États-Unis
Temple Health
STR
Chercheur principal en systèmes réseau
États-Unis
Arlington, Virginia, United States
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À propos du poste
À propos de l'équipe
La division Intelligence de STR recherche, développe et met en œuvre des analyses avancées et des solutions de machine-learning pour répondre à des problèmes complexes de sécurité nationale. Notre équipe est composée d'ingénieurs et de chercheurs possédant une solide expérience en ingénierie, en informatique, en mathématiques et en science des données, qui appliquent une expertise technique approfondie et leur créativité à des défis critiques pour la mission.
Notre travail couvre l'analyse de données, le deep learning et les méthodes statistiques appliquées aux réseaux, aux communications, aux réseaux sociaux, au texte, aux séries temporelles, aux données géospatiales et à l'imagerie. Nous développons des capacités sous des contraintes rarement rencontrées dans les environnements commerciaux. Les analystes du gouvernement américain utilisent nos outils et technologies pour extraire, enrichir et exploiter des informations de renseignement dans le monde entier.
Le rôle
En tant que chercheur principal en systèmes réseau, vous dirigerez l'exécution technique de systèmes avancés de réseau, de communication et basés sur le ML. Vous appliquerez des méthodes de machine-learning de pointe, une expertise en réseau et des compétences en ingénierie système à des défis impliquant des sources de données disparates et non étiquetées, des communications de données en temps réel et des systèmes en réseau.
Vous travaillerez avec des ingénieurs logiciels, des ingénieurs système, des développeurs d'algorithmes, des chercheurs et des collaborateurs universitaires pour développer, intégrer, tester et mettre en œuvre des capacités pertinentes pour la mission. Vous guiderez l'orientation technique des projets, traduirez les besoins des clients en plans exécutables et veillerez à ce que les systèmes livrés répondent à des normes élevées de qualité, de performance, de maintenabilité, de testabilité, de réutilisation et de sécurité.
Ce que vous ferez
- Diriger l'exécution des projets : piloter l'exécution technique des projets de systèmes réseau, de communication et basés sur le ML, de la définition des besoins jusqu'au développement, l'intégration, les tests, la démonstration et la mise en œuvre.
- Traduire les besoins de la mission en plans : convertir les besoins des clients et les objectifs de la mission en exigences système, architectures techniques, plans de développement et de test, jalons, indicateurs de performance et critères d'acceptation.
- Diriger l'équipe technique : encadrer et diriger des équipes multidisciplinaires composées d'ingénieurs logiciels, d'ingénieurs système, de chercheurs et de développeurs d'algorithmes.
- Gérer le travail technique : décomposer les problèmes techniques en tâches réalisables ; attribuer le travail, gérer les dépendances et les risques, et suivre l'exécution par rapport aux objectifs du programme.
- Prendre en charge l'architecture du projet : concevoir et superviser la mise en œuvre d'architectures couvrant les protocoles réseau, les pipelines de données, les modèles de ML, le calcul en périphérie (edge) et au cœur du réseau, ainsi que les interfaces externes.
- Piloter l'intégration et la qualité : diriger les revues de conception, les revues de code, les activités d'intégration, les démonstrations techniques et les interactions avec les clients ; veiller à ce que les systèmes livrés respectent les normes de qualité, de performance, de maintenabilité, de testabilité, de sécurité et de réutilisation.
- Appliquer des méthodes avancées : appliquer des méthodes de ML et statistiques de pointe aux défis liés aux réseaux, aux communications et aux données en temps réel, en collaboration avec les clients, les partenaires de mission, les collaborateurs universitaires et les partenaires industriels.
Prérequis
Qui vous êtes
- Formation et expérience : doctorat avec 2+ années, master avec 6+ années, ou licence avec 8+ années d'expérience pertinente en informatique, machine learning, génie informatique/électrique, ou une discipline technique connexe.
- Éligibilité à l'habilitation de sécurité : capacité à obtenir et à maintenir une habilitation de sécurité Top Secret, pour laquelle la citoyenneté américaine est requise par le gouvernement américain.
- Leadership en livraison technique : expérience dans la direction d'efforts de développement technique ou de flux de travail majeurs impliquant des logiciels, des systèmes, des réseaux, des communications, du machine learning ou des domaines connexes.
