Ingénieur(e) Staff Machine Learning Senior

StackAdapt est la société technologique leader qui permet aux spécialistes du marketing d'atteindre, d'engager et de convertir les audiences avec précision. Avec 465 milliards d'optimisations automatisées par seconde, la plateforme marketing StackAdapt alimentée par l'IA connecte de manière transparente le marketing de marque et de performance pour générer des résultats mesurables tout au long du parcours client. Les spécialistes du marketing les plus avant-gardistes choisissent StackAdapt pour orchestrer des campagnes à fort impact sur les canaux de publicité programmatique et de marketing.

Nous cherchons à ajouter des Ingénieurs Machine Learning Senior et Staff à notre équipe Data Science ! Cette équipe travaille à la résolution de problèmes complexes pour la plateforme de publicité numérique de StackAdapt. Vous travaillerez directement avec nos Data Scientists, nos ingénieurs Machine Learning, nos équipes d'ingénierie et notre CTO/Co-fondateur sur la construction de pipelines et de modèles d'optimisation publicitaire. Avec des bases de données qui traitent des millions de requêtes par seconde, les données et les problèmes à résoudre ne manquent pas.

Envie d'en savoir plus sur notre équipe Data Science : alldus.com/ie/blog/podcasts/aiinaction-ned-dimitrov-stackadapt/ Découvrez notre culture d'équipe ici : stackadapt.com/careers/data-science Regardez notre intervention lors des Amazon Tech Talks : youtube.com/watch?v=lRqu-a4gPuU

StackAdapt est une entreprise Remote First, et nous sommes ouverts aux candidats situés n'importe où au Canada pour ce poste.

StackAdapt est une équipe diversifiée et inclusive de personnes collaboratives et travailleuses qui essaient de faire une différence dans l'univers. Peu importe qui vous êtes, d'où vous venez, qui vous aimez, votre foi, votre handicap, votre statut de super-héros, votre ethnicité ou le genre avec lequel vous vous identifiez (si vous êtes à l'aise, faites-nous connaître vos pronoms), vous êtes le bienvenu chez StackAdapt.

La fourchette de rémunération indiquée pour ce poste reflète le salaire de base attendu pour les candidats situés dans le pays de publication, basé sur un taux mondial. Elle est basée sur des données de marché et le budget approuvé pour ce poste. StackAdapt maintient des fourchettes de rémunération différentes pour les postes dans d'autres pays et régions, et les offres finales seront alignées sur la localisation actuelle du candidat. Nous ne posons pas de questions aux candidats sur leur historique de salaire actuel ou antérieur, et nous n'utiliserons pas de telles informations, si elles sont fournies volontairement, pour fixer une offre.

Cette fourchette représente uniquement le salaire de base. Selon le poste, les candidats peuvent également être éligibles à une rémunération supplémentaire telle que des primes annuelles, des commissions, des attributions d'actions et un ensemble complet d'avantages sociaux.

Facteurs influençant la rémunération finale : *

Bande salariale de base

$170,400 — $234,300 CAD

Veuillez noter : Les avantages et les privilèges peuvent varier en fonction de votre pays d'emploi et de la nature de votre engagement. Dans les endroits où StackAdapt n'a pas d'entité juridique, l'emploi et les avantages sont administrés conformément aux réglementations locales et aux politiques des partenaires.

StackAdapt s'engage à fournir un processus de recrutement inclusif et accessible. Des aménagements sont disponibles sur demande pour les candidats participant à tous les aspects du processus de sélection. Si vous avez besoin d'un aménagement, veuillez nous en informer.

Nous utilisons l'intelligence artificielle (IA) pour rationaliser l'examen des CV des candidats et évaluer leur adéquation en fonction des critères décrits dans l'offre d'emploi. Nous n'utilisons pas l'IA pour prendre des décisions finales d'embauche ou d'entretien.

Pour en savoir plus sur nos pratiques en matière de confidentialité, veuillez consulter notre politique de confidentialité stackadapt.com/legal-document-centre/website-and-platform-user-privacy-policy.

#LI-REMOTE

• Salaire très compétitif *

• Retraite / 401K / Épargne retraite à l'échelle mondiale *

• Forfaits de congés payés compétitifs, y compris les anniversaires ! *

• Accès à un programme complet de soins de santé mentale *

• Avantages sociaux dès le premier jour d'emploi *

• Remboursements pour le travail à domicile *

• Adhésion optionnelle mondiale à WeWork pour ceux qui souhaitent un changement par rapport à leur bureau à domicile et des hubs à Londres et Toronto *

• Programme de formation et d'intégration robuste *

• Couverture et soutien des initiatives de développement personnel (conférences, cours, livres, etc.) *

• Accès aux cours et certifications de programmation StackAdapt pour soutenir l'apprentissage continu *

• Un programme de congé parental exceptionnel *

• Une culture amicale, accueillante et solidaire *

• Nos événements sociaux et d'équipe !