The MITRE Corporation
Signifyd
Ingénieur Machine Learning Senior I // II
NOTRE CULTURE
Chez Signifyd, nous aidons les commerçants à développer leur activité en toute confiance en établissant des relations de confiance avec leurs clients. Notre technologie avancée, combinée à une équipe réellement investie dans le succès de nos clients, crée des expériences d'achat fluides, approuve davantage de commandes valides, protège les revenus et maintient la satisfaction des clients.
Faisant confiance à des milliers de commerçants leaders dans plus de 100 pays, nous traitons en toute sécurité des milliards de transactions chaque année. Nos collaborateurs sont au cœur de tout ce que nous faisons, faisant progresser notre mission avec engagement, empathie et créativité. Rejoignez-nous dans notre mission d'autonomiser le commerce confiant et sans fraude en aidant les détaillants en ligne à offrir des expériences client supérieures et à éliminer la fraude. Apprenez-en davantage sur nos valeurs d'entreprise ici signifyd.com/about/#values !
L'Ingénieur Machine Learning Senior rejoindra notre équipe ML. Cette équipe est responsable de la construction, de la maintenance et de la surveillance des modèles ML en production et des frameworks d'expérimentation hors ligne qui sont au cœur du produit de Signifyd. Cela inclut le modèle principal de détection de fraude qui décide de la majorité de notre trafic, ainsi que notre infrastructure d'entraînement et d'évaluation de modèles. Nous travaillons en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie de plateforme pour contribuer avec des méthodes de modélisation novatrices, une ingénierie de caractéristiques avancée et des pratiques statistiques robustes.
Nous valorisons la ténacité, la curiosité et la soif d'apprendre. Nos adversaires sont des fraudeurs très motivés cherchant à exploiter la moindre faille. Nous recherchons des personnes tout aussi motivées, passionnées par la protection de nos clients tout en faisant progresser le domaine de l'adversarial machine learning.
LE RÔLE
En tant qu'Ingénieur Machine Learning Senior, vous serez un moteur d'exécution technique au sein de l'équipe ML. Vous ne vous contenterez pas de construire des modèles, vous gérerez le cycle de vie complet des projets ML à fort impact, de l'expérimentation hors ligne au déploiement en production. Vous serez responsable de l'amélioration des performances des modèles, du perfectionnement de nos processus d'expérimentation et de la garantie que nos systèmes de détection de fraude sont robustes, évolutifs et scientifiquement fondés.
Responsabilités
- Développer les capacités ML – Identifier, prototyper et intégrer de nouvelles technologies et infrastructures ML pour améliorer l'efficacité et l'évolutivité de la détection de fraude.
- Permettre l'expérimentation à haute vélocité – Gérer la conception et la mise en œuvre de composants de pipeline ML qui accélèrent notre innovation.
- Collaborer interfonctionnellement – S'associer avec les équipes Produit, Ingénierie et Risque pour traduire les exigences commerciales en solutions techniques et garantir que les initiatives ML s'alignent sur les besoins des clients.
- Relever la barre – Favoriser une culture d'excellence technique en promouvant les meilleures pratiques en matière de tests, de documentation, de surveillance des modèles et de développement.
Exigences
- Formation : Diplôme en informatique, statistique ou dans un domaine quantitatif comparable.
- Expérience : 4-6+ années d'expérience professionnelle post-licence dans un environnement ML de qualité production.
- Profondeur technique : Solide base en théorie du machine learning, évaluation statistique et expérience de l'apprentissage supervisé/non supervisé à grande échelle.
- Orientation exécution : Expérience avérée dans la prise en charge de projets ML de la recherche/prototype aux environnements de production à grande échelle.
- Communication : Capacité à communiquer clairement les résultats techniques aux pairs techniques et aux parties prenantes non techniques.
- Stack technique : Maîtrise de Python, SQL, des bibliothèques ML clés et de Spark.
- État d'esprit : Un fort état d'esprit orienté résultats – vous vous souciez du "pourquoi" derrière les modèles et de l'impact commercial qu'ils créent.
- Le souci du détail est essentiel dans la prévention de la fraude. Pour le démontrer, veuillez commencer votre réponse à la première question de candidature par le mot 'Stochastique'.
Atouts appréciés
- Expérience antérieure dans la fraude, la fintech, les paiements ou le commerce électronique.
- Passion pour l'écriture de code de qualité production bien testé.
- Une Maîtrise ou un Doctorat.
POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
- Avoir un impact – Votre travail façonnera directement l'avenir de la prévention de la fraude, protégeant des milliards de paiements.
- Diriger et grandir – Piloter des initiatives à forte visibilité et développer des compétences de leadership dans un environnement dynamique et en forte croissance.
- Innover à grande échelle – Travailler avec des technologies ML de pointe et expérimenter librement pour repousser les limites du possible.
- Culture collaborative – Rejoindre une équipe qui valorise la curiosité, la propriété et l'apprentissage continu.
Avantages dans nos bureaux américains
- Politique de congés discrétionnaires (Illimités !)
- Correspondance de 401K
- Options d'achat d'actions
- Bonus annuel de performance ou commissions
- Congés parentaux payés (12 semaines)
- Thérapie à la demande pour tous les employés et leurs dépendants
- Budget d'apprentissage dédié via Learnerbly
- Assurance maladie
- Assurance dentaire
- Assurance vision
- Compte de dépenses flexibles (FSA)
- Assurance invalidité de courte et longue durée
- Assurance vie
- Événements sociaux d'entreprise
- Articles promotionnels Signifyd
#LI-Remote
Rémunération
Aux États-Unis, chaque lieu de travail est associé à une zone de rémunération spécifique, qui détermine la fourchette salariale pour un poste donné. Le salaire de base de départ pour le candidat sélectionné sera basé sur une variété de facteurs, y compris les compétences liées au poste, l'expérience, les qualifications, la situation géographique et les conditions actuelles du marché.
Fourchettes de salaire de base par zone de rémunération
- Niveau 1 (NYC/SF Bay Area/Seattle) : $160,000 - $190,000 annuellement
- Niveau 2 (DC Metro/Austin/Chicago/Denver/Boston/Los Angeles/San Diego) : $150,000 - $180,000 annuellement
- Niveau 3 (Tous les autres États-Unis) : $140,000 - $170,000 annuellement
ACTIONS : CE RÔLE EST ÉLIGIBLE À UNE ATTRIBUTION D'OPTIONS D'ACHAT D'ACTIONS DE 4,000 OPTIONS D'ACHAT D'ACTIONS, BASÉE SUR LE NIVEAU DU POSTE ET LES DIRECTIVES DE RÉMUNÉRATION INTERNES.
Bonus : Ce rôle est éligible à un bonus annuel de performance allant jusqu'à 10% du salaire de base.
Nous souhaitons offrir une expérience d'entretien inclusive à tous, y compris aux personnes handicapées. Nous sommes heureux de fournir des aménagements raisonnables aux candidats ayant besoin d'un soutien individualisé pendant le processus d'embauche.
Avis de confidentialité des candidats de Signifyd drive.google.com/file/d/1HSnMY6HGjB1FNRX4Ez9bUre5mrPPcHIq/view?usp=sharing
