Allemagne
Siemens
Sonia Solutions
Ingénieur(e) Confirmé(e) en Machine Learning (ASR) (tous)
Allemagne
Munich, Bavaria, Germany · Frankfurt, Hesse, Germany · Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany · Berlin, Germany · Hamburg, Germany · Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg · Bavaria, Germany
PythonDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Laissez-nous nous présenter...
Avec Sonia, les médecins sont des médecins qui réussissent. Nous créons et déployons des solutions améliorées par l'IA qui facilitent la vie des médecins, améliorent les soins aux patients et rendent les systèmes de santé plus efficaces. Si vous êtes un leader autonome intrinsèquement motivé qui valorise un travail percutant, rejoignez-nous pour révolutionner les soins de santé.
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Machine Learning (ASR) pour rejoindre notre équipe IA. Vous serez à l'avant-garde du développement des systèmes de reconnaissance vocale qui alimentent les applications réelles utilisées quotidiennement par les cliniciens.
Localisation : Idéalement Hybride (Luxembourg ou Berlin) ou à Distance (Allemagne ou Luxembourg).
Prêt(e) à postuler ?
Si vous êtes passionné(e) par le Machine Learning et souhaitez avoir un impact dans le domaine de la santé avec des technologies d'IA de pointe, nous serions ravis de vous entendre !
Je m'appelle Margarita et je vous guiderai tout au long du processus de candidature.
Êtes-vous partant(e) ?
Ce que vous gérerez
- Développement de modèles ASR : Affiner, évaluer et déployer des modèles de pointe en reconnaissance vocale et traitement audio (par ex. Whisper, wav2vec).
- Curation et Annotation de Données : Collecter et curer des ensembles de données ASR personnalisés, y compris l'approvisionnement en données, la mise en place de pipelines d'annotation, le contrôle qualité et les procédures d'alignement/segmentation.
- Pipelines Audio : Construire et maintenir des pipelines de données robustes et des flux de pré-traitement audio pour les environnements cliniques.
- Collaboration MLOps : Travailler en étroite collaboration avec l'équipe MLOps pour assurer l'entraînement continu, la surveillance et le déploiement transparent des modèles en production.
- Expérimentation : Concevoir et mener des expériences pour valider de nouvelles approches, ensembles de données et architectures afin d'améliorer la précision dans des environnements médicaux bruyants ou spécialisés.
- Impact Interfonctionnel : Collaborer avec les chefs de produit et les développeurs pour traduire des solutions vocales complexes en outils de soins de santé prêts pour la production.
Indispensables
Vous excellerez dans ce rôle si vous apportez
Indispensables
- Formation : Master en Informatique ou Ingénierie.
- Expérience : Généralement 5-8+ années d'expérience en ingénierie ML.
- Maîtrise Technique : Solides compétences en programmation en Python (travail avec du code de production et déploiement de modèles en production) et en frameworks ML (PyTorch, TensorFlow ou Jax).
- Expertise ASR : Expérience directe avec les modèles ASR (Whisper, wav2vec, …), VAD, alignement et diarisation, et pipelines complexes de traitement de la parole/audio.
- Deep Learning: Expérience approfondie avec les architectures basées sur les transformeurs et les modèles de deep learning.
- Fondation MLOps : Expérience pratique avec les composants de pipeline MLOps tels que Docker, MLflow, W&B, DVC, ou Kubernetes.
Atouts
- Connaissance du Domaine : Connaissance de la modélisation multilingue ou spécifique à un domaine (en particulier terminologies médicales, juridiques ou autres spécialités).
- Scalabilité : Expérience avec les systèmes d'entraînement distribué pour l'optimisation de modèles à grande échelle.
- Compétences Linguistiques : Maîtrise complète de l'anglais et de l'allemand.
Pourquoi vous aimerez travailler avec nous
- Propriété complète de composants ML percutants dans un environnement IA en croissance rapide.
- Une équipe collaborative qui valorise la curiosité, l'apprentissage et la résolution pragmatique de problèmes.
- Arrangements de travail flexibles (à distance ou hybride).
- 30 jours de vacances annuelles.
- Salaire compétitif selon l'expérience.
- La chance de travailler sur des produits qui façonnent directement l'avenir des soins de santé.
À propos de nous
Chez Sonia, nous construisons plus qu'un simple produit — nous construisons une équipe qui aide les médecins à réussir grâce à la puissance de l'IA. Pour croître et façonner l'avenir des soins de santé, nous recherchons des personnes qui veulent créer, défier et collaborer — et s'amuser en le faisant.
Nous pensons que les équipes prospèrent lorsque des perspectives différentes se réunissent et travaillent vers un objectif commun. Nous accueillons et respectons chacun pour ce qu'il est, indépendamment de son origine, de son sexe, de son âge, de sa religion, de son handicap ou de son identité sexuelle. Nous sommes impatients de rencontrer des personnes de tous horizons qui souhaitent apporter leur perspective unique à notre mission.
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