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Solenix
Ingénieur IA Senior - Ingénierie d'Infrastructure et de Plateforme
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PythonDockerKubernetes
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À propos de Solenix et de nos qualités
Solenix est une société internationale détenue en propre qui fournit des services d'ingénierie et de conseil dans le marché spatial, avec des succursales en Allemagne, en Suisse et en Italie.
Nous sommes reconnus pour nos services de haute qualité, nos solutions orientées utilisateur, nos partenariats fiables et notre collaboration constructive. Nos clients incluent des agences spatiales telles que l'ESA, l'EUMETSAT et le DLR, ainsi que de grandes entreprises du secteur privé.
Solenix est spécialisé dans les systèmes distribués et les applications client et applique des technologies modernes en mettant l'accent sur des solutions performantes, robustes et légères.
Pourquoi devriez-vous postuler ?
- Solenix est un groupe de personnes motivées, dynamiques et créatives qui apprécient un travail de haute qualité, ainsi qu'une atmosphère de travail détendue et flexible.
- Vous pouvez vous attendre à un environnement de travail convivial, à des projets passionnants et stimulants, ainsi qu'à des événements d'équipe variés.
- Solenix se concentre sur des approches innovantes et orientées solution.
À propos du poste
Nous recherchons un Ingénieur IA Senior pour rejoindre une équipe de service soutenant l'exploitation et l'évolution d'un environnement informatique critique à grande échelle. Il s'agit d'un poste de niveau senior. Les candidats doivent avoir au moins 5 ans d'expérience pratique et être capables de travailler de manière autonome en tant que personne clé dans le contrat. Vous travaillerez à l'intersection de l'ingénierie d'infrastructure et de l'IA appliquée, contribuant à intégrer des outils assistés par IA, une infrastructure ML et une automatisation intelligente dans un environnement d'entreprise opérationnel, aux côtés de responsabilités plus larges en matière d'infrastructure et de DevOps.
Responsabilités Clés
- Soutenir le développement et l'évolution de l'infrastructure IA/ML, y compris les environnements de calcul basés sur GPU/vGPU et les charges de travail IA conteneurisées
- Appliquer des techniques d'IA et d'analyse avancée aux opérations d'infrastructure (par exemple, détection d'anomalies, analyse de logs, surveillance prédictive, analyse de télémétrie opérationnelle)
- Contribuer à l'intégration d'outils assistés par IA dans les pipelines CI/CD et les flux de travail d'infrastructure-as-code
- Soutenir les travaux de preuve de concept, les évaluations d'architecture et les évaluations technologiques pour les capacités IA/ML émergentes
- Collaborer avec les collègues de l'infrastructure, du DevOps et de l'ingénierie de plateforme dans le cadre d'une équipe de service basée sur un domaine
- Contribuer à la documentation technique et aux pratiques de partage des connaissances
Compétences et Expérience Requises
- Familiarité avec les assistants de codage IA et les outils de développement agentiques (par exemple, Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex, ou équivalent)
- Solide compréhension des concepts et protocoles réseau (TCP/IP, DNS, VPN, routage, politiques de pare-feu)
- Connaissance des technologies de conteneurisation (Docker) et de l'orchestration Kubernetes
- Expérience avec les systèmes de contrôle de version et les flux de travail collaboratifs (par exemple, Git)
- Expertise avancée en administration Linux
- Maîtrise de l'automatisation/scripting (Bash, PowerShell, ou Python)
- Familiarité avec les méthodologies Agiles (Scrum/Kanban) et les outils tels que Jira
- Diplôme de licence dans un domaine pertinent (ou équivalent) plus au moins 5 ans d'expérience professionnelle pertinente
- Capacité à travailler de manière autonome et à communiquer efficacement en anglais (écrit et oral)
Compétences Souhaitables
- Expérience avec les frameworks de machine learning (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn ou équivalent), y compris l'entraînement, l'évaluation et le déploiement de modèles
- Expérience dans le déploiement et l'exploitation de charges de travail IA sur des plateformes Kubernetes ou cloud, y compris les services d'inférence de modèles
- Expérience avec les plateformes d'infrastructure IA/ML : environnements de calcul basés sur GPU, charges de travail d'entraînement distribuées et optimisation des ressources de calcul pour les pipelines ML
- Expérience dans l'utilisation d'outils assistés par IA intégrés aux plateformes CI/CD (par exemple, capacités GitLab IA)
- Expérience avec les architectures d'infrastructure cloud (déploiement, mise à l'échelle, gestion du cycle de vie)
- Connaissance des processus de gestion de services ITIL (gestion des incidents, des changements, des problèmes)
Ce que nous offrons
- L'opportunité de travailler sur un programme phare d'infrastructure spatiale/satellite européenne
- Un rôle combinant l'ingénierie IA pratique avec un impact réel sur l'infrastructure
- Travail hybride depuis nos bureaux UPTEC à Porto, avec des déplacements occasionnels à Darmstadt, en Allemagne
- Faire partie d'une équipe technique senior en pleine croissance dès le départ
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