Brésil
Pentera
Teya
Data Scientist Senior - IA/LLMs
À distanceBrésil
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil
PythonJavaGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Bonjour. Nous sommes Teya.
Teya a été fondée sur une conviction simple : les entreprises locales méritent mieux. Ce sont les cafés, restaurants, salons, boutiques et entrepreneurs qui donnent du caractère à nos rues, créent des emplois et font avancer les communautés. Pourtant, pendant trop longtemps, les services financiers leur ont rendu la vie plus difficile - avec des outils peu pratiques, un support médiocre et une complexité qui entrave la gestion d'une entreprise.
Teya existe pour changer cela.
Nous construisons une plateforme financière pour les entreprises locales à travers l'Europe - une plateforme axée sur des outils simples, un design réfléchi et un véritable support humain. Nos Membres comptent sur nous pour les aider à gérer leur entreprise en toute confiance, et cette responsabilité façonne notre façon de travailler.
Nous avançons vite. Nous nous soucions de la qualité. Nous restons proches des détails. Et nous pensons que la performance et l'hospitalité authentique doivent aller de pair.
Votre Mission
Si vous souhaitez créer des produits significatifs, résoudre de vrais problèmes et faire une réelle différence pour les entreprises locales, nous serions ravis de vous entendre.
En tant que Data Scientist Senior, vous contribuerez à la création et à la mise à l'échelle de produits basés sur l'IA qui améliorent directement la façon dont nos clients interagissent avec notre plateforme et dont nos équipes fonctionnent.
Vous rejoindrez notre équipe de Recherche et Développement IA, axée sur la création de systèmes intelligents où l'IA est au cœur de l'expérience - y compris l'intégration des clients et la diligence raisonnable, la surveillance des risques et de la fraude, l'optimisation des prix et de la valeur vie client, l'automatisation du support client et le développement de logiciels assisté par IA.
Vous travaillerez sur machine learning, l'IA générative, les données et l'ingénierie logicielle pour concevoir, construire et mettre en production des solutions d'IA fiables, évolutives, mesurables et percutantes. Ce rôle exige un solide état d'esprit d'ingénieur, la capacité à traduire des problèmes commerciaux en solutions d'IA, et la curiosité d'explorer comment les capacités émergentes de l'IA peuvent créer de la valeur réelle.
En tant que Data Scientist Senior chez Teya, vous serez amené à :
- Concevoir, développer et déployer des fonctionnalités et des services basés sur l'IA qui résolvent de vrais défis clients et commerciaux.
- Construire et intégrer des systèmes d'IA en utilisant des approches modernes, y compris LLMs, l'IA générative, les modèles de machine learning, la génération augmentée par récupération (RAG), les agents et les flux de travail d'automatisation.
- Travailler en étroite collaboration avec les chefs de produit, les ingénieurs, les data scientists et les experts du domaine pour identifier les opportunités où l'IA peut améliorer les résultats.
- Développer des solutions d'IA de qualité production avec un fort accent sur la qualité, l'évolutivité, l'observabilité, la sécurité et les pratiques d'IA responsable.
- Évaluer les modèles et les solutions d'IA par l'expérimentation, le benchmarking et l'amélioration continue.
- Construire des pipelines de données, des intégrations de modèles, des APIs et des services qui permettent les capacités d'IA à travers les produits.
- Améliorer la fiabilité de l'IA grâce à des techniques telles que l'ingénierie de prompts, l'évaluation des modèles, la surveillance, les garde-fous et les boucles de rétroaction.
- Contribuer aux normes d'ingénierie de l'IA, aux meilleures pratiques et aux frameworks réutilisables entre les équipes.
- Se tenir informé des développements en IA et identifier les opportunités d'appliquer efficacement les nouvelles technologies.
Prérequis
- Solide expérience en ingénierie logicielle avec une maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation tels que Python et Java
- Expérience dans la construction et le déploiement de systèmes logiciels de production.
- Expérience pratique dans le développement d'applications basées sur l'IA/ML ou l'intégration de modèles d'IA dans des produits.
- Compréhension des concepts modernes de l'IA, notamment :
- Modèles de langage étendus (LLMs)
- Applications d'IA générative
- Ingénierie de prompts
- Évaluation et optimisation des modèles
- Embeddings et recherche vectorielle
- Génération Augmentée par Récupération (RAG)
- Agents d'IA et automatisation des flux de travail
- Expérience de travail avec des outils et frameworks d'IA/ML tels que OpenAI APIs, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch, ou similaires.
- Expérience de travail avec des plateformes cloud et des pratiques d'ingénierie modernes (CI/CD, APIs, surveillance, infrastructure as code).
- Solide compréhension des principes d'ingénierie logicielle, y compris les tests, la maintenabilité, l'évolutivité et la conception de systèmes.
- Capacité à communiquer clairement des concepts techniques à des publics techniques et non techniques.
Atouts supplémentaires
- Expérience dans la construction de solutions d'IA dans des secteurs réglementés tels que les paiements, la fintech, la banque, la gestion des risques, la conformité ou la prévention de la fraude.
- Expérience avec des cas d'utilisation de l'IA tels que :
- Intelligence et extraction de documents
- Automatisation du support client
- Détection de fraude et de non-conformité
- Systèmes de prise de décision
- Systèmes de personnalisation et de recommandation
- Outils de productivité pour développeurs
- Expérience dans la conception de plateformes d'IA, d'infrastructures d'IA réutilisables ou d'outils d'IA internes.
- Connaissance des opérations de ML (MLOps), de la gestion du cycle de vie des modèles, de la surveillance et de la gouvernance.
- Expérience dans l'évaluation des applications LLM en termes de qualité, de sécurité, de latence et de coût.
- Connaissance des concepts d'ingénierie des données, des plateformes d'analyse et des frameworks d'expérimentation.
- Contributions aux communautés d'IA, aux projets open-source, à la recherche ou à la rédaction technique.
Teya est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances.
Nous nous engageons à créer un environnement inclusif où chacun, indépendamment de sa race, de son origine ethnique, de son identité ou expression de genre, de son orientation sexuelle, de son âge, de son handicap, de sa religion ou de son origine, peut s'épanouir et faire de son mieux. Nous croyons qu'une équipe diversifiée mène à de meilleures idées, des résultats plus solides et un lieu de travail plus solidaire pour tous.
Si vous avez besoin d'aménagements raisonnables à quelque étape que ce soit du processus de recrutement, que ce soit pour les entretiens, les évaluations ou d'autres parties de la candidature, nous vous encourageons à nous en informer. Nous nous engageons à garantir que chaque candidat bénéficie d'une expérience juste et accessible avec nous.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil