États-Unis
Temple Health
Tenstorrent
Ingénieur Flux Conception Physique IA/ML
États-Unis
Santa Clara, California, United States · Fort Collins, Colorado, United States · Austin, Texas, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Tenstorrent est un leader de l'industrie dans les technologies d'IA de pointe, révolutionnant les attentes en matière de performance, de facilité d'utilisation et d'efficacité des coûts. Alors que l'IA redéfinit le paradigme informatique, les solutions doivent évoluer pour unifier les innovations dans les modèles logiciels, les compilateurs, les plateformes, la mise en réseau et les semi-conducteurs. Notre équipe diversifiée de technologues a développé un CPU RISC-V haute performance à partir de zéro, et partage une passion pour l'IA et un profond désir de construire la meilleure plateforme d'IA possible. Nous valorisons la collaboration, la curiosité et l'engagement à résoudre des problèmes complexes. Nous élargissons notre équipe et recherchons des contributeurs de tous niveaux d'expérience.
Tenstorrent recherche un Ingénieur Conception Physique pour diriger les efforts interfonctionnels afin de résoudre des défis complexes de conception physique et de développer des méthodologies complètes de RTL à GDS sur des nœuds avancés, avec un fort accent sur les améliorations PPA et de temps d'exécution. L'ingénieur architecturera, intégrera et déploiera des solutions basées sur l'IA/ML dans les flux de conception physique de production, créera des outils CAD personnalisés et collaborera avec les équipes internes et les fournisseurs EDA pour piloter les capacités de nouvelle génération basées sur le ML.
Ce que vous apprendrez
Ce poste est hybride, basé à Santa Clara, CA, Austin, TX ou Fort Collins, CO.
Nous accueillons des candidats ayant différents niveaux d'expérience pour ce poste. Au cours du processus d'entretien, les candidats seront évalués pour le niveau approprié, et les offres correspondront à ce niveau, qui peut différer de celui indiqué dans cette annonce.
- Comment déployer des méthodologies basées sur l'IA/ML à travers divers produits et nœuds technologiques avancés dans des flux de production réels.
- De nouvelles façons de combiner les algorithmes EDA classiques avec des techniques ML modernes pour repousser les limites du PPA et du temps d'exécution.
- Les meilleures pratiques pour déployer, valider et surveiller les modèles ML dans des environnements CAD de production.
- Comment influencer les outils EDA de nouvelle génération basés sur le ML et collaborer étroitement avec des équipes interfonctionnelles (PV, extraction, timing, DFT).
Ce poste nécessite l'accès à une technologie qui requiert une licence d'exportation américaine pour les personnes dont le pays de citoyenneté ou de résidence permanente le plus récent est un pays des groupes D:1, E1 ou E2 de l'EAR américain.
Cette offre d'emploi est conditionnée à l'éligibilité du candidat à accéder à la technologie contrôlée par les exportations américaines. En raison des lois américaines sur l'exportation, y compris celles codifiées dans le U.S. Export Administration Regulations (EAR), la Société est tenue de garantir la conformité avec ces lois lors du transfert de technologie vers des ressortissants de certains pays (tels que les groupes D:1, E1 et E2 de l'EAR). Ces exigences s'appliquent aux personnes situées aux États-Unis et dans tous les pays hors des États-Unis. Comme le poste offert impliquera un accès direct et/ou indirect à des informations, systèmes ou technologies soumis à ces lois, l'offre peut être conditionnée à votre statut de citoyenneté/résidence permanente ou à votre capacité à obtenir une licence préalable du Département du Commerce américain ou de l'agence fédérale compétente. Si l'emploi n'est pas possible en raison des lois américaines sur l'exportation, toute offre d'emploi sera annulée.
Qui vous êtes
- Diplôme BS en génie électrique ou informatique (ou expérience équivalente) avec 5+ années d'expérience en méthodologie de conception physique CAD sur des nœuds avancés.
- Expérience avérée dans l'amélioration du PPA et/ou du temps d'exécution sur des conceptions à haute performance et faible consommation ayant atteint le tape-out.
- Expérience pratique avec les outils EDA standard de l'industrie (par exemple, Fusion Compiler) pour la synthèse, P&R, STA, la validation finale et les flux hiérarchiques.
- Solides compétences en Python/Tcl et en données, avec un intérêt ou une expérience dans les frameworks ML (PyTorch, TensorFlow), et la capacité de mener des projets complexes de manière autonome.
Ce dont nous avons besoin
- Diriger et contribuer aux efforts interfonctionnels pour résoudre des défis complexes de conception physique à travers les IPs, les projets et les nœuds technologiques avancés.
- Développer et améliorer les méthodologies RTL à GDS, y compris la planification de l'étage, la synthèse, P&R, STA, la validation finale et l'assemblage.
- Architecturer et déployer des solutions basées sur l'IA/ML dans les flux de production pour améliorer l'efficacité de l'ingénierie, le temps de rotation et la qualité des résultats (QoR).
- Optimiser les outils EDA et les flux CAD personnalisés en utilisant des techniques basées sur les données et le ML, en étroite collaboration avec la vérification, l'extraction, le timing, le DFT et les fournisseurs EDA.
La rémunération pour tous les ingénieurs chez Tenstorrent varie de $100k à $500k, incluant le salaire de base et les objectifs de rémunération variable. L'expérience, les compétences, l'éducation, le parcours et la localisation ont tous un impact sur l'offre réelle.
Tenstorrent offre un ensemble de rémunération et d'avantages très compétitifs, et nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances.
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