États-Unis
Anduril Industries
TailorCare
Ingénieur Senior ML/IA
États-Unis
United States
PythonSQLAWSTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de TailorCare
TailorCare transforme l'expérience des soins spécialisés. Notre programme de soins complet adopte une approche profondément personnelle et fondée sur des preuves pour améliorer les résultats des patients souffrant de problèmes articulaires, dorsaux et musculaires. En combinant une évaluation minutieuse des symptômes, des antécédents médicaux, des préférences et des objectifs des patients avec des données prédictives et les dernières directives fondées sur des preuves, nous aidons les patients à choisir et à suivre le parcours de traitement le plus efficace pour eux, à chaque étape.
TailorCare valorise les expériences et les perspectives des individus de tous horizons. Nous sommes une équipe hautement collaborative, curieuse et déterminée, passionnée par le développement d'une start-up en forte croissance pour améliorer la vie des personnes souffrant de douleurs. TailorCare est une entreprise privilégiant le télétravail avec un bureau hybride à Nashville.
À propos du poste
L'équipe Data Science de TailorCare construit les systèmes ML/IA qui décident quels patients nous contactons, quand et comment. Nous déployons un portefeuille de modèles et une plateforme de décision en temps réel qui les met en œuvre sur chaque marché que nous servons, et qui apprend de chaque résultat obtenu. Le défi majeur n'est pas le score en lui-même. C'est l'action à mener, pour qui, quand, via quel canal, et comment le résultat est réinjecté dans le système. L'ingénieur qui construit cette plateforme façonne la manière dont TailorCare dispense des soins à grande échelle.
En tant qu'ingénieur Senior ML/IA, vous ferez passer les modèles du prototype à la production et assurerez leur maintien en condition opérationnelle. Ce que vous déployez sera utilisé par les équipes de soins travaillant avec de vrais patients. Vous serez responsable de l'ingénierie derrière nos systèmes prédictifs et décisionnels : flux de déploiement et de réentraînement, monitoring, chemins pilotés par les événements en temps réel qui connectent la sortie du modèle aux équipes et systèmes qui agissent, ainsi que les applications GenAI que nos équipes de soins utilisent déjà. Vous aiderez à faire évoluer notre plateforme d'un lakehouse Databricks vers une architecture hybride sur AWS, et vous élèverez le niveau d'ingénierie pour une équipe de modélisateurs et de data scientists spécialisés en santé. Sous la responsabilité du Directeur, AI & Decision Intelligence, vous travaillerez en étroite collaboration avec les partenaires de l'ingénierie des données, de l'ingénierie logicielle, du domaine clinique et des opérations.
Responsabilités principales
- Construire la couche décisionnelle et de feedback entre le score et l'action : logique de sélection d'action, affectation aux groupes de contrôle et d'expérimentation, capture des résultats et pipelines mesurant l'impact par action et par canal.
- Concevoir et construire des intégrations événementielles en temps réel entre la sortie du modèle et les systèmes qui agissent : pipelines de streaming, schémas et contrats versionnés, rejeu, ordonnancement et gestion des erreurs.
- Maîtriser le coût de service sur toute la plateforme : instrumenter le calcul, le streaming, l'inférence et les dépenses liées au LLM par modèle et par décision, définir des budgets et des alertes, et faire du coût un critère de mise en production au même titre que la latence et la précision.
- Déployer, surveiller et réentraîner les modèles ML en production avec CI/CD, un registre de modèles et des alertes répondant à un niveau de fiabilité requis dans le secteur de la santé, incluant la dérive, la couverture et le calibrage par cohorte et par marché.
- Construire et améliorer des modèles prédictifs sur les données de santé, d'autorisation et opérationnelles, et les valider dans des conditions de production avant leur mise en service.
- Piloter le développement de notre empreinte native AWS parallèlement à notre lakehouse Databricks : infrastructure as code, IAM et gestion sécurisée des données, inférence conteneurisée et services de modèles de fondation gérés sous contrôles PHI.
- Étendre notre feature store et nos actifs de données vers des fonctionnalités en temps réel à mesure que de nouvelles sources d'événements arrivent.
- Prendre en charge et étendre nos applications GenAI en production, y compris les pipelines LLM et les flux de travail agentiques, avec l'évaluation, la récupération, les garde-fous et les contrôles de coûts nécessaires pour les exécuter en toute sécurité sur les données des patients.
- Collaborer avec les data scientists pour mettre en production de nouveaux modèles, et avec les équipes d'ingénierie des données et logicielle sur les pipelines, interfaces et contrats partagés.
