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Ingénieur DevOps – Azure | Terraform | Kubernetes 6912
Mexique
Mexico City, Mexico City, Mexico
PythonKubernetesTerraform
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À propos du poste
Nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté avec une solide expérience pratique de Microsoft Azure, Terraform et Kubernetes (AKS) pour concevoir, construire et exploiter des plateformes cloud sécurisées, évolutives et hautement disponibles.
Le candidat idéal jouera un rôle clé dans l'amélioration de l'automatisation et de la fiabilité de l'infrastructure, la mise en œuvre des pratiques d'Infrastructure as Code (IaC), l'optimisation des pipelines CI/CD, et la garantie de la stabilité et des performances des environnements de production.
Nous recherchons un professionnel avec une solide expérience des environnements cloud de production, de solides compétences en dépannage et une bonne compréhension de l'automatisation, de la surveillance, du réseau et de la sécurité cloud.
Responsabilités
- Concevoir, déployer et gérer l'infrastructure sur Microsoft Azure, en garantissant l'évolutivité, la disponibilité, les performances et la sécurité.
- Gérer les services Azure tels que Azure Kubernetes Service (AKS), les réseaux virtuels, les équilibreurs de charge, les comptes de stockage, Azure Monitor et Application Insights.
- Construire, maintenir et optimiser les modules Terraform pour le provisionnement automatisé de l'infrastructure.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques d'Infrastructure as Code (IaC) et maintenir la cohérence entre les environnements de développement, QA et de production.
- Exploiter et supporter les clusters Kubernetes/AKS dans les environnements de production et hors production.
- Gérer les déploiements de conteneurs, la mise à l'échelle, les mises à niveau progressives et les stratégies de résilience.
- Dépanner les problèmes liés aux clusters, aux nœuds, aux pods, au réseau et à l'infrastructure cloud.
- Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines CI/CD pour les déploiements d'infrastructure et d'applications.
- Automatiser les processus de build, de test, de déploiement, de release et de rollback.
- Intégrer les contrôles de sécurité, la validation de l'infrastructure et les portes de qualité dans les pipelines CI/CD.
- Mettre en œuvre des solutions de surveillance, de journalisation et d'alerte pour garantir la disponibilité et la fiabilité du système.
- Participer à la réponse aux incidents de production, à l'analyse des causes profondes (RCA) et aux initiatives d'amélioration continue.
- Supporter les stratégies de reprise après sinistre (DR), de sauvegarde et de haute disponibilité.
- Participer aux rotations d'astreinte lorsque nécessaire.
- Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie logicielle, QA, sécurité et architecture.
Requisitos
- 4–7 ans d'expérience en DevOps, Ingénierie de Plateforme, Ingénierie de Fiabilité de Site (SRE), ou rôles similaires.
- Solide expérience pratique avec Microsoft Azure dans des environnements de production.
- Expertise avérée avec Terraform pour l'Infrastructure as Code (IaC).
- Solide expérience pratique avec Kubernetes, en particulier Azure Kubernetes Service (AKS).
- Expérience dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance de pipelines CI/CD.
- Solide connaissance des systèmes Linux et de leur administration.
- Solide compréhension des fondamentaux du réseau, de la sécurité cloud et de l'IAM.
- Expérience dans le dépannage de l'infrastructure et la résolution d'incidents dans des environnements de production.
- Maîtrise du scripting et de l'automatisation en utilisant PowerShell, Bash et/ou Python.
- Expérience avec les outils de surveillance et d'observabilité, en particulier Azure Monitor et Application Insights.
- Connaissance des architectures de haute disponibilité, des stratégies de sauvegarde et de reprise après sinistre (DR).
- Compréhension des meilleures pratiques d'infrastructure cloud liées à la sécurité, à l'évolutivité, aux performances et à l'optimisation des coûts.
- Diplôme de licence en informatique, ingénierie des systèmes, ingénierie logicielle, ou un domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente.
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