Sonatus

Ingénieur IA Staff Senior

PythonJavaAWSDockerKubernetesC++
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Chez Sonatus, nous pilotons la transformation vers des véhicules définis par logiciel et basés sur l'IA. Les méthodes traditionnelles de développement logiciel automobile ne peuvent pas suivre le rythme des attentes des consommateurs façonnées par l'industrie mobile — où les fonctionnalités évoluent rapidement, se mettent à jour de manière transparente et s'améliorent continuellement. C'est pourquoi les principaux équipementiers font confiance à Sonatus pour accélérer ce changement. Notre technologie est déjà en production dans plus de 9 millions de véhicules sur les routes aujourd'hui et elle est en expansion rapide.

Basé à Sunnyvale, en Californie, et comptant plus de 250 employés dans le monde, Sonatus combine l'agilité d'une entreprise en croissance rapide avec l'envergure et l'impact d'un partenaire établi. Soutenus par un financement solide et prouvés par un déploiement mondial, nous résolvons certains des défis les plus intéressants et complexes de l'industrie. Rejoignez-nous et aidez à redéfinir ce qui est possible alors que nous façonnons l'avenir de la mobilité.

RÉSUMÉ DU POSTE

Nous recherchons un Ingénieur IA Staff Senior très motivé pour rejoindre notre équipe et nous aider à accélérer les innovations logicielles pour les véhicules définis par logiciel de nouvelle génération. Dans ce rôle, vous serez responsable de l'implémentation de haute qualité d'un cadre agentique pour prendre en charge nos applications d'IA. Vous serez responsable de la rédaction du code de qualité production qui permet à nos applications d'IA d'interagir avec des millions de véhicules en temps réel. Nous avons besoin d'un "constructeur" qui excelle dans les détails techniques de l'orchestration multi-agents, de l'optimisation des appels d'outils et de la sécurité LLM. Vous traduirez les conceptions architecturales en systèmes exécutables et performants, en assumant la pleine responsabilité du cycle de développement, du prototypage local au déploiement mondial dans le cloud. Il s'agit d'un rôle pratique pour un ingénieur qui privilégie l'exécution, la qualité du code et la fiabilité du système pour les systèmes multi-agents, les technologies d'IA et les plateformes.

RESPONSABILITÉS

  1. Mener les efforts pour exploiter les modèles et cadres d'IA existants afin de résoudre des défis commerciaux complexes.
  1. Développer l'orchestration agentique en concevant et en implémentant des boucles de raisonnement et d'action qui permettent aux agents d'IA de décomposer des objectifs complexes en sous-tâches actionnables.
  1. Concevoir et implémenter un registre de prompts versionné permettant le routage indépendant des modèles et les tests A/B des prompts système.
  1. Ingénieriser le bouclier de confidentialité pour la suppression des PII et le vérificateur d'hallucinations pour auditer les actions générées par l'IA avant exécution.
  1. Mener le cycle complet de modélisation de données et de développement d'algorithmes, y compris la modélisation, l'entraînement, le réglage, la validation, le déploiement et la maintenance des services (largeur IA).
  1. Forte expertise du domaine dans le domaine de l'IA, y compris les LLMs, les séries temporelles, le RAG, le réglage fin des grands modèles, les modèles ML traditionnels, etc. (profondeur IA).
  1. Rester à jour sur les tendances de l'industrie et les avancées en science des données et technologies d'IA. (État de l'art).
  1. Effectuer des analyses de données et proposer des perspectives pour éclairer les décisions commerciales dans plusieurs domaines.
  1. Respecter les protocoles de confidentialité et de sécurité des données pour garantir la confidentialité des informations sensibles.
  1. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les exigences et les traduire en solutions d'IA et de science des données efficaces.
  1. Documenter et communiquer les conceptions techniques, les processus et les meilleures pratiques aux parties prenantes à l'aide de visualisations et de présentations.
  1. Prendre en charge les projets, en assurant leur achèvement en temps voulu dans un environnement de travail dynamique.

Prérequis

QUALIFICATIONS

  1. Master ou Doctorat en informatique, ingénierie, mathématiques, sciences appliquées ou domaine connexe préféré. Licence requise.
  1. Solides compétences en programmation dans des langages tels que Golang, Python, Java ou C++, avec une expérience pratique des frameworks pertinents (par exemple, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  1. Expérience avérée dans la construction de systèmes et de frameworks multi-agents avec orchestration adaptative.
  1. Compréhension approfondie de la détection de jailbreak (par exemple, LlamaGuard) et des techniques de masquage des PII pour garantir des interactions LLM sécurisées dans des environnements réglementés.
  1. Connaissance et compréhension approfondies des algorithmes de machine learning actuels, des technologies d'IA et des plateformes.
  1. Solide expérience des techniques de prétraitement des données, d'ingénierie des caractéristiques et d'évaluation des modèles.
  1. Solide connaissance des meilleures pratiques de développement logiciel, des systèmes de contrôle de version et des méthodologies agiles.
  1. Orienté résultats avec une attitude positive et d'excellentes compétences en résolution de problèmes.
  1. Compétences exceptionnelles en communication verbale et écrite, avec la capacité de collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles.
  1. Familiarité avec les plateformes cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud) et les technologies de conteneurisation (par exemple, Docker, Kubernetes) est un plus.
  1. Expérience dans l'industrie automobile est très souhaitable.

Avantages offerts

  • Programme de rémunération et d'actions compétitif.
  • Plan de soins de santé (médical, dentaire et vision).
  • Programme de dépenses flexibles pour les soins aux personnes à charge.
  • Plan de retraite (401k).
  • Assurance vie (de base, volontaire et accidents).
  • Congés payés illimités par an, 15 jours fériés payés.
  • Accord de travail hybride au bureau / flexibilité.

Offres de perks

  • Déjeuners, collations et boissons offerts lors des journées de travail sur site.
  • Allocations de bien-être (pour adhésion à une salle de sport et programmes de fitness).
  • Remboursement de l'internet.
  • Allocation pour accessoires informatiques.

Offres d'engagement des employés

  • Team building et sorties de département.
  • Programme de parrainage d'employés.
  • Sondages sur la culture / la satisfaction des employés — Vos commentaires comptent !

La fourchette de salaire indiquée est une ligne directrice générale et représente une estimation de bonne foi de ce que Sonatus ("l'Entreprise") pourrait raisonnablement s'attendre à payer pour un salaire de base pour ce poste. Le salaire offert à un candidat sélectionné sera déterminé en fonction de facteurs tels que (mais sans s'y limiter) la portée et les responsabilités du poste, les qualifications du candidat sélectionné, la disponibilité du budget du département, l'emplacement géographique et la rémunération externe pour des postes comparables. L'Entreprise se réserve le droit de modifier cette fourchette à l'avenir, si nécessaire, à mesure que les conditions du marché changent.

Fourchette de salaire de base $227,500—$300,000 USD

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