une approche itérative et axée sur les résultats.
- Vous avez de solides compétences en communication et êtes à l'aise pour exprimer vos idées et écouter différents interlocuteurs.
- Vous avez une attitude positive et êtes désireux d'acquérir de nouvelles compétences pour réussir.
Vous n'êtes pas sûr(e) de répondre à toutes les exigences ? Des études montrent que les femmes et d'autres groupes sous-représentés hésitent souvent à postuler à moins de cocher toutes les cases. Chez Signal AI, les perspectives diverses renforcent nos équipes, stimulent l'innovation et conduisent à de meilleures performances. Ainsi, même si votre parcours ne correspond pas parfaitement à chaque qualification, nous vous encourageons à postuler si vous êtes passionné(e) par ce rôle.
Nous nous engageons à créer un environnement inclusif où chaque Signaller se sent bienvenu, valorisé et entendu - un endroit où vous pouvez vraiment vous épanouir en étant vous-même.
