États-Unis
Siemens
Stellantis
Responsable Produit Codage IA
États-Unis
Auburn Hills, Michigan, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Le Responsable Produit Codage IA définit la vision, la stratégie et la feuille de route pour les capacités des agents de codage au sein de l'écosystème d'ingénierie logicielle de Stellantis. Ce rôle supervise les plateformes et les capacités de développement agentique conçues pour améliorer la productivité des développeurs, renforcer la qualité logicielle et accroître l'efficacité globale de l'ingénierie.
Responsabilités du poste
Stratégie et feuille de route
- Définir et communiquer une vision, une stratégie et une feuille de route pluriannuelle claires pour les capacités des agents de codage, en cohérence avec les priorités de Stellantis en matière d'ingénierie logicielle, d'IA et de transformation numérique.
- Définir l'orientation de la plateforme et prioriser les investissements en fonction de la valeur commerciale, de la productivité des développeurs, de la qualité logicielle, de l'évolutivité, des risques et des besoins de l'entreprise.
Livraison et adoption de la plateforme
- Diriger l'évaluation, le déploiement et l'amélioration continue de solutions telles que GitHub Copilot, Claude Code, Codex, OpenCode et les capacités de codage agentique associées.
- Traduire les priorités stratégiques en épopées (epics), résultats cibles, plans d'adoption et feuilles de route de livraison clairs pour les équipes internes et les partenaires externes.
- Établir le modèle opérationnel pour les agents de codage, incluant l'intégration, l'habilitation, les politiques d'utilisation, le support et la collaboration au sein des communautés d'ingénierie.
Leadership d'équipe et de partenaires
- Construire, développer et organiser l'équipe et l'écosystème nécessaires pour soutenir la stratégie des agents de codage, y compris les capacités internes, les méthodes de travail et la coordination régionale.
- Coordonner les fournisseurs externes et les partenaires stratégiques pour garantir la qualité de la livraison, le contrôle des coûts, l'alignement avec les normes de Stellantis et l'exécution conforme aux engagements de la feuille de route.
Performance et gouvernance
- Définir et suivre des indicateurs clés de performance (KPI) tels que l'adoption, l'utilisation active, l'augmentation de la productivité, la réduction du temps de cycle, l'amélioration de la qualité du code et l'impact mesurable sur l'ingénierie et l'entreprise.
- Travailler en étroite collaboration avec les responsables de l'ingénierie, l'architecture d'entreprise, la cybersécurité, le juridique, les achats, la finance et les équipes opérationnelles pour assurer une exécution et une gouvernance cohérentes.
- Veiller à ce que les capacités des agents de codage soient déployées de manière responsable, avec des garde-fous pour la sécurité, la conformité, la confidentialité, la protection de la propriété intellectuelle et la gestion des risques d'entreprise.
Qualifications
Leadership et livraison
- Solide expérience en leadership de plateforme, ingénierie logicielle, outils de développement ou transformation de l'ingénierie.
- Capacité démontrée à diriger des équipes interfonctionnelles et à favoriser l'adoption dans une organisation mondiale complexe.
Compréhension technique et fonctionnelle
- Solide compréhension des agents de codage, de l'ingénierie logicielle assistée par IA, des flux de travail des développeurs, des pratiques DevOps et des modèles de livraison en entreprise.
Compétences en gestion des parties prenantes et gouvernance
- Solides capacités de gestion des parties prenantes, de communication, d'exécution et de gouvernance.
Qualifications
Qualifications de base
- Licence ou Master en informatique, génie logiciel, IA, science des données ou domaine connexe.
- Minimum 8 ans d'expérience en ingénierie logicielle, ingénierie de plateforme, DevOps, IA/ML ou outils de développement.
- Minimum 3 ans d'expérience avec le développement assisté par IA, les agents de codage, les systèmes basés sur LLM ou les plateformes de productivité des développeurs.
- Expérience avérée dans la direction d'équipes techniques, de plateformes ou d'initiatives de transformation par l'IA.
- Expérience de travail dans des organisations mondiales complexes avec de multiples équipes d'ingénierie, régions et parties prenantes.
Compétences techniques
- Solide compréhension des grands modèles de langage, de l'IA générative, des agents de codage et de l'ingénierie logicielle assistée par IA.
- Expérience pratique ou fonctionnelle avec des outils tels que GitHub Copilot, Claude Code, Codex, OpenCode ou similaire.
- Bonne compréhension du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), des pratiques DevOps, de CI/CD, des tests, de la qualité du code et des architectures logicielles modernes.