- Ingénierie système : expérience dans la traduction des besoins des clients ou de la mission en exigences techniques, conceptions de systèmes, plans de développement et de test, et systèmes logiciels et/ou matériels intégrés.
- Expertise en ML : expérience dans l'application de méthodes de ML de pointe, y compris les techniques d'apprentissage non supervisé et semi-supervisé, à des problèmes réels dans des environnements de périphérie (edge) aux ressources limitées et des environnements de cœur de réseau riches en ressources.
- Expertise en réseau : compréhension approfondie de la théorie des réseaux et des communications à travers le modèle OSI.
- Pratiques d'ingénierie et de communication : connaissance pratique des modèles de conception logicielle et des meilleures pratiques d'ingénierie, y compris l'intégration, les tests, le contrôle de version et les outils de collaboration tels que Git, JIRA et Confluence ; solides compétences en communication écrite et orale.
Encore mieux
- Habilitation : habilitation de sécurité Top Secret active.
- Développement logiciel collaboratif : expérience dans le développement de logiciels au sein de bases de code volumineuses et multipartites en utilisant des pratiques d'ingénierie collaboratives et des outils de développement modernes, y compris des outils de codage assistés par LLM tels que Cursor ou Codex.
- Développement de couches de protocole : expérience dans le développement, l'intégration, les tests ou l'évaluation de logiciels aux couches PHY, MAC, Réseau ou Application.
- Expertise dans le domaine des communications : expérience avec le développement, les tests, l'évaluation, la gestion de réseau, la sécurité réseau et/ou l'analyse de protocoles de systèmes 5G.
- Support client et capture : expérience dans le soutien aux propositions techniques, aux démonstrations clients ou aux activités de capture avec des clients du DoW ou de l'IC.
Informations sur la rémunération
Fourchette de salaire à temps plein : $180,000 - $230,000.
La fourchette de salaire indiquée est basée sur des données du marché externe. Les offres sont basées sur des facteurs tels que, mais sans s'y limiter, l'expérience, la formation, la formation continue, les compétences clés/critiques, les habilitations de sécurité du candidat, ainsi que les conditions prévalentes du marché et de l'entreprise.
STR est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous nous engageons pleinement à embaucher le candidat le plus qualifié, indépendamment de la race, de la couleur, de la religion, du sexe (y compris l'identité de genre, l'orientation sexuelle et la grossesse), de l'état civil, de l'origine nationale, de l'âge, du statut d'ancien combattant, du handicap, des informations génétiques ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales.
Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour toute partie du processus d'embauche, envoyez-nous un e-mail à appassist@str.us et fournissez vos coordonnées.
Conformément aux lois et réglementations fédérales applicables, les postes chez STR exigent que les employés obtiennent des habilitations de sécurité nationale et satisfassent aux exigences de conformité avec le contrôle des exportations et les autres lois applicables.
STR est une entreprise technologique en pleine croissance avec des sites près de Boston, MA, Arlington, VA, près de Dayton, OH, Melbourne, FL, Carlsbad, CA, Atlanta, GA et Denver, CO. Nous sommes spécialisés dans la recherche et le développement avancés pour la défense, le renseignement et la sécurité nationale dans les domaines suivants : cyber ; capteurs de nouvelle génération, radar, sonar, communications et guerre électronique ; ainsi que des algorithmes et analyses d'intelligence artificielle pour donner un sens à la complexité qui explose autour de nous.
STR s'engage à créer un environnement d'apprentissage collaboratif qui favorise une compréhension technique approfondie et reconnaît les contributions et les réalisations de tous les membres de l'équipe. Notre travail est stimulant, et nous rentrons chez nous le soir en sachant que nous avons repoussé les limites de la technologie et rendu le monde plus sûr.
STR n'est pas une entreprise comme les autres. Nos collaborateurs, notre culture et notre attitude, ainsi que leur ensemble unique de compétences, d'expériences et de perspectives, nous placent sur une trajectoire pour changer le monde. Nous ne pouvons cependant pas le faire seuls - nous avons besoin de pionniers. Si vous en êtes un, rejoignez notre équipe et aidez à assurer la sécurité de notre société ! Visitez-nous sur str.us pour plus d'informations.
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