- Aider à établir et à maintenir les normes d'ingénierie avec le responsable de l'ingénierie ML : revue de code, tests automatisés, reproductibilité, documentation et discipline de mise en production. Encadrer les data scientists sur les pratiques de production.
- Autres tâches assignées.
Qualifications minimales
- Licence en informatique, ingénierie ou domaine connexe, ou expérience équivalente.
- 5+ années en ingénierie ML, MLOps ou data science, dont 3+ années d'exploitation de systèmes ML en production.
- Expérience en production avec Databricks, PySpark, Delta Lake et MLflow.
- Expérience en production avec les services de données et ML AWS et l'infrastructure as code (Terraform, CDK ou CloudFormation).
- Expérience pratique dans la conception et l'exécution de systèmes événementiels ou de streaming (Kinesis, Kafka ou équivalent) avec gestion de schémas ou de contrats.
- Maîtrise de Python et SQL, et expérience dans la construction et l'évaluation de modèles ML avec scikit-learn, XGBoost ou PyTorch.
- CI/CD pour les charges de travail ML et le monitoring des modèles et pipelines.
- Capacité et volonté de voyager jusqu'à 10% selon les besoins pour des réunions sur site, la collaboration en équipe et les événements d'entreprise.
Qualifications souhaitées
- Expérience dans la construction de systèmes de recommandation, de décision ou d'expérimentation en production, y compris des approches de type uplift ou bandit.
- dbt et modélisation de données lakehouse.
- Données de santé (réclamations, éligibilité, autorisation préalable, EHR) et exigences de traitement des PHI.
- Service de modèles conteneurisés et modèles de déploiement par étapes ou canary.
- Amazon Bedrock ou autres plateformes de modèles de fondation gérées sous HIPAA BAA.
- Frameworks agentiques et systèmes de récupération en production.
- Expérience dans la construction ou l'exploitation d'applications basées sur LLM, incluant l'évaluation et les garde-fous.
Compétences
- Mentalité d'ingénieur – Trouve le dénominateur commun dans le travail et construit la plateforme qui permet de déployer le prochain modèle plus rapidement que le précédent.
- Approche scientifique – Part d'une question ouverte, conçoit l'analyse ou le modèle pour y répondre, et valide avant de lui faire confiance.
- Recherche de la simplicité – Construit avec le minimum de complexité nécessaire et conçoit pour la personne qui assurera la maintenance ensuite.
- Responsabilisation – Mène un système de la conception à la production jusqu'au monitoring sans attendre qu'une autre équipe le fasse.
- Collaboratif – Travaille avec l'ingénierie des données, l'ingénierie logicielle, le domaine clinique et les opérations pour convenir des interfaces et s'y tenir.
- Bonne communication – Explique ce qu'un système fait et pourquoi c'est important en des termes qu'une équipe de soins ou un partenaire financier peut comprendre et utiliser.
TailorCare cherche à recruter et à retenir du personnel issu de divers horizons et encourage les candidats qualifiés à postuler. TailorCare est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne pratique aucune discrimination fondée sur l'âge, le sexe, l'identité/expression de genre, l'orientation sexuelle, la couleur, la race, les convictions, l'origine nationale, l'ascendance, la religion, le statut marital, les opinions politiques, le handicap physique ou mental, la grossesse, le statut militaire ou d'ancien combattant.
Ce que nous vous offrons
- Travail significatif : Nous sommes dévoués à notre mission et valorisons profondément nos patients et les uns les autres. Chaque jour offre l'opportunité d'avoir un impact positif.
- Environnement de travail : Nous fonctionnons comme une entreprise privilégiant le télétravail avec des options pour un modèle de travail hybride à Nashville.
- Congés : Nos plans généreux de congés payés (PTO) et de jours fériés vous assurent d'avoir suffisamment de temps pour vous reposer et vous ressourcer.
- La famille d'abord : Nous offrons un congé parental payé et soutenons un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée, en encourageant la flexibilité et l'autonomie. Nous adorons parler de nos familles et de nos animaux de compagnie !
- Avantages complets : Dès le jour 1, les employés bénéficient d'une assurance médicale, dentaire, vision, vie et invalidité, de ressources de bien-être et d'une contribution de l'employeur au HSA.
- Rémunération équitable : Nous nous engageons à une rémunération équitable pour tous les membres de l'équipe et soutenons vos objectifs futurs avec un plan 401k qui inclut un abondement de l'employeur.
- Communauté : Nous favorisons un environnement inclusif où vous pouvez compter sur vos coéquipiers, partager des retours honnêtes et vous sentir à l'aise d'être vous-même au travail chaque jour.
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