MADTech - Ingénieur Senior

États-Unis

Irving, Texas, United States

PythonJavaGCPGo

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Titre du poste : Ingénieur IA Senior - MADTech

Lieu : Irving TX uniquement

Modèle de travail : Hybride - 3 jours au bureau

Nous recherchons un Ingénieur MADTech Senior qui excelle à l'intersection de l'IA, du streaming de données en temps réel et de l'exécution martech. Vous serez un membre clé, impliqué dans la construction, travaillant directement aux côtés de notre lead technique, de notre groupe d'implémentation et de nos partenaires stratégiques (Google, GrowthLoop, MetaRouter).

Vous construirez les composants principaux du pipeline — de l'ingestion d'événements en temps réel via MetaRouter et Pub/Sub, aux requêtes de profil en moins d'une milliseconde dans Cloud Spanner, jusqu'à la prise de décision par agent dans Google Reasoning Engine.

Responsabilités Clés

Implémentation pratique principale : Expérience pratique dans la construction de couches applicatives connectées à l'écosystème Google de modélisation Vertex AI, codage d'applications utilisant Python, intégrations avec les couches BQ et Spanner sont essentielles. Construire, tester et déployer des pipelines de production connectant les sources de tags côté client (MetaRouter), le streaming d'événements (Pub/Sub) et les flux batch dans BigQuery et Cloud Spanner.

Intégration du Reasoning Engine : Construire et optimiser la logique de prise de décision par agent au sein du Google Reasoning Engine pour fournir la priorisation d'offres en temps réel, les métadonnées de contenu et la génération dynamique de campagnes.

Intégration système : Intégrer les sorties de décision avec GrowthLoop (adhésion à l'audience et syndication de segments), Optimizely (fonctionnalités actives et règles de ciblage) et les plateformes de destination en aval (REACH, GMP, Ad-Tech, surcouches temps réel pour applications).

Collaboration technique : Participer activement aux stand-ups quotidiens, revues de code, discussions d'affinage architectural et sessions d'ingénierie conjointes avec les partenaires (Google, GrowthLoop, MetaRouter).

Qualifications & Compétences

Expérience : 7+ années d'expérience pratique en ingénierie logicielle/données au sein d'environnements cloud modernes (GCP préféré).

Stack Core GCP : Maîtrise de BigQuery, Cloud Spanner, Pub/Sub, et des bases de code Python/Java/Go alimentant Vertex AI / Reasoning Engine.

Streaming de données en temps réel : Expérience pratique dans la gestion de pipelines d'événements en temps réel, intégrations API, et systèmes de routage de tags (MetaRouter, Segment ou Tealium).

Outils MarTech : Connaissance pratique des outils de segmentation d'audience (GrowthLoop), des plateformes d'optimisation dynamique (Optimizely) et des systèmes d'automatisation marketing.

Esprit de résolution de problèmes : Capacité à naviguer dans des exigences complexes de flux architecturaux temps réel vs batch tout en maintenant une faible latence, des normes de confidentialité des données et une haute fiabilité.

Options de télétravail flexibles disponibles.

Langues

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