États-Unis
Resource Label Group
Striveworks
Austin, Texas, United States
« Dans 36 mois, les systèmes d'IA agentifs seront une réalité opérationnelle dans les grandes institutions. Nous avons l'intention d'en être un acteur central. » — Dr Jim Rebesco, Cofondateur et PDG, Striveworks
La demande gouvernementale d'IA croît beaucoup plus vite que les systèmes nécessaires pour la supporter. Moins de 15% des programmes d'IA fédéraux ont atteint une production soutenue, malgré des milliards de dollars investis. Les modèles fonctionnent en test, mais ils se dégradent dans le monde réel. Et lorsque les performances chutent, la confiance disparaît avec elles.
Striveworks a été fondée pour résoudre ce problème.
Nous privilégions la confiance, nous nous traitons mutuellement avec respect et utilisons la franchise de manière constante, aimable et constructive. Nous nous soucions profondément de notre travail et trouvons une satisfaction authentique à bien le faire. Par-dessus tout, nous prenons nos responsabilités, car nous ressentons personnellement le poids des résultats collectifs. Nous recherchons des personnes qui partagent ces valeurs et sont désireuses de les mettre en pratique.
Depuis 2018, nous avons livré les systèmes d'IA les plus fiables opérationnels dans des cas d'utilisation réels, fournissant une couche d'assurance sous des centaines de modèles déployés qui surveille les performances, gère la dérive et maintient les systèmes bien après qu'ils aient quitté le laboratoire.
En tant qu'Ingénieur en Machine Learning, vous serez un contributeur clé aux projets pilotés par les clients et aux produits durables de l'entreprise. En travaillant aux côtés de data scientists, d'ingénieurs logiciels et d'ingénieurs DevOps, vous développerez des modèles de machine learning, des analyses personnalisées et des solutions critiques pour la mission appliquées à des données d'images, vidéo, texte, géospatiales, séries temporelles, structurées et autres. Vous orchestrerez des pipelines complexes d'ingénierie de données dans des architectures agentives et traditionnelles. Votre travail informera l'avenir de Chariot, notre plateforme propriétaire AIOps, et votre impact se fera sentir sur des déploiements critiques et par un contact client direct.
Ce qui suit n'est pas requis, mais nous aimerions le voir :
Vous travaillerez en mode hybride ou sur site dans nos bureaux d'Austin, Texas. Ce rôle nécessite des déplacements jusqu'à 30% du temps.
La fourchette de salaire de base anticipée pour ce poste est de 140 000 $ – 165 000 $/an.
Le package de rémunération totale de Striveworks comprend un salaire de base compétitif, des attributions d'actions et des primes en espèces.
Prêt à construire des systèmes qui servent une mission importante ? Parlons-en.
Striveworks est un employeur souscrivant au principe de l'égalité des chances et ne fait aucune discrimination en matière d'emploi fondée sur la race, la couleur, la religion, les croyances, le sexe (y compris la grossesse et l'identité ou l'expression de genre), l'origine nationale, l'origine sociale ou ethnique, l'affiliation politique, l'orientation sexuelle, l'état civil, le handicap, les informations génétiques, l'âge, l'appartenance à une organisation d'employés, les représailles, le statut parental, le service militaire ou d'autres facteurs non liés au mérite. Striveworks ne tolérera aucune discrimination ou harcèlement d'aucune sorte.
Si vous avez besoin d'aide ou d'un aménagement raisonnable dans le processus de candidature, veuillez contacter les Opérations RH à hr@striveworks.us [hr@striveworks.us].
Conformément à la loi fédérale, toutes les personnes embauchées devront vérifier leur identité et leur éligibilité à travailler aux États-Unis et remplir un formulaire de vérification de l'éligibilité à l'emploi à leur embauche.
Striveworks est un employeur participant au programme E-Verify.
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