SpaceXSI

Ingénieur Logiciel, Plateforme de Données

RustGo
Traduction automatique. Consultez l’original.

À PROPOS DU POSTE

SpaceX a été fondée sur la conviction qu'un avenir où l'humanité explore les étoiles est fondamentalement plus passionnant que celui où elle n'y parvient pas. Aujourd'hui, SpaceX développe activement les technologies pour rendre cela possible, avec l'objectif ultime de rendre la vie multiplanétaire et d'étendre la conscience aux étoiles.

SpaceXSI construit une Super Intelligence pour aider l'humanité à comprendre l'univers. Nos équipes construisent la pile complète de Super Intelligence : de nos supercalculateurs Colossus, aux modèles Grok, en passant par notre suite d'applications, y compris Grok Bot, Grok Build, Grok Imagine, Grok Voice et X. Nous créons un puissant cercle vertueux où plus de calcul entraîne de meilleurs modèles, de meilleurs modèles alimentent des produits plus utiles, et ce que nous apprenons des personnes qui utilisent ces produits façonne ce que nous construisons ensuite.

L'équipe Plateforme de Données construit et exploite l'infrastructure responsable de tout le transport et traitement de données à grande échelle dans l'entreprise. Nous possédons et gérons des systèmes centraux, y compris Apache Kafka, HDFS, Spark, Flink et Trino, permettant des pipelines ML en temps réel, le classement des flux, l'expérimentation, l'analyse et l'observabilité à l'échelle du pétaoctet. Notre équipe traite des charges de travail critiques en termes de latence, des flux à haut débit et des systèmes de calcul distribués qui nécessitent une tolérance aux pannes, des performances et une fiabilité absolues.

En tant qu'ingénieur logiciel au sein de l'équipe Plateforme de Données, vous concevrez, construirez et exploiterez les systèmes distribués qui alimentent le mouvement et le calcul des données de SpaceXSI. Vous prendrez en charge des composants d'infrastructure qui traitent des billions d'événements par jour, en améliorant la scalabilité, les performances et la fiabilité des systèmes qui alimentent les charges de travail des produits et du ML dans toute l'entreprise.

RESPONSABILITÉS

  1. Concevoir et implémenter des systèmes d'ingestion et de transport de données à haut débit et faible latence.
  1. Mettre à l'échelle et optimiser l'infrastructure Kafka multi-locataire prenant en charge les charges de travail en temps réel.
  1. Étendre et ajuster Spark, Flink et Trino pour des pipelines de production exigeants.
  1. Construire des interfaces, des APIs et des pipelines permettant aux équipes d'interroger, de traiter et de déplacer des données à l'échelle du pétaoctet.
  1. Déboguer et optimiser les systèmes distribués, en mettant l'accent sur la fiabilité et les performances sous charge.
  1. Collaborer avec les équipes ML, produit et infrastructure pour débloquer des flux de données critiques.

QUALIFICATIONS DE BASE

  1. Expertise avérée dans les systèmes distribués, le traitement de flux ou les plateformes de données à grande échelle.
  1. Maîtrise de Rust, Go, Scala ou de langages système similaires.
  1. Expérience pratique avec Kafka, Flink, Spark, Trino ou Hadoop en production.
  1. Solides compétences en débogage, profilage et optimisation des performances.
  1. Expérience avérée dans la livraison et la maintenance d'infrastructures critiques.
  1. À l'aise pour travailler dans des environnements rapides et à enjeux élevés avec des garde-fous minimaux.

RÉMUNÉRATION ET AVANTAGES SOCIAUX

$180,000 - $440,000 USD

Le salaire de base n'est qu'une partie de notre ensemble de récompenses totales chez SpaceXSI, qui comprend également des actions, une couverture médicale, de vision et dentaire complète, l'accès à un plan de retraite 401(k), une assurance invalidité courte et longue durée, une assurance-vie et diverses autres réductions et avantages.

SpaceXSI est un employeur garantissant l'égalité des chances. Pour plus de détails sur le traitement des données, consultez notre Avis de confidentialité de recrutement x.ai/legal/recruitment-privacy-notice.

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