États-Unis
SanMar- External
TetraScience
Architecte Plateforme Principal
À distanceÉtats-Unis
San Mateo, California, United States
SQLAWSKubernetes
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Le poste
TetraScience développe TetraOS, le système d'exploitation scientifique qui définit la catégorie pour l'industrie biopharmaceutique. La plateforme Tetra constitue le socle pour développer, fournir et exploiter nos capacités de données scientifiques et d'IA de niveau entreprise, sécurisées et conformes, sur lesquelles nos clients s'appuient. Après avoir atteint une adéquation produit-marché solide et une traction significative, TetraScience entre dans une phase de croissance où nous développons nos partenariats industriels et l'expérience développeur afin de bâtir rapidement les fondations de données scientifiques et de flux de travail natifs de l'IA en production.
Le périmètre de ce rôle est volontairement large. Nous recherchons des candidats expérimentés ayant approfondi deux à trois domaines technologiques pour acquérir une largeur et une profondeur d'expérience en architecture, exécution et opérations. Votre parcours couvre aussi bien des startups que de grandes entreprises, ce qui vous permet de comprendre les compromis à différentes étapes et échelles. Les candidats retenus posséderont une expérience approfondie et diversifiée en excellence opérationnelle et en agilité dans la construction au sein d'un contexte commercial dynamique.
La plateforme Tetra couvre les domaines technologiques diversifiés suivants :
- Plateforme de données d'entreprise et d'IA agentique : architecture cloud multi-tenant, flux de travail durables, AWS, Databricks, RBAC/ABAC, IAM, observabilité et refacturation d'infrastructure.
- Produits de données, de connaissances et pour développeurs : recherche, fondations de couche sémantique, couches et produits de connaissances et d'ontologie, plateformes de développeurs externes.
Vos responsabilités
Dans ce rôle, vous serez responsable de l'architecture de la plateforme Tetra, de son évolution et des intégrations partenaires qui l'étendent. Il s'agit d'un rôle de leadership individuel (IC). Vous définirez l'architecture de la plateforme en alignement avec la stratégie produit et commerciale. Vous orienterez les décisions d'alignement de la feuille de route et les arbitrages techniques.
- Plateforme d'entreprise : gestion de la multi-location, IAM, conformité et plan de contrôle utilisés par les clients entreprises pour gouverner leur environnement de données scientifiques : SSO/SAML/OIDC, RBAC / ABAC granulaire pour l'accès SQL.
- Recherche scientifique : architecture de recherche couvrant la récupération par mots-clés, sémantique et hybride sur les données scientifiques, les instruments et les métadonnées : normes de pertinence, pipeline d'indexation et infrastructure faisant de la recherche une surface produit fiable.
- Ops IA / ML : cycle de vie des modèles, inférence et entraînement sur la plateforme, IAM et DX agentiques, télémétrie, observabilité et frameworks garantissant la traçabilité et l'opérabilité des sorties d'IA scientifique sous charge de production.
- Plateforme développeur : plateforme de construction externe, expériences de développement de solutions scientifiques low-code et high-code, outillage de type « golden path » pour les intégrations partenaires, SDKs et métriques d'adoption.
- Productivité des développeurs : débit des développeurs en tant que métrique de premier ordre : propriété de la chaîne d'outils, parité entre environnements local/prod et réduction des frictions du commit au déploiement.
- Accélération et adoption de la bibliothèque de cas d'usage scientifiques de Tetra : plateforme de produits de données et de flux de travail, normes de conception IDS et évolution, et couche d'accès aux données dont dépendent les charges de travail IA et les pipelines en aval.
- Intégrations partenaires : architecture d'intégration pour les instruments de laboratoire et les partenaires de modèles d'IA : modèles de référence, périmètres de sécurité et expérience développeur permettant l'intégration en libre-service.
- Infrastructure cloud : architecture de production, gouvernance des coûts et couche d'observabilité, du signal d'infrastructure à la santé du service visible par le client.
Objectifs de réussite pour la première année
- L'architecture d'authentification/autorisation de Tetra est rationalisée et bien intégrée à travers les couches de données, de calcul et de plateforme d'IA agentique.
- L'infrastructure IA/ML dispose d'une architecture et d'une feuille de route claires pour les cas d'usage d'inférence et d'entraînement MLE, avec une télémétrie opérationnelle, une visibilité des coûts et une gouvernance solides.
- La plateforme développeur propose des expériences rationalisées, des SDKs et des modèles standard pour démarrer les cas d'usage scientifiques, avec une adoption et une livraison par plusieurs équipes de cas d'usage scientifiques. Une architecture de réutilisabilité permettant des contributions cumulatives de l'écosystème, incluant Tetra, les partenaires et les constructeurs clients.
