Signal Theory

21 sept. 2026

Directeur Insights & Analyse de Données

États-Unis

Wichita, Kansas, United States · Kansas City, Missouri, United States

PythonSQL

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Le Directeur Insights & Analyse de Données combinera une rigueur analytique approfondie et une capacité éprouvée à promouvoir la pensée basée sur les insights de données auprès des clients et des équipes internes. En plus de construire des modèles prédictifs et des cadres de mesure, le candidat idéal développera et dirigera une équipe en croissance, élèvera le calibre de nos productions analytiques et fera des données un moteur essentiel des recommandations stratégiques et créatives de l'entreprise.

Le Directeur Insights & Analyse de Données chez Signal Theory dirige notre fonction d'analyse et d'insights de données avec pour mandat de développer les capacités de l'équipe au fil du temps. Ce rôle relève du Directeur de l'Innovation & Technologie et travaille en étroite collaboration avec les équipes stratégie commerciale, stratégie de marque, contenu, média et comptes pour moderniser la manière dont nous fournissons des insights sur les données médias, sociales, web, email, AEO/GEO, ventes et marketing. Avec l'équipe d'Analystes de Données qu'il gère, il est responsable des couches de données, de la mécanique des modèles, des KPIs de canaux et de la provenance. Le Directeur doit être aussi à l'aise dans l'architecture de modèles prédictifs alimentés par l'IA et basés sur l'intelligence sectorielle, la saisonnalité et le comportement des consommateurs, que devant la direction client pour traduire cette pensée en recommandations confiantes et actionnables.

Le Directeur Insights & Analyse de Données aura pour mission de

Externe / Orienté Client

Agir en tant que conseiller senior et de confiance auprès des clients sur la stratégie de mesure, la modélisation prédictive et les décisions commerciales basées sur les données.

Diriger les présentations de tableaux de bord, de prévisions et d'insights de performance auprès des clients, en reliant directement les résultats aux objectifs commerciaux et au ROI des clients, et en communiquant clairement la source et le moteur derrière chaque chiffre.

Établir des relations avec la direction client pour identifier proactivement les besoins de mesure et anticiper l'évolution des objectifs commerciaux.

Collaborer avec les équipes de développement commercial et de comptes pour construire des centres de commande de données qui prévoient les variances et les résultats commerciaux. Articuler ce type de prévision, ainsi que les capacités de données et d'analyse de Signal Theory, comme un point de différenciation concurrentielle dans les présentations et les appels d'offres.

Faciliter la planification stratégique et les conversations de QBR où les insights de données et les modèles prédictifs éclairent la prise de décision client.

Parler le langage de la catégorie du client avec suffisamment de profondeur (dynamiques de canaux, structure de marge, moteurs d'achat, leviers de croissance) pour établir une crédibilité auprès des leaders de marque et de catégorie.

Faire le lien entre le début, le milieu et la fin des campagnes publicitaires et marketing, en basant les recommandations sur le jugement et les preuves.

Aider les responsables de comptes à vendre des idées à leurs parties prenantes avec la justification et la narration basées sur les données.

Interne / Équipe & Développement des Capacités

Construire, diriger et encadrer l'équipe d'insights de données, en la développant et en établissant une voie de carrière claire pour les subordonnés directs.

Définir la feuille de route stratégique pour la fonction d'analyse de l'entreprise, en priorisant l'efficacité et la scalabilité dans la manière dont les données médias, sociales, email, web, AEO/GEO, ventes et marketing sont collectées, rapportées et visualisées.

Maintenir les playbooks (compétences et documents de référence) qui alimentent les modèles de données et les centres de commande activés par l'IA.

Gérer le flux de travail agentique, en assurant l'exactitude et la cohérence entre les clients.

Développer et maintenir des modèles de scénarios prédictifs qui intègrent l'intelligence sectorielle (facteurs commerciaux et pressions du marché), les tendances saisonnières et le comportement des consommateurs pour éclairer les décisions clients et de l'entreprise.

Identifier et mettre en œuvre des outils, des automatisations et des améliorations de processus qui réduisent l'effort de reporting manuel et augmentent la vitesse et la cohérence de la livraison des insights grâce à des tableaux de bord continuellement mis à jour.

