Mexique
DYOPATH
Softgic
Ingénieur(e) Données Senior – Qualité & Observabilité des Données |1789
Mexique
Chihuahua City, Chihuahua, Mexico
SQLPostgreSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Passionné(e) par la création de plateformes de données fiables et évolutives, et par l'amélioration de la qualité des données au niveau de l'entreprise ? Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Données Senior – Qualité & Observabilité des Données pour diriger la mise en œuvre d'un cadre moderne de qualité des données, permettant aux équipes d'ingénierie de détecter, surveiller et prévenir les problèmes de données avant qu'ils n'impactent les opérations commerciales.
Dans ce rôle, vous dirigerez la mise en œuvre de pratiques de qualité des données détenues par l'ingénierie, opérationnaliserez GX Core, établirez des normes de validation et construirez des solutions d'observabilité qui amélioreront la confiance dans les rapports, les processus de synchronisation et les flux de travail opérationnels.
Responsabilités
- Concevoir et mettre en œuvre un cadre de qualité des données évolutif sur l'ensemble de la plateforme.
- Diriger la mise en œuvre et l'opérationnalisation de GX Core (Great Expectations) en tant que cadre de validation de données principal.
- Développer et maintenir des règles de qualité des données réutilisables en utilisant une approche Rule-as-Code.
- Créer des contrôles de validation automatisés pour les jeux de données et les flux de travail critiques pour l'entreprise.
- Mettre en œuvre des solutions d'observabilité des données, de surveillance, d'alerte et de reporting.
- Définir et maintenir la lignée des données à travers les domaines d'activité clés.
- Concevoir des processus de validation pour l'exhaustivité, l'exactitude, l'intégrité, la cohérence, la réconciliation, la fraîcheur et la détection d'anomalies des données.
- Intégrer les validations de qualité des données dans les pipelines CI/CD et les processus de publication.
- Développer des tableaux de bord et des rapports pour surveiller les tendances de qualité des données et la santé opérationnelle.
- Analyser les causes profondes des problèmes de données récurrents et mettre en œuvre des solutions préventives.
- Collaborer avec les équipes d'Ingénierie Données, d'Ingénierie Applicative, QA, Produit et Support pour établir la propriété et la gouvernance de la qualité des données.
- Définir les normes de gouvernance, la fréquence de validation, les flux de travail de remédiation et les métriques de qualité.
- Améliorer continuellement les processus de qualité des données et établir des meilleures pratiques d'observabilité à long terme.
Exigences
- 5+ années d'expérience en tant qu'Ingénieur(e) Données ou dans des rôles similaires d'ingénierie de données.
- Solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de cadres d'entreprise pour la qualité des données.
- Expérience pratique avec GX Core (Great Expectations) ou des outils similaires tels que Soda.
- Solides compétences en SQL et expérience de travail avec Aurora PostgreSQL et Amazon Redshift.
- Expérience dans la conception de règles de validation de données, de processus de réconciliation et de solutions d'observabilité.
- Expérience dans la construction et la maintenance de pipelines ETL et de flux de travail de données à grande échelle.
- Solide compréhension de la modélisation des données, de l'intégrité référentielle, de la synchronisation et du traitement par lots.
- Expérience de l'intégration de la validation des données dans les pipelines CI/CD.
- Expérience avec Git et les meilleures pratiques d'ingénierie telles que Rule-as-Code.
- Expérience dans la création de tableaux de bord, d'alertes et de rapports pour la surveillance opérationnelle.
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes avec une expérience dans l'analyse des causes profondes.
- Expérience de collaboration avec des équipes d'ingénierie interfonctionnelles.
- Excellentes compétences en communication et en documentation.
Ce que nous offrons
- ? Poste entièrement à distance.
- ? Opportunité de construire des solutions de qualité et d'observabilité des données à l'échelle de l'entreprise.
- ? Rôle à fort impact avec la responsabilité de la stratégie de qualité des données et des meilleures pratiques d'ingénierie.
- ? Environnement collaboratif travaillant aux côtés des équipes d'Ingénierie Données, QA, Produit et Ingénierie Applicative.
- ? Opportunité de travailler avec des technologies modernes de validation de données, d'observabilité et de données cloud tout en pilotant l'amélioration continue sur l'ensemble de la plateforme.
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