- Expérience dans l'évaluation, le déploiement ou la gestion d'outils de codage IA et de capacités de développement agentique.
- Familiarité avec l'ingénierie de prompt, les flux de travail des agents, les frameworks d'orchestration, le RAG, les embeddings et les environnements de développement activés par l'IA.
- Capacité à évaluer les solutions de codage IA en fonction de la productivité, de la qualité, de l'évolutivité, de la sécurité, de l'intégration, du coût et de la préparation à l'entreprise.
Leadership et stratégie
- Définir et exécuter la vision, la stratégie et la feuille de route pour les capacités des agents de codage à travers l'écosystème d'ingénierie logicielle.
- Définir l'orientation de la plateforme et prioriser les investissements en fonction de la valeur commerciale, de la productivité des développeurs, de la qualité logicielle, de l'évolutivité, du coût et du risque.
- Diriger l'évaluation, le déploiement, l'adoption et l'amélioration continue des solutions de codage IA.
- Traduire les priorités stratégiques en épopées, résultats, plans d'adoption et feuilles de route de livraison clairs.
- Construire et structurer l'équipe, le modèle opérationnel et l'écosystème de partenaires nécessaires pour mettre à l'échelle les capacités des agents de codage.
- Favoriser l'adoption au sein des communautés d'ingénierie par l'intégration, l'habilitation, la communication et la gestion du changement.
Expertise en IA et automatisation
- Compréhension approfondie des flux de travail de codage assistés par IA, des modèles de conception d'agents de codage, de l'ingénierie de prompt et de l'optimisation de la génération de code.
- Expérience dans la mise en œuvre d'améliorations de la productivité basées sur l'IA dans les flux de travail de développement, de test, de documentation, de revue de code et d'automatisation.
- Capacité à définir des pratiques de validation pour le code généré par l'IA, y compris les tests, les portes de qualité, les contrôles de sécurité et la revue humaine.
- Compréhension de la manière dont les agents de codage s'intègrent aux plateformes d'entreprise telles que GitHub, CI/CD, les dépôts d'artefacts, les outils de sécurité et les portails de développeurs.
Compétences en affaires et collaboration
- Forte capacité à traduire les problèmes commerciaux et d'ingénierie en solutions de développement logiciel activées par l'IA.
- Expérience dans l'élaboration de business cases axés sur le retour sur investissement (ROI) pour l'adoption de l'IA, incluant l'augmentation de la productivité, la réduction du temps de cycle, l'amélioration de la qualité et l'optimisation des coûts.
- Capacité à collaborer avec les équipes d'ingénierie, de produit, de cybersécurité, juridique, d'achats, de finance, d'opérations et d'architecture d'entreprise.
- Excellentes compétences en communication pour des publics techniques et non techniques, y compris les parties prenantes exécutives.
- Expérience dans la coordination des fournisseurs externes et des partenaires stratégiques pour garantir la qualité de la livraison, le contrôle des coûts et l'alignement avec les normes de l'entreprise.
Gouvernance et gestion des risques
- Capacité à équilibrer l'innovation avec les risques, la gouvernance, l'évolutivité, la cybersécurité, la conformité et les contraintes de l'entreprise.
- Compréhension de l'IA responsable, de la confidentialité des données, de la protection de la propriété intellectuelle et des considérations de sécurité liées au code généré par l'IA.
- Expérience dans la mise en œuvre de garde-fous pour le développement assisté par IA, incluant les politiques d'utilisation, les contrôles de sécurité, l'auditabilité et les exigences de conformité.
- Capacité à définir des modèles de gouvernance pour les agents de codage, incluant l'intégration, le support, les outils approuvés, la surveillance et les processus d'escalade.
Qualifications souhaitées
- Expérience avec des initiatives de transformation par l'IA à l'échelle de l'entreprise.
- Expérience en DevOps, ingénierie de plateforme, ingénierie cloud, MLOps ou expérience développeur.
- Connaissance des bases de données vectorielles, du RAG, des embeddings, des frameworks d'agents, des frameworks d'orchestration et des modèles de passerelle IA.
- Expérience dans la direction d'un centre d'excellence IA, d'une équipe de productivité des développeurs, d'une équipe de plateforme ou d'une initiative de transformation de l'ingénierie.
- Expérience avec GitHub Enterprise, les plateformes CI/CD, la gestion d'artefacts, l'automatisation des tests, les plateformes de qualité logicielle ou les plateformes de développement internes.
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