- Excellence opérationnelle avec une architecture O11y pérenne déployée, avec des services de production et des charges de travail IA / ML dont les métriques et les SLO sont définis, surveillés et gérés.
- Gouvernance des coûts avec une architecture d'attribution de refacturation client, opérationnalisée avec les équipes finance et terrain.
- Architecture de plateforme de produits de données et de primitives de flux de travail construite avec une DX forte et une mise à l'échelle opérationnelle.
- Faire évoluer l'IDS vers un schéma et un encodage basés sur des normes ouvertes avec des modèles de données fortement typés et une application du schéma à l'écriture.
- Architecture de référence publiée pour chaque classe de partenaire (instruments de laboratoire et modèles d'IA), avec un partenaire intégré avec succès pour chaque classe sans support d'ingénierie sur mesure.
Prérequis
- 12+ années en ingénierie logicielle, dont au moins 5 à un niveau staff ou principal dans un contexte de plateforme SaaS ou d'infrastructure de données.
- Leadership démontré en architecture et en exécution dans des rôles liés à l'architecture cloud multi-tenant et aux produits d'entreprise intensifs en données à grande échelle. Vous avez été la personne appelée pour les incidents de production, pas seulement celle qui les a conçus. Vous apporterez une expertise acquise dans au moins deux des domaines suivants :
- Architecture d'identité et d'autorisation à l'échelle de l'entreprise, fédération SSO, autorisation granulaire sur l'accès aux données.
- Expérience avec l'infrastructure de service IA/ML : vous avez construit et exploité des pipelines d'inférence de modèles sous charge de production.
- Expérience en architecture de recherche : vous avez conçu et exploité une plateforme de recherche gérant divers types de requêtes (mots-clés, sémantique ou hybride) sur de grands ensembles de données structurées ou semi-structurées.
- Expérience pratique des architectures de data lake, warehouse ou lakehouse à grande échelle : Delta Lake ou Apache Iceberg, modèles d'évolution de schéma, élagage de partition et compromis entre performance de requête et coût de stockage.
- Maîtrise de l'infrastructure sur AWS avec Kubernetes ou ECS. Vous savez lire un rapport d'anomalie de coût, en tracer la cause racine et produire une action dans la même semaine.
- Capacité à rédiger, examiner et défendre des décisions d'architecture : RFC, ADR, compromis techniques et revues de conception.
- Communication inter-équipes solide. Vous savez rédiger un document qui génère un alignement sans avoir besoin d'une réunion de suivi pour l'expliquer.
- Aisance à opérer entre stratégie, architecture et opérations au cours de la même semaine : définir une direction architecturale pluriannuelle et examiner une lacune dans un runbook font partie du périmètre.
Ce qui serait un plus
- Expérience dans des secteurs réglementés (biopharmacie, medtech, services financiers) où la conformité, le coût de service et la résidence des données sont des contraintes architecturales de premier ordre intégrées dès le départ.
- Familiarité avec les plateformes de données scientifiques, les systèmes ELN/LIMS ou les écosystèmes d'informatique de laboratoire, y compris les contraintes structurelles des données d'instruments.
- Expérience dans la conception et l'exploitation de plateformes de développeurs internes en tant que produit : feuille de route, métriques d'adoption, stratégie de dépréciation.
- Expérience dans la construction de programmes d'intégration partenaires au niveau de l'architecture : SDKs de connecteurs, implémentations de référence, critères de certification d'intégration et expérience développeur rendant les parties externes autonomes.
- Exposition aux écosystèmes d'instruments de laboratoire (formats de données propriétaires, déploiement d'agents sur site, flux de travail de certification des fournisseurs) ou travail d'intégration analogue adjacent au matériel dans la medtech ou l'IoT industriel.
- Expérience préalable en tant qu'architecte plateforme fondateur ou précoce dans une entreprise SaaS de série B–D passant à l'échelle entreprise.
- Rémunération compétitive avec participation au capital
- Congés payés illimités
- Assurance médicale, dentaire et optique prise en charge par l'entreprise
- Assurance invalidité longue durée/courte durée (LTD/STD)
- Plan 401(k)
La fourchette salariale pour ce poste est de 200K-270K USD. La fourchette salariale affichée reflète notre base cible pour ce rôle. La rémunération finale est déterminée par une évaluation approfondie de facteurs incluant l'expérience spécifique du candidat, les données du marché localisé et l'équité interne de l'équipe.
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