Assurer la gouvernance des données pour les tableaux de bord et les modèles, en garantissant l'exactitude et la clarté de chaque chiffre, de sa source et de sa désignation Live/Mesuré/Modélisé. La propriété de la provenance des données inclut la gestion des permissions et de la confidentialité.

Traduire les sorties de modélisation complexes et les données commerciales en insights digestes et visuellement attrayants pour les équipes internes et les clients.

Cultiver des relations et collaborer étroitement avec les équipes stratégie, média, innovation & technologie, RP, contenu et comptes pour intégrer l'analyse plus tôt et plus profondément dans la planification des campagnes.

Pour chaque force industrielle identifiée pour les clients, trouver le proxy mesurable et sa source, et connecter ces entrées aux tableaux de bord.

Créer un programme de formation interne continu qui développe la maîtrise de l'analyse au sein de l'entreprise et aide les équipes à relier les résultats à la valeur commerciale pour le client.

Cultiver des relations avec les responsables de comptes, les responsables de discipline et la direction générale qui mènent à une intégration significative de l'analyse dans les équipes et le travail client.

Prérequis

Les exigences et l'expérience d'un Directeur Insights & Analyse de Données devront inclure :

10 à 13 ans d'expérience en analyse marketing et/ou commerciale, y compris une expérience dans la construction et la direction d'une équipe ou d'une fonction d'analyse dans un environnement d'agence de publicité ou côté client.

Diplôme de licence en commerce, marketing, analyse, statistiques ou un domaine pertinent ; un diplôme supérieur est un plus.

Expérience avérée dans le développement de modèles prédictifs et statistiques (par exemple, prévisions, modélisation du mix marketing, analyse de saisonnalité et modélisation de scénarios basées sur des forces externes et des hypothèses nommées) qui éclairent les décisions stratégiques, créatives et médiatiques.

Maîtrise avancée de la visualisation de données et de la BI (Tableau, Looker Studio, Datorama, Power BI, ou similaire).

Connaissance avancée de SQL, Python, ou R pour l'analyse de données avancée.

Expérience dans la direction de codage IA et d'agents de recherche selon un cahier des charges et l'audit des performances.

Familiarité étendue avec les sources et canaux de données médias, sociaux et marketing, y compris les flux de données statistiques publics (APIs (FRED, BLS, NOAA, NASS, etc.)) aux côtés de Google Analytics, CRM/Salesforce et des rapports des plateformes Meta/sociales et la mesure de l'écoute sociale. Familiarité avec la connexion aux APIs y compris les points d'accès publics et les plateformes accessibles en privé.

Un bilan éprouvé dans la vente de points de vue basés sur les données aux clients et aux parties prenantes exécutives, pas seulement leur production.

Une compréhension et une appréciation de la publicité et la capacité d'utiliser les données et les insights pour expliquer comment les grandes campagnes sont efficaces pour atteindre les objectifs commerciaux.

Capacité démontrée à gérer, encadrer et développer une équipe, avec un intérêt sincère pour le développement des talents.

Expérience des méthodes de recherche quantitatives et qualitatives, et capacité à compiler et synthétiser des recherches secondaires et primaires.

Infos RH

Les avantages exceptionnels incluent :

Accès à des plateformes d'apprentissage en ligne pour continuer à perfectionner votre métier.

Jusqu'à 500 $ par an à dépenser pour des dépenses de bien-être qualifiées, comme votre abonnement à la salle de sport.

Après un an, remboursement jusqu'à 50% des frais de scolarité pour la formation continue approuvée.

Après huit ans, un congé sabbatique payé de quatre semaines, plus un remboursement de 750 $ pour les voyages internationaux.

Bien sûr, nous offrons également :

Fournir une assurance santé, dentaire et vision.

Offrir des salaires proportionnels à l'expérience.

Offrir des plans 401k traditionnels et Roth avec une contrepartie de l'employeur.

Sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et valorisons la diversité chez Signal Theory. Nous croyons fermement à l'importance d'une main-d'œuvre diversifiée pour créer un travail qui résonne et représente à la fois nos clients et les marchés qu'ils servent. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état matrimonial, le statut d'ancien combattant ou le statut de handicap.

Langues

Directeur Insights & Analyse de Données

À propos du poste

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